需求 计算出文件中每个单词的频数.要求输出结果按照单词的字母顺序进行排序.每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔. 比如,输入两个文件,其一内容如下: hello world hello hadoop hello mapreduce 另一内容如下: bye world bye hadoop bye mapreduce 对应上面给出的输入样例,其输出样例为: bye 3 hadoop 2 hello 3 mapreduce 2 world 2 方案制定 对该案例,可设计出如下的MapRe
package com.yuxipacific; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class Hive { public static void main(String[] args) throws Exception { Class.forName
需求 计算出文件中每个单词的频数.要求输出结果按照单词的字母顺序进行排序.每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔. 比如,输入一个文件,其内容如下: hello world hello hadoop hello mapreduce 对应上面给出的输入样例,其输出样例为: hadoop 1 hello 3 mapreduce 1 world 1 方案制定 对该案例,可设计出如下的MapReduce方案: 1. Map阶段各节点完成由输入数据到单词切分的工作 2. shuffle阶段完成相同单
实验目的 1.准确理解Mapreduce的设计原理 2.熟练掌握WordCount程序代码编写 3.学会自己编写WordCount程序进行词频统计 实验原理 MapReduce采用的是“分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单来说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“. 1.MapReduce的工作原理 在分布式计算中,MapReduce框架负责处理了并行编程里分布式存储.工作调度,负载均
一.WordCount原理 初学MapReduce编程,WordCount作为入门经典,类似于初学编程时的Hello World.WordCount的逻辑就是给定一个/多个文本,统计出文本中每次单词/词出现的次数.网上找的一张MapReduce实现WordCount的图例,基本描述清楚了WordCount的内部处理逻辑.本文主要是从Hive使用的角度处理WordCount,就不赘述,之前的一篇博文有MapReduce实现WordCount的代码,可参考 https://www.cnblogs.c
此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结.五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解:hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑.我们不知道ke
转自:http://www.aboutyun.com/thread-7598-1-1.html hive被大多数企业使用,学习它,利于自己掌握企业所使用的技术,这里从安装使用到概念.原理及如何使用遇到的问题,来讲解hive,希望对大家有所帮助.此篇内容较多:看完之后需要达到的目标1.hive是什么2.明白hive的原理3.会使用hive4.会使用hive编程 1.hive首先我们需要hive是什么?让你真正明白什么是hive上面讲的很明白1.hive是一个数据仓库2.hive基于hadoop.总
引言: 上一篇文章<Sqoop1.4.4 实现将 Oracle10g 中的增量数据导入 Hive0.13.1 ,并更新Hive中的主表>http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106282.htm描述了增量更新Hive表的原理和Sqoop,Hive命令,本文基于上一篇文章的内容实现了shell脚本的编写,稍加修改就可用于实际工程. shell脚本 #!/bin/bash #Please set the synchronize interval,unit is