kubernetes实践指南（一）

一、Docker相关内容
二、Kubernets简介
三、kuadm安装k8s

一、Docker相关内容

1、Docker工具集

Docker三剑客：Compse、swarm、machine

    docker compose：适用于单机，容器编排定义
    docker swarm：对所有Docker宿主机资源整合，集群管理
    docker machine：初始化Docker环境，跨平台支持

mesos+marathon
mesos：主机资源整合分配调度管理工具的框架
marathon：基于Mesos的私有PaaS
kubernets:

2、Compse

Docker_Compse: https://docs.docker.com/compose/overview/
Compose定义的Yaml格式资源定义

version: ‘3‘
services:
  web:
    build: .
    ports:
    - "5000:5000"
    volumes:
    - .:/code
    - logvolume01:/var/log
    links:
    - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {}

3、CI、CD&CD

CI：持续集成Continnuous Intergration //Dev提交代码->测试->通过[合并主线到代码仓库]
CD：持续交付Continnuous Delivery //将应用发布出去（灰度） 目的是最小化部署或发布过程中团队固有的摩擦
CD：持续部署Continnuous Deployment //一种更高程度的自动化，无论何时代码有较大改动，都会自动进行构建／部署
图1

二、Kubernets简介

kubernets为多个主机资源整合，提供一个统一的资源管理、调度
k8s为Google内部Borg的翻版，CoreOS被RedHat收购
官网介绍：https://kubernetes.io/zh/docs/

1、k8s特性：

1）自动装箱、自我修复，水平扩展，服务发现和负载均衡，自动发布和回滚
2）密钥和配置管理
之前是基于原生file文件修改配置，最好是基于环境变量修改 //entrypoint 脚本(用户传递的环境变量替换到配置文件中)
镜像启动时，动态加载配置信息 //
假如要修改一个配置 //ansible推送 或者 应用程序的配置信息保存在配置服务器上，启动时加载(修改只需要修改配置服务器即可)
3）存储编排、任务批量处理

2、集群模型：

有中心节点 //master+多slave,k8s:一般三个master(HA),其他都是node
无中心节点 //任何一个shard，都可以接受请求，并路由到其他节点

控制器：监控容器状态->有控制器管理器->控制器管理器(冗余HA)
Controller manager:监控每一个控制器的健康，Controller manager自身做冗余

