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文章总结以下几点：
1.频繁写，很少读统计数据，比如点击率，应该使用基于内存的in-memory的key/value存储数据库如Redis, 或者update-in-place 文本存储如MongoDB.

2.大数据Big Data (如天气数据 业务分析数据) 可以使用分布式数据库系统如Hadoop.

3.二进制数据(如MP3s 和PDFs文档) ，直接存储直接发送给客户端浏览器，如Amazon S3.

4.短暂数据 (如web sessions, 锁状态, 短生命周期状态) 可以保存在如Memcache. (banq:其实就是内存中in-memory)

5.如果你需要在多个节点复制数据(比如在web应用和移动设备之间同步音乐数据库), 可以使用复制特性如CouchDB.

6.高可用性应用, 高严格要求当机时间，甚至是零当机。自动集群, 冗余数据库，如Casandra 和 Riak.