07 | 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？ 学习记录

在上一篇文章中,我跟你介绍了MySQL的全局锁和表级锁,今天我们就来讲讲MySQL的行锁. MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的.但并不是所有的引擎都支持行锁,比如MyISAM引擎就不支持行锁.不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度.InnoDB是支持行锁的,这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一. 我们今天就主要来聊聊InnoDB的行锁,以及如何通过减少锁冲突来提升业务并发度. 顾名思义,行锁

7 怎么减少行锁对性能的影响? MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的,并不是所有的引擎都支持行锁,比如myisam引擎就不支持行锁,不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何 时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度. 这一章主要聊innodb的行锁,以及如何通过减少锁冲突来提升业务并发度. 从两阶段锁说起 Session a Session b begin; update t set k=k+1 where id=1; update t set k

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

行级锁是MySQL中粒度最小的一种锁,他能大大减少数据库操作的冲突.但是粒度越小,实现的成本也越高.MYISAM引擎只支持表级锁,而INNODB引擎能够支持行级锁,下面的内容也是针对INNODB行级锁展开的. INNODB的行级锁有共享锁(S LOCK)和排他锁(X LOCK)两种.共享锁允许事物读一行记录,不允许任何线程对该行记录进行修改.排他锁允许当前事物删除或更新一行记录,其他线程不能操作该记录.   共享锁:    用法: SELECT ... LOCK IN SHARE MODE; M

一,概述 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别.MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁

在今天的文章里我会讨论下可串行化(SERIALIZABLE)隔离级别里会有的锁升级(Lock Escalations),还有你如何避免.在上个月的7月14日,我已经介绍了SQL Server里锁升级(Lock Escalations)的基本概念还有为什么需要它们.因此请你回到这个文章来理解下这个非常重要的概念. 可串行化(SERIALIZABLE)隔离级别 可串行化(SERIALIZABLE)隔离级别用来阻止所谓的幻影记录(Phantom Records).为了阻止它们,SQL Server使用

乐观锁 乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了. 实现方式1:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1.也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等,如果相等,则说明这段期间,没有其他

在互联网大并发应用大行其道的今天,应用的开发总是离不开锁,在分布式应用中,最常见的莫过于基于数据库的行级锁了,由于互联网公司中比较主流的数据库还是mysql,所以这一话题绕不开的就是mysql了,但是由于mysql中innoDb引擎特殊的机制,经常一不小心就会发生死锁,本次咱们就来聊一聊基于mysql innodb 实现的行级锁,以及为什么会产生死锁,和如何避免死锁 首先,使用mysql实现行级锁的两大前提就是,innodb引擎并且开启事务.由于MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较

!!!我的数据库演示版本为5.5,以后会追加最新数据库的演示版本 间隙锁(GAP Lock)时InnoDB在可重复读下的隔离级别下为了解决幻读问题引入的锁机制.幻读存在的问题是因为在新增或者更新时如果进行查询,会出现不一致的现象,这时单纯的使用行锁无法满足我们的需求,我们需要对一定范围的数据加锁,防止幻读. 可重复读隔离级别就是数据库通过行锁和间隙锁(不要搞混gap lock和next-key lock)共同组成来实现的,在网上抄了一下加锁的规则,然后自己进行一下验证: 1.加锁的基本单位是(n