数学知识--错排公式

错排公式

核心递推公式:

D(n) = (n-1) [D(n-2) + D(n-1)]

特殊地,D(1) = 0, D(2) = 1.

问题: 十本不同的书放在书架上。现重新摆放,使每本书都不在原来放的位置。有几种摆法?

这个问题推广一下,就是错排问题,是组合数学中的问题之一。考虑一个有n个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排。 n个元素的错排数记为D(n)。 研究一个排列错排个数的问题,叫做错排问题或称为更列问题。

错排问题最早被尼古拉·伯努利和欧拉研究,因此历史上也称为伯努利-欧拉的装错信封的问题。这个问题有许多具体的版本,如在写信时将n封信装到n个不同的信封里,有多少种全部装错信封的情况?又比如四人各写一张贺年卡互相赠送,有多少种赠送方法?自己写的贺年卡不能送给自己,所以也是典型的错排问题。

问题: 十本不同的书放在书架上。现重新摆放,使每本书都不在原来放的位置。有几种摆法?

这个问题推广一下,就是错排问题,是组合数学中的问题之一。考虑一个有n个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排。 n个元素的错排数记为D(n)。 研究一个排列错排个数的问题,叫做错排问题或称为更列问题。

错排问题最早被尼古拉·伯努利和欧拉研究,因此历史上也称为伯努利-欧拉的装错信封的问题。这个问题有许多具体的版本,如在写信时将n封信装到n个不同的信封里,有多少种全部装错信封的情况?又比如四人各写一张贺年卡互相赠送,有多少种赠送方法?自己写的贺年卡不能送给自己,所以也是典型的错排问题。

递推的推导错排公式

当n个编号元素放在n个编号位置,元素编号与位置编号各不对应的方法数用D(n)表示,那么D(n-1)就表示n-1个编号元素放在n-1个编号位置,各不对应的方法数,其它类推.

第一步,把第n个元素放在一个位置,比如位置k,一共有n-1种方法;

第二步,放编号为k的元素,这时有两种情况:⑴把它放到位置n,那么,对于剩下的n-1个元素,由于第k个元素放到了位置n,剩下n-2个元素就有D(n-2)种方法;⑵第k个元素不把它放到位置n,这时,对于这n-1个元素,有D(n-1)种方法;

综上得到

D(n) = (n-1) [D(n-2) + D(n-1)]

特殊地,D(1) = 0, D(2) = 1.

下面通过这个递推关系推导:

为方便起见,设D(k) = k! N(k), k = 1, 2, …, n,

则N(1) = 0, N(2) = 1/2.

n ≥ 3时,n! N(n) = (n-1) (n-1)! N(n-1) + (n-1)! N(n-2)

即 nN(n) = (n-1) N(n-1) + N(n-2)

于是有N(n) - N(n-1) = - [N(n-1) - N(n-2)] / n = (-1/n) [-1/(n-1)] [-1/(n-2)]…(-1/3) [N(2) - N(1)] = (-1)^n / n!.

因此

N(n-1) - N(n-2) = (-1)^(n-1) / (n-1)!,

N(2) - N(1) = (-1)^2 / 2!.

相加,可得

N(n) = (-1)^2/2! + … + (-1)^(n-1) / (n-1)! + (-1)^n/n!

因此

D(n) = n! [(-1)^2/2! + … + (-1)^(n-1)/(n-1)! + (-1)^n/n!].

此即错排公式。

容斥原理

用容斥原理也可以推出错排公式:

正整数1, 2, 3, ……, n的全排列有 n! 种,其中第k位是k的排列有 (n-1)! 种;当k分别取1, 2, 3, ……, n时,共有n*(n-1)!种排列是至少放对了一个的,由于所求的是错排的种数,所以应当减去这些排列;但是此时把同时有两个数不错排的排列多排除了一次,应补上;在补上时,把同时有三个数不错排的排列多补上了一次,应排除;……;继续这一过程,得到错排的排列种数为

D(n) = n! - n!/1! + n!/2! - n!/3! + … + (-1)^n*n!/n! = ∑(k=2~n) (-1)^k * n! / k!,

即D(n) = n! [1/0! - 1/1! + 1/2! - 1/3! + 1/4! + ... + (-1)^n/n!].

其中,∑表示连加符号,k=2~n是连加的范围;0! = 1,可以和1!相消。

简化公式

错排公式的原形为D(n) = n! (1/0! - 1/1! + 1/2! - 1/3! - ..... + (-1)^n/n!),当n很大时计算就很不方便。一个供参考的简化后的公式是D(n) = [n!/e+0.5] ,其中e是自然对数的底,[x]为x的整数部分。

证明:

由于1/e = e^(-1) = 1/0! - 1/1! + 1/2! - 1/3! - ..... + (-1)^n/n! + Rn(-1),

其中Rn(-1)是余项,等于(-1)^(n+1) * e^u / (n+1)!,且u∈(-1, 0).