3、组件

  • Master:集群控制节点，一般建议3HA
    API Server：集群内增删改查的入口
    Scheduler：调度Pod
    Controller-Manager：所有资源对象的自动化控制中心（大总管）
  • Node:(也被称作Minion)，实际的工作节点
    kubelet: 负责Pod的创建，启动等；并且与Master节点密切协作，实现集群管理（向master注册自己，周期汇报自身情况）
    kube-proxy:实现Kubernets Service的通信与负载均衡机制
    docker:Docker引擎
  • Pod: Pod是容器的外壳，对容器的封装，k8s最小的调度单位
    pod内放容器，一个pod内可以包含多个容器;
    pod内容器共享网络名称空间 //net ,ups,ipc空间 uer ,mnt和pid是隔离的
    volume属于pod，不再属于同一个容器;一个pod内的所有容器，只能运行在同一个node上
    一般一个pod内只放一个容器, 如果需要一个pod内放置多个容器，一般是有一个主的，其他的是slave的
    为了方便Pod管理，可以为pod打上标签(label,key/value格式) ; label selector :标签选择器
  • Label:
    对各种资源对象添加的属性（可以对Pod,Node,Service,RC等添加）
    Label Selector:实现复杂的条件选择，类似于sql的where查询
    kube-controller进程通过Service定义的Label Selector监控Pod副本个数
    kube-proxy通过Service的label selector选择对应的Pod
  • Replicatin Controller：一个期望的场景
    Pod期待的副本数
    用于筛选目标的Pod的Label selector
    当Pod的数量小于预期数量时，用于创建新的Pod的Pode模板
    kubernetes v1.2后升级修改名称为Replica Sets(下一代的RC)
  • Deployment: 解决Pod编排问题
    内部使用Replication Set来实现
    对无状态Pod集合管理
    和RC功能非常接近
  • Horizontal Pod Autoscaler:(HPA)
    HPA:自动根据流量、负载等，自动扩缩容
  • StatefulSet:
    Pod的管理对象：RC，Deploymnet、DaemonSet、Job都是无状态的。
    有状态服务特点：
    1）每个节点有固定的身份ID，集群中的成员需要相互发现和通信，例如MySQL、zk等
    2）集群规模固定，不能随意变动
    3）每个节点都是有状态的，通常会持久化数据到永久存储中
    4）如果磁盘损坏，则集群的某个节点无法正常运行，集群功能受损
    Statefuleset从本质上来说和Deployment/RC一样，但是具有以下特点：
    StatefulSet中的每个Pod都有稳定的、唯一的网络标识，用来发现集群内的其他成员；示例pod1的StatefuleSet名称为(mq-0),第二个为mq-1,第三个为mq-2
    StatefulSet中容器的启停顺序是受控的，操作第n个时，前n-1个Pod已经启动
    StatefulSet中的每个Pod采用稳定的持久化存储卷，通过PV/PVC来实现，删除Pod时默认不会删除 StatefulSet相关的存储卷
    还要与Headless Service结合使用，格式为：${podname}.${headless service name}
  • Service：服务，也称为微服务
    前端应用->[label selector]--->{[Pod1(label=bk1)],[Pod2(label=bk1],[],[]...}
    kube-proxy,负责接收Service的请求兵转发到后端Pod实例上，内部实现负载均衡和会话保持
    k8s在此基础上提升：使用Cluster IP解决TCP网络通信问题
    kubectl get endpoints;获取容器暴露端口
  • Job
    控制一组Pod去完成类似于批处理的任务，其中每个Docker只运行一次，当Job控制的所有Pod副本都运行结束时，对应的Job也就结束了
    k8s在1.5version之后提供了CronJob来实现定时反复执行的能力
  • Persistent Volume:
    Volume: Pod中能够被多个容器访问的共享目录，支持Ceph、ClusterFS等分布式文件系统
    Persistent Volume(PV)&Persistent Volume Chain(PVC)：网络存储，并且支持读写权限隔离
  • Namespace:
    实现多租户的资源隔离，默认namespace为defaut
    kubectl get namespaces
  • Annotation:
    注解和Label类似，key/value形式定义;Label具有更严格的命名规则，定义的对象为元数据，Annotation则是用户任意定义的附加信息
  • configMap
    配置信息key/value，存储在etcd数据库中，然后提供API方便k8s相关组件或客户应用CRUD操作这些数据
  • 其他相关概念
    etcd:存储Master数据信息，类zookeeper，需要HA
    CNI(Conteinre Network Interface) 是 google 和 CoreOS 主导制定的容器网络标准
    图4:

    这个协议连接了两个组件：容器管理系统和网络插件。它们之间通过 JSON 格式的文件进行通信，实现容器的网络功能。具体的事情都是插件来实现的，包括：创建容器网络空间（network namespace）、把网络接口（interface）放到对应的网络空间、给网络接口分配 IP 等等。
    flannel:支持网络配置，不支持网络策略，简单
    calico:网络配置、网络策略，较为复杂
    canel:集合flannel和calico
    Docker公司提供 CNM 标准。目前 CNM 只能使用在 docker 中，CNI应用场景更广
    图6

    有兴趣的可以了解下

* K8s网络 8
Pod级别
多个Pod内部容器见通信:lo
各Pod间的通信：桥接、overlay network、
Service级别
Node级别
图2

其他组件：https://github.com/kubernetes/

三、kuadm安装k8s

图3：

安装方式1：使用进程方式，接受systemctl管控（比较繁琐）
安装方式2：使用kubeadm方式，所有节点都安装docker和kubelet，k8s的管控节点也运行为Pod
controller-manager,scheduler,apiserver,etcd
kube-proxy,kubelet,flannel都要运行为Pod

1、实验环境：

============================
主机ip    主机名 主机配置
192.168.170.135 master  (2c2g)
192.168.170.137 node1   (2c2g)
192.168.170.139 node2   (2c2g)
============================

2、基础环境准备(所有节点都要安装)

1)hostnamectl set-hostname $hostname //设置主机名
2)设置hosts

[[email protected] ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.170.135 matser
192.168.170.137 node1
192.168.170.139 node2

3)关闭iptable和SELinux

systemctl stop fireward;systemctl disbale fireward
setenforce 0;sed -i ‘[email protected]=.*@[email protected]‘  /etc/selinux/config

