1、datanode的最大文件数
vi $HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>8192</value>
</property>
2、解决“打开文件过多”错误（修改的时候要视机器内存而定，ubuntu1210默认为1024，ulimit -n）
vi /etc/security/limits.conf
hadoop soft nofile 65535
hadoop hard nofile 65535
vi /etc/pam.d/login
session required pam_limits.so
3、解决“无法创建新的本地线程”错误（修改的时候要视机器内存而定，ubuntu1210默认为31916，ulimit -u）
vi /etc/security/limits.conf
hadoop soft nproc 32000
hadoop hard nproc 32000
vi /etc/pam.d/login
session required pam_limits.so
4、vi $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml
<property>
<name>zookeeper.session.timeout</name>
<value>120000</value>
</property>
5、修改内存交换的频率
root# sysctl -w vm.swappiness=0（重启后失效）
永久修改
root# echo “vm.smappiness = 0” >> /etc/sysctil.conf
0是不交换，可以改成10,100是最高值。
6、调整HBASE_HEAPSIZE大小和JVM参数主要是针对GC（好像！hbase_heapsize的大小在32位机器中限制了？）
vi $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh
export HBASE_HEAPSIZE=4000
export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:$HBASE_LOG_DIR/gc-hbase.log -XX:CMSInitaltingOccupancyFraction=70"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -Xmx1500m -Xms1500m -XX:+UseParNewGC -XX:NewSize=100m -XX:MaxNewSize=100m -XX:ParallelGCThreads=4"
7、禁止自动调用主合并
vi $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml
<property>
<name>hbase.hregion.majorcompaction</name>
<value>0</value>
或者（7天） <value>604800000</value>
<description>主合并自动启动的时间，但主合并自动启动还有其他很多因素决定</description>
</property>
<property>
<name>hbase.hregion.majorcompaction.jitter</name>
<value>0.5</value>
<description>每个regionserver的majorcompaction之间的间隔，数值越少，间隔越短</description>
</property>
<property>
<name>hbase.hregion.max.filesize</name>
<value>128*1024*1024</value>
<description>region split触发的最低阀值，也就是小于value时一定不会split，看情况而定，但建议不要太小</description>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.handler.count</name>
<value>20</value>
<description>region split触发的最低阀值，也就是小于value时一定不会split，看情况而定，但建议不要太小</description>
</property>
8、避免更新阻塞
vi $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml
<property>
<name>hbase.hregion.memstore.block.multiplier</name>
<value>8</value>
<description>为了防止合并/分割的时间过长而倒置内存耗尽，在某一Region的MemStore的大小达到一定阀值时，HBase会对更新进行阻塞。该阀值的定义是:hbase.hregion.memstore.flush.size * hbase.hregion.memstore.block.multiplier，对于写密集集群，阀值的默认值是128m*2，会使得阻塞经常出现，但调高也有可能增大写盘是出现合并/分割的可能性</description>
</property>
<property>
<name>hbase.hstore.blockingStoreFiles</name>
<value>20</value>
<description>任何一个Store的StoreFiles数超过了上述的值（默认为7）,那么该区域的更新就会被阻塞，直到合并完成或超过hbase.hstore.blockingWaitingTime（默认为90秒）所指定的时间为止。加大后副作用：每次合并会合并更多的文件，也就是合并次数少了，但一次合并的耗时就大了</description>
</property>
9、调节MemStore内存大小
调高下面两个值有助于减少更新因MemStore大小限制而被阻塞的机会，并保证MemStore和块缓存加在一起消耗最多70%的RegionServer的堆空间
vi $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml
<property>
<name>hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit</name>
<value>0.55</value>
<description>控制一台RegionServer中所有MemStore的总大小的最大值，超过该值后，新的更新会被阻塞，并且强行写盘</description>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit</name>
<value>0.45</value>
<description>系统一直写盘，直到MemStore所占用的总内存大小低于该属性的值为止</description>
</property>
<property>
<name>hbase.block.cache.size</name>
<value>0.15</value>
<description>RegionServer堆空间最大值的百分之多少分配给块缓存，写密集则少，读密集则应该大</description>
</property>
=========================================================================
hbase.tmp.dir
- 本地文件系统tmp目录，一般配置成local模式的设置一下，但是最好还是需要设置一下，因为很多文件都会默认设置成它下面的
- 线上配置
<property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value></property> - 默认值：
${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}写到系统的/tmp目录
hbase.rootdir
- HBase集群中所有RegionServer共享目录，用来持久化HBase的数据，一般设置的是hdfs的文件目录，如hdfs://namenode.example.org:9000/hbase
- 线上配置
<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://mycluster/hbase</value></property> - 默认值：
${hbase.tmp.dir}/hbase
hbase.cluster.distributed
- 集群的模式，分布式还是单机模式，如果设置成false的话，HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。
- 线上配置为true
- 默认值：false
