1.概述
本文中,我将向你介绍Spring Cloud Netflix Turbine。它将多个Hystrix Metrics Streams 聚合为一个,以便显示在一个仪表板视图中。
简要介绍Hystrix 。 在微服务架构中,我们有许多小应用程序相互通信以完成请求。这些下游服务有可能无法正确响应或完全失败。为了防止发生级联故障,我们为微服务设置了Hystrix
回退机制。
每个实现Hystrix
的微服务都可以选择公开Hystrix Metrics Streams(通过actuator
端点/hystrix.stream
),以便通过Hystrix Dashboard
查看。
如果您想了解更多信息,我已在Spring Cloud:Hystrix中详细介绍了这一点。
Turbine是Netflix
的一个开源工具,用于将多个流聚合到一个流中。 Spring
提供了一个很好的包装器,以方便在Spring
生态系统中使用。
2.搭建
类似于Spring Cloud:Hystrix
的设置,后端服务如下所示:
- Eureka Server :作为服务注册运行并在端口8761上运行。
- 推荐服务:一个简单的REST服务,只有一个端点:
/recommendations
,并在端口8070上运行。 - 用户服务:一个简单的REST服务,单个端点为:
/personalized/{id}
,并在端口8060上运行。 - Hystrix Turbine :
Hystrix dashboard
服务,用于显示Hystrix流,并在端口’9090’上运行。
以下是我们在Eureka服务器上看到的服务列表:
user-service
和recommendation-service
都实现了Hystrix
回退机制,并通过Actuator暴露了/hystrix.stream
端点:
- 用户服务的
Hystrix
端点:http://localhost:8060/actuator/hystrix.stream
- 用于推荐服务的
Hystrix
端点:http://localhost:8070/actuator/hystrix.stream
我们可以在Hystrix dashboard
中单独查看这些,方法是在框中键入URL并单击Monitor Stream
即可:
你将看到如下指标(metric):
注意:如果没有看到任何流(stream),那么可能必须点击该stream的服务端点。 例如:对于user-service
,我们可以点击http://localhost:8060/personalized/1
来生成流。
3.安装Turbine
你可能已经意识到,查看单个流(stream)的效率不高,尤其是有许多微服务时。
Turbine
可以将所有单独的hystrix.stream
聚合成一个turbine.stream
,以便在Hystrix Dashboard
上查看。
它使用DiscoveryClient
接口找出生产/hystrix.stream
的相关服务。
要将Turbine
添加到Hystrix dashboard
,请添加以下依赖项:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
注意:这是Turbine
的starter
依赖,默认情况下使用Spring Cloud Eureka
作为服务发现。 如果使用的是Spring Cloud Consul
,请使用以下依赖项:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
在本文中,我们将使用starter依赖,即spring-cloud-starter-netflix-turbine
。
要启用Turbine
,只需使用@EnableTurbine
注解主类:
@SpringBootApplication
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixTurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args);
}
}
为了使Turbine
按预期工作,我们必须在application.properties
中添加一些细节:
server.port= 9090
spring.application.name= hystirx-turbine
eureka.client.serviceUrl.defaultZone= http://localhost:8761/eureka/
turbine.appConfig= user-service,recommendation-service
turbine.clusterNameExpression= new String("default")
在这里,我们告诉Turbine
Eureka
服务器的位置,以及它需要获取/ hystrix.stream
的应用程序。并将turbine.clusterNameExpression
设为new String("default")
,即默认集群名称为“default”。
我们可以打开http://localhost:9090/turbine.stream?cluster=default
来查看user-service
和recommendation-service
的聚合流:
同样,如果没有查看到任何内容,只需点击user-service
和recommendation-service
端点即可生成流。
我们还可以在Hystrix dashboard
上使用此URL来生成一个很好的聚合视图:
有时,您可能希望将Eureka
的serviceId
用作dashboard
的集群名称。这可以通过设置turbine.aggregator.clusterConfig
来完成:
server.port = 9090
spring.application.name = hystirx-turbine
eureka.client.serviceUrl.defaultZone = http:// localhost:8761 / eureka /
turbine.aggregator.clusterConfig = USER-SERVICE,RECOMMENDATION-SERVICE
turbine.appConfig =用户服务,推荐服务
您还可以通过点击/clusters
端点来检查Turbine
应用程序中当前已配置的集群。
可以通过将turbine.endpoints.clusters.enabled
设置为false
来禁用此端点。
所以,现在我们可以将turbine.stream
视为Eureka ID
,例如:http://localhost:9090/turbine.stream?cluster=USER-SERVICE
如果特定服务的多个实例正在运行,Turbine
将按照集群进行分拣并将其显示在结果中。
4.总结
在本文中,我们已经介绍了如何在Hystrix stream
的基础上设置Turbine
以获得聚合视图。我们首先看到了Turbine
从所有服务中获取Hystrix stream
的经典方法。
与往常一样,本文中使用的示例代码可以在GitHub上找到。
作者:Dhananjay Singh
译者: Leesen
原文地址:https://www.cnblogs.com/liululee/p/10989256.html