4)关闭swap

swapoff -a;sed -i ‘s/.*swap.*/#&/‘ /etc/fstab

5)配置yum
kubernets源

[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
Docker源：
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

6)安装工具

yum install docker
yum -y install  kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
systemctl enable docker //node1和node2;Kubelet负责与其他节点集群通信，并进行本节点Pod和容器生命周期的管理

3、配置master

kubeadm config print init-defaults > /etc/kubernetes/init.default.yaml
cp init.default.yaml init-config.yaml并且修改init-config.yaml
示例：
[[email protected] kubernetes]# cat init-config.yaml

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterConfiguration
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kubernetesVersion: v1.14.0
networking:
  podSubnet: "192.168.3.0/24"

advertiseAddress:master机器ip
image-repository:镜像仓库，建议修改为registry.aliyuncs.com/google_containers
service-cidr:服务发现地址
pod-network-cidr:pod网段
其他参数可自行设置

下载镜像

[[email protected] kubernetes]# kubeadm config images pull --config=/etc/kubernetes/init-config.yaml
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.14.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.14.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.14.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.14.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.3.10
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.3.1

[[email protected] kubernetes]# kubeadm init --config=init-config.yaml
[[email protected] kubernetes]# kubeadm init --config=init-config.yaml
[init] Using Kubernetes version: v1.14.0
[preflight] Running pre-flight checks
    [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
    [WARNING Hostname]: hostname "i" could not be reached
    [WARNING Hostname]: hostname "i": lookup i on 192.168.170.2:53: server misbehaving
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
    [ERROR DirAvailable--var-lib-etcd]: /var/lib/etcd is not empty
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
[[email protected] kubernetes]# rm -rf /var/lib/etcd/
[[email protected] kubernetes]# kubeadm init --config=init-config.yaml
[init] Using Kubernetes version: v1.14.0
[preflight] Running pre-flight checks
    [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
    [WARNING Hostname]: hostname "i" could not be reached
    [WARNING Hostname]: hostname "i": lookup i on 192.168.170.2:53: server misbehaving
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using ‘kubeadm config images pull‘
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Activating the kubelet service
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [i localhost] and IPs [192.168.170.135 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [i localhost] and IPs [192.168.170.135 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [i kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 192.168.170.135]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[apiclient] All control plane components are healthy after 29.511659 seconds
[upload-config] storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.14" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
[upload-certs] Skipping phase. Please see --experimental-upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node i as control-plane by adding the label "node-role.kubernetes.io/master=‘‘"
[mark-control-plane] Marking the node i as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: ls1ey1.uf8m218idns3bjs8
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstrap-token] creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.170.135:6443 --token ls1ey1.uf8m218idns3bjs8     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ef81ea9df5425aeb92ac34c08bb8a8646f82f50445cccdb6eff1e6c84aa00101

4、配置node

[[email protected] kubernetes]# kubeadm config print init-defaults &> ./init.default.yaml
[[email protected] kubernetes]# cp init.default.yaml init-config.yaml
[[email protected] kubernetes]# cat init-config.yaml  //修改后的配置
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
kind: JoinConfiguration
discovery:
  bootstrapToken:
    apiServerEndpoint: 192.168.170.135:6443
    token: ls1ey1.uf8m218idns3bjs8
    unsafeSkipCAVerification: true
  tlsBootstrapToken: ls1ey1.uf8m218idns3bjs8

[[email protected] kubernetes]# kubeadm join --config=init-config.yaml
[preflight] Running pre-flight checks
    [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with ‘kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml‘
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.14" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Activating the kubelet service
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...

This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.

Run ‘kubectl get nodes‘ on the control-plane to see this node join the cluster.

