mysql优化--explain关键字

MySQL性能优化---EXPLAIN

参见:https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067

参见:https://www.cnblogs.com/clphp/p/5403215.html

explain关键字用于分析sql语句的执行情况,可以通过他进行sql语句的性能分析。

对explain查询出来的结果含义进行分析:

id值的含义:

? id为语句的查询序号,也就是查询的执行顺序,如果id值相同表示语句是自上而下的执行的,如果值不相同,id值越大,优先级越高,越先执行。

select_type的含义:

它是标记sql语句的查询类型。查询类型,主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询。主要有以下六种情况:

  • 1、simple ——简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
  • 2、primary ——查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询被标记
  • 3、subquery——在select或where列表中包含了子查询
  • 4、derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放到临时表中
  • 5、union——如果第二个select出现在UNION之后,则被标记为UNION,如果union包含在from子句的子查询中,外层select被标记为derived
  • 6、union result:union的结果,也就是联合查询的结果

table的含义:

它的含义是表示在查询语句中使用了那些表。

type的含义:

type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,显示联结类型,显示查询使用了何种类型,按照从最佳到最坏类型排序:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

1、system:表中仅有一行(=系统表)这是const联结类型的一个特例。
2、const:表示通过索引一次就找到,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以如果将主键置于where列表中,mysql能将该查询转换为一个常量
3、eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描
4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,可能会找多个符合条件的行,属于查找和扫描的混合体
5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它开始于索引的某一个点,而结束另一个点,不用全表扫描。
6、index:index 与all区别为:index类型只遍历索引树。通常比all快,因为索引文件比数据文件小很多。
7、all:遍历全表以找到匹配的行

possible_keys的含义:

? 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行,一般为索引和主键。也就是表示能够通过他找到所查数据记录。

key的含义:

显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL,也就是说在你的查询select中实际是用到了主键还是用到了索引进行查询。如果都没有用到则为null。

key_len的含义:

显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。

ref的含义:

显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

rows的含义:

显示select语句检索的行数,也就是说这个sql语句检索了这么多行才找到符合条件的记录。

Extra的含义:

包含MySQL解决查询的详细信息,也是关键参考项之一。

Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

Not exists
MYSQL 优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了

Range checked for each

Record(index map:#)
没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一 个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort
看 到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来 排序全部行

Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表 的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary
看到这个的时候,查询需要优化了。这 里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

Using where
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index, 这就会发生,或者是查询有问题

当type 显示为 “index” 时,并且Extra显示为“Using Index”, 表明使用了覆盖索引。

sql的解析

mysql的书写顺序

select distinct

from

join on
where

group by

having

order by

limit

总的来说mysql的书写顺序就是select ...from ...where ...group by....having...order by...limit。

mysql的执行顺序

1、from
2、on
3、 join
4、where
5、group by
6、having
7、select
8、distinct
9、order by
10、limit

mysql的执行顺序是首先从from开始执行,表示从那张表去查询,接着是on,where条件子句,其次是分组,按照什么条件来进行分组,然后才是select查询出结果,然后对结果进行去重,排序,分页等操作。

原文地址:https://www.cnblogs.com/jasonboren/p/11362233.html

时间: 2024-10-06 14:11:12

mysql优化--explain关键字的相关文章

MySQL的Explain关键字查看是否使用索引

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.简单讲,它的作用就是分析查询性能. explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面. mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以.如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引. 比如:explain select * from company_info where cname like '%小%' explain

mysql优化--explain分析sql语句执行效率

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-

mysql优化----explain的列分析

sql语句优化: 1: sql语句的时间花在哪儿? 答: 等待时间 , 执行时间. 等待时间:看是不是被锁住了,那就不是语句层面了是服务端层面了,看连接数内存. 执行时间:到底取出多少行,一次性取出1万行那是你的sql语句写的失败,二是扫描多少行,扫描多少行需要技术来分析,通过explain来分析. 可以重构查询和切分查询. 2: sql语句的执行时间,又花在哪儿了? 答:a: 查 ----> 沿着索引查,甚至全表扫描b: 取 ----> 查到行后,把数据取出来(sending data) 3

MySQL优化Explain命令简介(二)

type列 MySQL手册上注明type列用于描述join type,不过我们认为把这一列视为对access type--即MySQL决定如何在表中寻找数据的方式的描述,更加合适一些,以下所示从最坏情况到最好情况下的access类型: ALL All类型即常说的全表扫描,通常意味着MySQL需要从头到尾扫描整张表以找到符合条件的行记录(使用LIMIT限定的查询语句个例外,一般在extra列中会有"Using distinct/not exists"的补充描述). index 基本和全表

mysql优化--explain

explain模拟优化器执行sql语句. 显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句 常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描 使用方法:在select语句前加上explain就可以了 例如: explain select * from user u left join company c on c.id=u.company_id; expain出来的信息

mysql 优化 explain

select_type: select类型 1).SIMPLE(不使用UNION或子查询等) 2) .PRIMARY:最外层的select 3).DERIVED:派生表的SELECT(FROM子句的子查询) 4).UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句 5).UNION RESULT:UNION的结果. 6).DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询 7).SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT 8).DEPENDE

MySQL优化—工欲善其事,必先利其器之EXPLAIN

转自:http://www.cnblogs.com/magialmoon/archive/2013/11/23/3439042.html mysql官方手册关于explain命名的说明文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#explain_select_type 最近慢慢接触MySQL,了解如何优化它也迫在眉睫了,话说工欲善其事,必先利其器.最近我就打算了解下几个优化MySQL中经常用到的工具.今天就简单介绍下

mysql优化命令:explain

原文地址:http://www.cnblogs.com/magialmoon/p/3439042.html#id 在园子里偶然看到这篇文章,感觉十分不错,全面,思路清晰,因为自己也一直想做一些常用命令的总结,就先拿过来用了,感谢原作者! 1.测试环境 2.explain介绍 2.1 id 2.2 select_type 2.3 table 2.4 type 2.5 possible_keys 2.6 key 2.7 key_len 2.8 ref 2.9 rows 2.10 Extra 3.总结

mysql优化实战(explain && 索引)

实验环境: 1.sql工具:Navicat 2.sql数据库,使用openstack数据库作为示例 一.mysql索引查询 show index from instances 结果字段解释: Table:数据库表名 Non_unique:索引不能包括重复词,则为0.可以,则为1. Key_name:索引的名称. 索引中的列序列号,从1开始. 列名称 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值'A'(升序)或NULL(无分类). 索引中唯一值的数目的估计值.通过运行ANALYZE TABLE或