时效性要求很高的数据，库存，采取的是数据库+缓存双写的技术方案，也解决了双写的一致性的问题
缓存数据生产服务，监听一个消息队列，然后数据源服务（商品信息管理服务）发生了数据变更之后，就将数据变更的消息推送到消息队列中
缓存数据生产服务可以去消费到这个数据变更的消息，然后根据消息的指示提取一些参数，然后调用对应的数据源服务的接口，拉去数据，这个时候一般是从mysql库中拉去的
1、zookeeper集群搭建
zookeeper-3.4.5.tar.gz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。
对zookeeper-3.4.5.tar.gz进行解压缩：tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz。
对zookeeper目录进行重命名：mv zookeeper-3.4.5 zk
配置zookeeper相关的环境变量
vi ~/.bashrc export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin source ~/.bashrc cd zk/conf cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vi zoo.cfg
修改：
dataDir=/usr/local/zk/data
新增：
server.0=eshop-cache01:2888:3888 server.1=eshop-cache02:2888:3888 server.2=eshop-cache03:2888:3888
cd zk
mkdir data
cd data
vi myid
0
在另外两个节点上按照上述步骤配置ZooKeeper，使用scp将zk和.bashrc拷贝到eshop-cache02和eshop-cache03上即可。唯一的区别是标识号分别设置为1和2。
分别在三台机器上执行：zkServer.sh start。
检查ZooKeeper状态：zkServer.sh status，应该是一个leader，两个follower
jps：检查三个节点是否都有QuromPeerMain进程
2、kafka集群搭建
scala，就是一门编程语言，现在比较火，很多比如大数据领域里面的spark（计算引擎）就是用scala编写的
scala-2.11.4.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。
对scala-2.11.4.tgz进行解压缩：tar -zxvf scala-2.11.4.tgz。
对scala目录进行重命名：mv scala-2.11.4 scala
配置scala相关的环境变量
vi ~/.bashrc
export SCALA_HOME=/usr/local/scala
export PATH=$SCALA_HOME/bin
source ~/.bashrc
查看scala是否安装成功：scala -version
按照上述步骤在其他机器上都安装好scala。使用scp将scala和.bashrc拷贝到另外两台机器上即可。
kafka_2.9.2-0.8.1.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。
对kafka_2.9.2-0.8.1.tgz进行解压缩：tar -zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.tgz。
对kafka目录进行改名：mv kafka_2.9.2-0.8.1 kafka
配置kafka
vi /usr/local/kafka/config/server.properties
broker.id：依次增长的整数，0、1、2，集群中Broker的唯一id
zookeeper.connect=192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181
安装slf4j
slf4j-1.7.6.zip上传到/usr/local目录下
unzip slf4j-1.7.6.zip
把slf4j中的slf4j-nop-1.7.6.jar复制到kafka的libs目录下面
解决kafka Unrecognized VM option ‘UseCompressedOops‘问题
vi /usr/local/kafka/bin/kafka-run-class.sh
if [ -z "$KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS" ]; then
KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true"
fi
去掉-XX:+UseCompressedOops即可
按照上述步骤在另外两台机器分别安装kafka。用scp把kafka拷贝到其他机器即可。
唯一区别的，就是server.properties中的broker.id，要设置为1和2
在三台机器上的kafka目录下，分别执行以下命令：nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
使用jps检查启动是否成功
使用基本命令检查kafka是否搭建成功
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181 --topic test --replication-factor 1 --partitions 1 --create
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.31.181:9092,192.168.31.19:9092,192.168.31.227:9092 --topic test
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181 --topic test --from-beginning
原文地址：https://www.cnblogs.com/sunliyuan/p/11366478.html