在node1和node2上分别做同样的操作

5、安装网络插件

[[email protected] kubernetes]# kubectl get nodes
NAME    STATUS     ROLES    AGE     VERSION
i       NotReady   master   13m     v1.14.3
node1   NotReady   <none>   4m46s   v1.14.3
node2   NotReady   <none>   74s     v1.14.3

[[email protected] kubernetes]# kubectl get cs
NAME                 STATUS    MESSAGE             ERROR
scheduler            Healthy   ok
controller-manager   Healthy   ok
etcd-0               Healthy   {"health":"true"}   

[[email protected] kubernetes]# kubectl apply -f   "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version |base64 |tr -d ‘\n‘)"
serviceaccount/weave-net created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/weave-net created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/weave-net created
role.rbac.authorization.k8s.io/weave-net created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/weave-net created
daemonset.extensions/weave-net created

[[email protected] kubernetes]# kubectl get nodes --all-namespaces
NAME    STATUS   ROLES    AGE   VERSION
i       Ready    master   24m   v1.14.3
node1   Ready    <none>   15m   v1.14.3
node2   Ready    <none>   11m   v1.14.3
[[email protected] kubernetes]# kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   coredns-8686dcc4fd-cvd7k    1/1     Running   0          24m
kube-system   coredns-8686dcc4fd-ntb22    1/1     Running   0          24m
kube-system   etcd-i                      1/1     Running   0          23m
kube-system   kube-apiserver-i            1/1     Running   0          23m
kube-system   kube-controller-manager-i   1/1     Running   0          23m
kube-system   kube-proxy-fvd2t            1/1     Running   0          15m
kube-system   kube-proxy-jcfvp            1/1     Running   0          24m
kube-system   kube-proxy-jr6lj            1/1     Running   0          12m
kube-system   kube-scheduler-i            1/1     Running   0          23m
kube-system   weave-net-bjmt2             2/2     Running   0          104s
kube-system   weave-net-kwg5l             2/2     Running   0          104s
kube-system   weave-net-v54m4             2/2     Running   0          104s

[[email protected] kubernetes]# kubectl --namespace=kube-system describe pod etcd-i  //如果发现pod状态问题，可查看错误原因

kubeadmin reset 可作用于主机恢复原状，然后重新执行kubeadm init再次安装

容器分布情况：
master:pause 8个、apiserver、controller、scheduler、kube-proxy、etcd、weave-npc、weave-kube、coredns
node1和node2:kube-proxy、kube-proxy(pause)、weave-npc、weave-kube、weave-kube(pause)

6、安装dashboard

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
[[email protected] kubernetes]# sed -i ‘s/k8s.gcr.io/loveone/g‘ kubernetes-dashboard.yaml
[[email protected] kubernetes]# sed -i "160a \ \ \ \ \ \ nodePort: 30001" kubernetes-dashboard.yaml
[[email protected] kubernetes]# sed -i "161a \ \ type:\ NodePort" kubernetes-dashboard.yaml
[[email protected] kubernetes]# kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml
[[email protected] kubernetes]# kubectl get deployment kubernetes-dashboard -n kube-system
[[email protected] kubernetes]# kubectl get pods -n kube-system -o wide
[[email protected] kubernetes]# kubectl get services -n kube-system
[[email protected] kubernetes]# netstat -ntlp|grep 30001

获取令牌：使用令牌方式登陆

[[email protected] kubernetes]# kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk ‘/dashboard-admin/{print $1}‘)

图5

7、创建容器测试

[[email protected] kubernetes]# kubectl create deployment nginx --image=nginx
[[email protected] kubernetes]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
[[email protected] kubernetes]# kubectl get pod,svc
[[email protected] kubernetes]# kubectl get pods
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-65f88748fd-9tgtv   1/1     Running   0          4m19s

** 问题1：***

[[email protected] kubernetes]# docker  images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
centos              latest              49f7960eb7e4        12 months ago       200MB
swarm               latest              ff454b4a0e84        12 months ago       12.7MB
[[email protected] kubernetes]# docker rmi -f ff454b4a0e84
Error: No such image: ff454b4a0e84

解决方法：

systemctl stop docker;rm -rf /var/lib/docker;systemctl start docker

参考链接：
Kubernets中文社区：https://www.kubernetes.org.cn/doc-16
Kubernets官网：https://kubernetes.io/zh/docs/
Kubernets Git：https://github.com/kubernetes/kubernetes
kuadm安装k8s：https://www.kubernetes.org.cn/5462.html
kubernetes下载链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases

原文地址：https://blog.51cto.com/hmtk520/2406576

时间： 2024-07-31 18:59:54

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Kubernetes（k8s）生产级实践指南 从部署到核心应用

