Supermap iCloudManager -负载均衡

用nginx做负载均衡时,同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上,如果session不同步的话,就会出现很多问题,比如说最常见的登录状态. 再者Nginx连接Memcached集群时,Nignx的请求从memcached服务器中根据key获得了value则直接返回value,如果没有获得到value则去MySQL中查询再返回. location / { set $memcached_key "$request_uri"; #设置请求memcached服务器的key memca

Nginx 是一个高性能的 Web 和反向代理服务器, 它具有有很多非常优越的特性: 作为 Web 服务器:相比 Apache,Nginx 使用更少的资源,支持更多的并发连接,体现更高的效率,这点使 Nginx 尤其受到虚拟主机提供商的欢迎.能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应,感谢 Nginx 为我们选择了 epoll and kqueue 作为开发模型. 作为负载均衡服务器:Nginx 既可以在内部直接支持 Rails 和 PHP,也可以支持作为 HTTP代理服务器 对外进行服务.

转:http://www.cnblogs.com/liwei0526vip/p/6370103.html 使用LVS实现负载均衡原理及安装配置详解 负载均衡集群是 load balance 集群的简写,翻译成中文就是负载均衡集群.常用的负载均衡开源软件有nginx.lvs.haproxy,商业的硬件负载均衡设备F5.Netscale.这里主要是学习 LVS 并对其进行了详细的总结记录. 一.负载均衡LVS基本介绍 LB集群的架构和原理很简单,就是当用户的请求过来时,会直接分发到Director

一.准备工作:关闭防火墙,selinux以免对实验结果造成影响,准备虚机,设置IP地址.主机名 hostname:Nginx01 IP:192.168.1.87 Role:Nginx Server hostname:Nginx02 IP: 192.168.1.88 Role:Nginx Server hostname:LVS01 IP: 192.168.1.89 Role:LVS+Keepalived hostname:LVS02 IP: 192.168.1.90 Role:LVS+Keepal

环境标准: 一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 内核:2.6.32-642.el6.x86_64 系统:CentOS release 6.8 (Final) ip: web01:10.0.0.8 nginx 解析手机端 均做了nginx的负载均衡但是只均衡一台机器可以后续往里填 web02:10.0.0.200 nginx 解析电脑端 均做了nginx的负载均衡但是只均衡一台机器可以后续往里填 lb01

面对大量用户访问.高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器.大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题.从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统.分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可

双机热备:有流量经过的设备即为主设备,为流量经过的设备即为备份设备 防火墙基于会话状态的数据同步:批量备份.实时备份批量备份:先运行的防火墙会将已有的会话表项一次性同步到加入的设备实时备份:保证表项完全一致,防火墙在产生新表项或表项变化后会及时备份到另一台设备上 双机热备:只支持数据同步.不支持配置同步 链路负载均衡:策略路由策略路由配置不方便,不够灵活,无法适应动态网络结构变化,策略路由无法根据带宽进行报文分发链路负载均衡通过动态算法,能够在多链路中进行负载均衡,算法配置简单,且具有自适应能力

一 搭建环境说明: 服务器公网地址 用途 服务器内网地址 123.56.x.92 Nginx负载兼web服务 10.171.132.57 123.57.x.176 Nginx负载兼Web服务 10.172.235.86 两台服务器上面分别有三个站点,web,app,h5 1  PC站前端    nginx  80 2  H5站前端    nginx+tomcat  28180 3 app客户端   nginx+tomcat  28543 负载均衡实现方式和前提 准备用dns轮询解析来实现负载均衡

总结下负载均衡的常用方案及适用场景 轮询调度 以轮询的方式依次请求调度不同的服务器:实现时,一般为服务器带上权重:这样有两个好处: 针对服务器的性能差异可分配不同的负载: 当需要将某个结点剔除时,只需要将其权重设置为0即可: 优点:实现简单.高效:易水平扩展: 缺点:请求到目的结点的不确定,造成其无法适用于有写的场景(缓存,数据库写) 应用场景:数据库或应用服务层中只有读的场景: 随机方式 请求随机分布到各个结点:在数据足够大的场景能达到一个均衡分布: 优点:实现简单.易水平扩展: 缺点:同Ro