java 异常 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 解决

异常表现 Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 异常原因 JDK6新增错误类型.当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出. 一般是因为堆太小.导致异常的原因:没有足够的内存. 解决方法 1.查看系统是否有使用大内存的代码或死循环. 2.可以添加JVM的启动参数来限制使用内存:-XX:-UseGCOverheadLimit

帮助客户排查java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误记录: 具体网址: https://support.oracle.com/epmos/faces/DocumentDisplay?_afrLoop=269134815562958&id=1554559.1&displayIndex=2&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=2t8bqbn6s_165 文档id: 155455

最近一个上线运行良好的项目出现用户无法登录或者执行某个操作时,有卡顿现象.查看了日志,出现了大量的java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误. oracle官方给出了这个错误产生的原因和解决方法: Exception in thread thread_name: java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead limit exceeded Cause: The detail message "G

今天现场weblogic报java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded,在metalink查了下,有明白解释,要设置一个JVM參数.只是因为当前weblogic内存设置为4G,所以设置參数的做法事实上并非解决这个问题之道.还是要分析weblogic 内存溢出文件,得出是哪个功能有问题: APPLIES TO: Oracle WebLogic Server - Version 10.3 and later Information in

登录JIRA访问打开缓慢,查询日志出现下述提示:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 修改setenv.sh文件中的JVM配置,/data/atlassian/jira/bin 是我JIRA安装的路径 #cd  /data/atlassian/jira/bin #vi  setenv.sh 编辑保存后,重启JIRA的服务即可. 参考链接:https://www.cnblogs.com/ding2016/p/7568436.h

问题描述: 在使用spark过程中,有时会因为数据增大,而出现下面两种错误: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 这两种错误之前我一直认为是executor的内存给的不够,但是仔细分析发现其实并不是executor内存给的不足,而是driver的内存给的不足.在standalone client模式下用spark-submit提交任务时(

在项目历史数据导入过程中,出现了应用无法访问的情况.立刻对Weblogic进行分析,发现Weblogic的内存.线程等性能良好,Server也是Running的状态.随后查看了Weblogic日志,在日志中发现下述错误 通过排查问题后得出造成此类问题的原因是,项目的一个模块在批量导入数据,程序需要New一个很大的对象,GC发现内存不够后,对内存进行回收,但是发现回收后的内存还不能满足大对象的需要.应此造成了内存溢出. 解决方案:调大Weblogic的启动内存即可. http://blog.csd

使用这个jmeter工具测试时,遇到这么个gc错误,网上找到了解决方案.原因是jmeter默认分配内存的参数很小,好像是256M吧.故而解决方法,就是增加内存: set HEAP=-Xms4g -Xmx4g set NEW=-XX:NewSize=1g -XX:MaxNewSize=1g 注意,new值必须比heap值要小. 有篇文章,可以参考下,我还没搞明白:http://www.cnblogs.com/jiu0821/p/6015310.html

1.在build.gradle添加脚本指定编译堆内存 如果在整个工程中生效,则在build.gradle中增加如下配置: android { .............. dexOptions { incremental true javaMaxHeapSize "4g" } ............... } 如果只在单元测试的时候生效,则在build.gradle中增加如下配置: android { ..............     testOptions {