2000:最长公共子上升序列

2000:最长公共子上升序列

总时间限制: 
10000ms

内存限制: 
65536kB
描述
给定两个整数序列,写一个程序求它们的最长上升公共子序列。
当以下条件满足的时候,我们将长度为N的序列S1 , S2 , . . . , SN 称为长度为M的序列A1 , A2 , . . . , AM的上升子序列:

存在 1 <= i1 < i2 < . . . < iN <= M ,使得对所有 1 <= j <=N,均有Sj = Aij,且对于所有的1 <= j < N,均有Sj < Sj+1

输入
每个序列用两行表示,第一行是长度M(1 <= M <= 500),第二行是该序列的M个整数Ai (-231 <= Ai < 231 )
输出
在第一行,输出两个序列的最长上升公共子序列的长度L。在第二行,输出该子序列。如果有不止一个符合条件的子序列,则输出任何一个即可。
样例输入
5
1 4 2 5 -12
4
-12 1 2 4
样例输出
2
1 4
/*

最长上升公共子序列
f(i1,i2)表示a1与a2[0..i2],以a1[i1]结尾的最长上升公共子序列
若a2[i2]==a1[i1],
f(i1,i2)=max{ f(i,i2-1) }+1    (0<=i<i1)
若a2[i2]<a1[i1],f(i1,i2)不变
若a2[i2]>a1[i1],f(i1,i2)不变,
    max{ f(i,i2) }的值更新
*/
#include <cstdio>
#include <vector>
using namespace std;
const int maxn=510;
int m1,m2,a1[maxn],a2[maxn];
struct node{
    int len;
    vector<int> iv;
}ans[maxn],cur;
int main(){
    scanf("%d",&m1);
    for(int i=0;i<m1;i++) scanf("%d",&a1[i]);
    scanf("%d",&m2);
    for(int i=0;i<m2;i++) scanf("%d",&a2[i]);
    for(int i=0;i<maxn;i++) ans[i].len=0;
    for(int i2=0;i2<m2;i2++){
        cur.len=0; cur.iv.clear();
        for(int i1=0;i1<m1;i1++){
            if(a2[i2]>a1[i1]&&ans[i1].len>cur.len) cur=ans[i1];
            if(a2[i2]==a1[i1]){
                ans[i1]=cur; ans[i1].len++;
                ans[i1].iv.push_back(a1[i1]);
            }
        }
    }
    int p=0;
    for(int i=1;i<m1;i++){
        if(ans[p].len<ans[i].len) p=i;
    }
    printf("%d\n",ans[p].len);
    if(ans[p].iv.size()){
        printf("%d",ans[p].iv[0]);
        for(int i=1;i<ans[p].iv.size();i++)
            printf(" %d",ans[p].iv[i]);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

时间: 2025-01-02 17:01:54

2000:最长公共子上升序列的相关文章

最长公共子上升序列(LCIS)

最长公共子上升序列 AC_Code 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <string> 4 #include <cstring> 5 #include <string> 6 #include <cmath> 7 #include <cstdlib> 8 #include <algorithm> 9 using namespace std;

网易2017秋招笔试题3:最长公共子括号序列长度

[问题来源]网传的2017网易秋招笔试题 [问题描述] [算法思路] 下面的解题思路摘自  http://www.cnblogs.com/Atanisi/p/7500186.html 刚看到题我就想到暴力解,深搜出所有合法的括号序列,再依次比较公共子序列的长度,返回最长的.但是深搜一般和路径有关,这道题仅仅需要最大公共子序列的长度.而我们发现最大公共子序列的长度就是 s.size() - 1(当且仅当修改距离为 1 时 LCS 最大), 那么我们就想到,可以变换 s 中一个括号的位置,枚举所有的

最长公共子上升序列

总时间限制:  10000ms 内存限制:  65536kB 描述 给定两个整数序列,写一个程序求它们的最长上升公共子序列.当以下条件满足的时候,我们将长度为N的序列S1 , S2 , . . . , SN 称为长度为M的序列A1 , A2 , . . . , AM的上升子序列: 存在 1 <= i1 < i2 < . . . < iN <= M ,使得对所有 1 <= j <=N,均有Sj = Aij,且对于所有的1 <= j < N,均有Sj &l

动态规划--之--最长公共子字符串

package 动态规划;import java.util.Scanner;public class LogestCommonZiXuLie { public static void main(String[] args)     {      Scanner scan = new Scanner(System.in);      while(scan.hasNextLine())        {          String str = scan.nextLine();         

uva 10066 The Twin Towers (最长公共子)

uva 10066 The Twin Towers 标题效果:最长公共子. 解题思路:最长公共子. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<algorithm> using namespace std; int a[105], b[105], dp[105][105]; int main() { int n, m, Case = 1; while (scanf(&quo

使用后缀数组寻找最长公共子字符串JavaScript版

后缀数组很久很久以前就出现了,具体的概念读者自行搜索,小菜仅略知一二,不便讨论. 本文通过寻找两个字符串的最长公共子字符串,演示了后缀数组的经典应用. 首先需要说明,小菜实现的这个后缀数组算法,并非标准,只是借鉴了其中的思想. 小菜实现的算法,有两个版本,第一个是空间换时间,第二个是时间换空间. 空间换时间版本 1 /* 2 利用后缀数组获取两个字符串最长公共子字符串 3 空间换时间版本 4 @params 5 s1 String,要分析的字符串 6 s2 String,要分析的字符串 7 no

LIS(最长的序列)和LCS(最长公共子)总结

LIS(最长递增子序列)和LCS(最长公共子序列)的总结 最长公共子序列(LCS):O(n^2) 两个for循环让两个字符串按位的匹配:i in range(1, len1) j in range(1, len2) s1[i - 1] == s2[j - 1], dp[i][j] = dp[i - 1][j -1] + 1; s1[i - 1] != s2[j - 1], dp[i][j] = max (dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); 初始化:dp[i][0] = dp

算法导论--------------LCS问题(最长公共子系列)

1.基本概念 一个给定序列的子序列就是该给定序列中去掉零个或者多个元素的序列.形式化来讲就是:给定一个序列X={x1,x2,--,xm},另外一个序列Z={z1.z2.--,zk},如果存在X的一个严格递增小标序列<i1,i2--,ik>,使得对所有j=1,2,--k,有xij = zj,则Z是X的子序列.例如:Z={B,C,D,B}是X={A,B,C,B,D,A,B}的一个子序列,相应的小标为<2,3,5,7>.从定义可以看出子序列直接的元素不一定是相邻的. 公共子序列:给定两个

最长公共子字符串

给定两个字符串,找到最长的公共子字符串,比如String1=abc12dfe string2=abdec12dfab 所以公共子字符串为c12df. 思路:动态规划,以每个字符为尾字符. 代码: public class Main { //生成dp数组 public static int[][] getdp(char[] c1, char[] c2) { int len1 = c1.length; int len2 = c2.length; int[][] dp = new int[len1][