增量队列Delta Queue(RSA7)中的增量更新区Delta Update、增量重复区Delta Repetition

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"增量更新Delta Update"区:存储的是至上次提取之后到时目前所有增量的数据;每次抽取之后(不管是从"增量更新Delta Update"区还是从"增量重复Delta Repetition"区抽取)该区就会被清空;如果上次抽取没有出错下次还会从该区抽取
"增量重复Delta Repetition"区:存储了上一次被抽取的所有数据、及从上一次抽取之后到目前所有增量数据;该区的数据清空时间点是在下次数据抽取时,但是否要被清空则还得要先判断上次数据抽取是否成功了,如果上次成功抽取,则会被清空,否则不会被清,而是保留这些数据被下次再次抽取,以防错误数据被丢失;如果上次抽取失败就会从该区抽取。注:增量数据到Delta-QUEUE中的"增量更新Delta Update"区的同时,也会存入到"增量重复Delta Repetition"区中一份,而不是要等"增量更新Delta Update"区中的数据被抽走后才转储到该区

  

时间: 2024-08-01 04:09:16

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C# 编程中的堆栈(Stack)和队列(Queue)

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初学图论-Dijkstra单源最短路径算法基于优先级队列(Priority Queue)的实现

这一次,笔者使用了STL库中的优先级队列(Priority Queue)来完成Dijkstra算法中extract-min()语句(即从未选中的节点中选取一个距离原点s最小的点)的功能.由于优先级队列的插入.删除操作只需要logn的时间花费,因此降低了不少运行时间. 本文使用C++实现了这一基本算法.参考<算法导论>第24.3节. /**  * Dijkstra's Single Source Shortest Path Algorithm in C++  * Time Cost : O(Ml

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优先级队列(Priority Queue) 注:队列是一种特征为FIFO的数据结构,每次从队列中取出的是最早加入队列中的元素.但是,许多应用需要另一种队列,每次从队列中取出的应是具有最高优先权的元素,这种队列就是优先级队列(Priority Queue),也称为优先权队列. 1. 优先级队列的概念 1.1 优先级队列的定义 优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素. 1.2 优先级队列的特点 优先级队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值

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Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue.这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用.可以使用队列来实现线程间的同步. Queue模块中的常用方法: Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False Queue.fu