hbase.zookeeper.quorum
- zookeeper集群的URL配置，多个host中间用逗号（,）分割
- 线上配置
<property><name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org</value></property> - 默认值：localhost
hbase.zookeeper.property.dataDir
- ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置
- 线上配置：/home/hadoop/zookeeperData
- 默认值：${hbase.tmp.dir}/zookeeper
zookeeper.session.timeout
- 客户端与zk连接超时时间
- 线上配置：1200000（20min）
- 默认值：180000（3min）
hbase.zookeeper.property.tickTime
- Client端与zk发送心跳的时间间隔
- 线上配置：6000（6s）
- 默认值：6000
hbase.security.authentication
- HBase集群安全认证机制，目前的版本只支持kerberos安全认证。
- 线上配置：kerberos
- 默认值：空
hbase.security.authorization
- HBase是否开启安全授权机制
- 线上配置： true
- 默认值： false
hbase.regionserver.kerberos.principal
- regionserver的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
- 线上配置：hbase/[email protected]xxx.xxx.COM
- 默认：无
hbase.regionserver.keytab.file
- regionserver keytab文件路径
- 线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
- 默认值：无
hbase.master.kerberos.principal
- master的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
- 线上配置：hbase/[email protected]xxx.xxx.COM
- 默认：无
hbase.master.keytab.file
- master keytab文件路径
- 线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
- 默认值：无
hbase.regionserver.handler.count
- regionserver处理IO请求的线程数
- 线上配置：50
- 默认配置：10
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit
- RegionServer进程block进行flush触发条件：该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize
- 线上配置：0.45
- 默认配置：0.4
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit
- RegionServer进程触发flush的一个条件：该节点上所有region的memstore之和达到lowerLimit*heapsize
- 线上配置：0.4
- 默认配置：0.35
hbase.client.write.buffer
- 客户端写buffer，设置autoFlush为false时，当客户端写满buffer才flush
- 线上配置：8388608（8M）
- 默认配置：2097152（2M）
hbase.hregion.max.filesize
- 单个ColumnFamily的region大小，若按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略，超过设置的该值则自动split
- 线上配置：107374182400（100G）
- 默认配置：21474836480（20G）
hbase.hregion.memstore.block.multiplier
- 超过memstore大小的倍数达到该值则block所有写入请求，自我保护
- 线上配置：8（内存够大可以适当调大一些，出现这种情况需要客户端做调整）
- 默认配置：2
hbase.hregion.memstore.flush.size
- memstore大小，当达到该值则会flush到外存设备
- 线上配置：104857600（100M）
- 默认值： 134217728（128M）
hbase.hregion.memstore.mslab.enabled
- 是否开启mslab方案，减少因内存碎片导致的Full GC，提高整体性能
- 线上配置：true
- 默认配置： true
hbase.regionserver.maxlogs
- regionserver的hlog数量
- 线上配置：128
- 默认配置：32
hbase.regionserver.hlog.blocksize
- hlog大小上限，达到该值则block，进行roll掉
- 线上配置：536870912（512M）
- 默认配置：hdfs配置的block大小
hbase.hstore.compaction.min
- 进入minor compact队列的storefiles最小个数
- 线上配置：10
- 默认配置：3
hbase.hstore.compaction.max
- 单次minor compact最多的文件个数
- 线上配置：30
- 默认配置：10
hbase.hstore.blockingStoreFiles
- 当某一个region的storefile个数达到该值则block写入，等待compact
- 线上配置：100（生产环境可以设置得很大）
- 默认配置： 7
hbase.hstore.blockingWaitTime
- block的等待时间
- 线上配置：90000（90s）
- 默认配置：90000（90s）
hbase.hregion.majorcompaction
- 触发major compact的周期
- 线上配置：0（关掉major compact）
- 默认配置：86400000（1d）
hbase.regionserver.thread.compaction.large
- large compact线程池的线程个数
- 线上配置：5
- 默认配置：1
hbase.regionserver.thread.compaction.small
- small compact线程池的线程个数
- 线上配置：5
- 默认配置：1
hbase.regionserver.thread.compaction.throttle
- compact（major和minor）请求进入large和small compact线程池的临界点
- 线上配置：10737418240（10G）
- 默认配置：2 * this.minFilesToCompact * this.region.memstoreFlushSize
hbase.hstore.compaction.max.size
- minor compact队列中storefile文件最大size
- 线上配置：21474836480（20G）
- 默认配置：Long.MAX_VALUE
hbase.rpc.timeout
- RPC请求timeout时间
- 线上配置：300000（5min）
- 默认配置：60000（10s）
hbase.regionserver.region.split.policy
- split操作默认的策略
- 线上配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.ConstantSizeRegionSplitPolicy（采取老的策略，自己控制split）
- 默认配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy（在region没有达到maxFileSize的前提下，如果fileSize达到regionCount * regionCount * flushSize则进行split操作）
hbase.regionserver.regionSplitLimit
- 单台RegionServer上region数上限
- 线上配置：150
- 默认配置：2147483647
hbase-env.sh配置
指定系统运行环境
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JVM参数调优
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