第1章 课程简介[学前须知]本章对这门课程进行说明,包括:课程整体设计思路.课程使用的技术介绍.课程的学习规划.高效学习的方式方法等. 第2章 kubernetes快速入门[k8s必知必会]本章中将从核心概念.架构设计.认证授权以及集群搭建方案对比几方面,带领大家快速掌握kubernetes的重要知识点,助力快速入门. 第3章 高可用集群搭建---kubeadm方式[集群落地方案1]本章中将讲解,如何使用kubeadm自动化的方式,搭建最新版本的kubernetes高可用集群.以三个master

操作系统CnetOS_7—systemd管理实践指南

systemd管理实践指南 管理systemd CentOS 7 使用systemd替换了SysV.Systemd目的是要取代Unix时代以来一直在使用的init系统,兼容SysV和LSB的启动脚本,而且够在进程启动过程中更有效地引导加载服务. systemctl命令是系统服务管理器指令,它实际上将 service 和 chkconfig 这两个命令组合到一起. Systemd :系统启动和服务器守护进程管理器,负责在系统启动或运行时,激活系统资源,服务器进程和其它进程 Systemd 新特性:

[转]《一线架构师实践指南》—— 读后总结

原文:<一线架构师实践指南>—— 读后总结 之前总觉得架构是一件很高大上的工作,跟普通的编码设计不太一样.前一段实践,自己也尝试做过架构的工作,可惜经验不足导致架构非常混乱.这里读完这本书,大体上对架构的工作有所了解,也稍微摸清了些门道. 我理解的架构 我理解的架构就是基于某些需求,设计代码的基础框架.既然是基于需求,那么肯定要面临不少需求的扩展以及变更,这时就需要架构能够灵活方便的适应变化.因此,架构的工作我的理解更多的是提前预料到未来的变化,提前做好改变的准备. 架构设计的大体思路为: 时

渗透测试实践指南(1)

各种编码方案 base64 url html unicode 渗透测试实践指南(2016/1/14) 3.3 端口扫描 3.4 漏洞扫描 工具:Nessus 3.5 如何实战 4 漏洞利用 4.2 工具:Medusa(暴力破解,以破解ssh为例),Hydra 4.3 工具:Metasploit介绍使用 4.4 john the ripper 破解系统密码 (windows linux) 4.5 密码重置 4.6 嗅探网络流量 (受限于广播或hub) 4.7 macof:泛洪攻击交换机 工具集:D

机器学习实践指南：案例应用解析

试读及购买链接 <机器学习实践指南:案例应用解析>是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包括算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点,力求理论联系实际,始终以算法应用为主线,由浅入深以全新的角度诠释机器学习. 前 言第一部分 准备篇第1章 机器学习发展及应用前景 21.1 机器学习概述 21.1.1 什么是机器学习 31.1.2 机器学习的发展 31.1.3 机器学习的未来 41.2 机器学习应用前景 51.2.1 数

PYTHON 最佳实践指南（转）

add by zhj: 本文参考了The Hitchhiker's Guide to Python,当然也加入了作者的一些东西.The Hitchhiker's Guide to Python 的github地址是https://github.com/kennethreitz/python-guide,貌似还能用pip安装该包.先占个坑,后面有时间再把文章转过来 原文:PYTHON 最佳实践指南

20个设计数据库的最佳实践指南

数据库设计看上去很简单,但是如果不经意随意设计,可能会为日后维护拓展或性能方面埋下祸根.以下是20个设计数据库的最佳实践指南: 1. 使用完整的一致的数据表名称和字段名,如:School, StudentCourse, CourseID 2.数据表名称使用单数,比如使用StudentCourse 而不是StudentCourses,数据表代表实体的一个集合,因此没有必要使用复数名称. 3. 数据表名称不要使用空格,比如StudentCourse 比Student Course更好. 4.数据表名

数据仓库专题（16）-分布式数据仓库实践指南-目录篇

前言: 准备系统化整理一套分布式数据仓库建模实践指南,先把目录列出来吧,算是给自己设计一个目标吧. 第一部分 基础篇 第一章 数据仓库概念与定义 1.1 数据管理体系 1.2 数据仓库概念 1.3 数据仓库职责 第二章 数据仓库体系结构 2.1 Inmon CIF 2.2 Kimball 2.3 对于与分析 第三章 维度建模基础 3.1 kimball四步建模法 3.2 维度设计 3.3 事实表设计 第二部分 实践篇 第一章 路线图 第二章 业务分析-深浅有度 第三章 数据分析-区别对待 第四章