所以,D(n) = n! * e^(-1) - (-1)^(n+1) * e^u / (n+1), u∈(-1, 0).

而|n! Rn| = |(-1)^(n+1) * e^u / (n+1)| = e^u / (n+1) ∈ (1/[e(n+1)], 1/(n+1)),可知即使在n=1时,该余项(的绝对值)也小于1/2。

因此,无论n! Rn是正是负,n! / e + 1/2的整数部分都一定与M(n)相同。

对于比较小的n,结果及简单解释是:

D(0) = 1(所有的元素都放回原位、没有摆错的情况)

D(1) = 0(只剩下一个元素,无论如何也不可能摆错)

D(2) = 1(两者互换位置)

D(3) = 2(ABC变成BCA或CAB)

D(4) = 9

D(5) = 44

D(6) = 265

D(7) = 1854

D(8) = 14833

D(9) = 133496

D(10) = 1334961

时间: 2024-11-08 19:16:07

数学知识--错排公式的相关文章

错排公式 不容易系列之一

大家常常感慨,要做好一件事情真的不容易,确实,失败比成功容易多了! 做好"一件"事情尚且不易,若想永远成功而总从不失败,那更是难上加难了,就像花钱总是比挣钱容易的道理一样. 话虽这样说,我还是要告诉大家,要想失败到一定程度也是不容易的.比如,我高中的时候,就有一个神奇的女生,在英语考试的时候,竟然把40个单项选择题全部做错了!大家都学过概率论,应该知道出现这种情况的概率,所以至今我都觉得这是一件神奇的事情.如果套用一句经典的评语,我们可以这样总结:一个人做错一道选择题并不难,难的是全部

hdu 1465(不容易系列之一)(水题,错排公式)(a[n]=(n-1)*(a[n-1]+a[n-2]))

不容易系列之一 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 14924    Accepted Submission(s): 6207 Problem Description 大家常常感慨,要做好一件事情真的不容易,确实,失败比成功容易多了! 做好"一件"事情尚且不易,若想永远成功而总从不失败,那更是难上加难了,就像花钱总

杭电 1465 不容易系列之一(错排公式)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1465 不容易系列之一 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 14236    Accepted Submission(s): 5917 Problem Description 大家常常感慨,要做好一件事情真的不容易,确实,失败比成功容易多了

错排公式

1 递推的方法推导错排公式 当n个编号元素放在n个编号位置,元素编号与位置编号各不对应的方法数用M(n)表示,那么M(n-1)就表示n-1个编号元素放在n-1个编号位置,各不对应的方法数,其它类推. 第一步,把第n个元素放在一个位置,比如位置k,一共有n-1种方法: 第二步,放编号为k的元素,这时有两种情况⑴把它放到位置n,那么,对于剩下的n-1个元素,由于第k个元素放到了位置n,剩下n-2个元素就有M(n-2)种方法:⑵第k个元素不把它放到位置n,这时,对于这n-1个元素,有M(n-1)种方法

计数,排列错排公式

计数,排列Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description Input Output Sample Input Sample Output Hint Description 大家常常感慨,要做好一件事情真的不容易,确实,失败比成功容易多了! 做好“一件”事情尚且不易

错排公式的学习

所谓错排,将一定数量的个体从它原来的位置换到一个非它原位置的方法总数. 错排可以利用递推来做,错排据了解也是可以直接利用组合数公式来做的,但是当 错排个体的数目巨大时,数据会非常的大. 因此即使利用递推,数组来存的方法做,仍要定义为long long 的数据类型,否 则数据会溢出. // 考察错排 #include <stdio.h> #include <stdio.h> long long f[30]; int main() { f[2]=1; f[3]=2; int i, n;

错排公式 错排(加组合)

递推的方法推导错排公式 当n个编号元素放在n个编号位置,元素编号与位置编号各不对应的方法数用M(n)表示,那么M(n-1)就表示n-1个编号元素放在n-1个编号位置,各不对应的方法数,其它类推. 第一步,把第n个元素放在一个位置,比如位置k,一共有n-1种方法; 第二步,放编号为k的元素,这时有两种情况.1,把它放到位置n,那么,对于剩下的n-2个元素,就有M(n-2)种方法;2,不把它放到位置n,这时,对于这n-1个元素,有M(n-1)种方法; 综上得到 M(n)=(n-1)[M(n-2)+M

HDU 2068 RPG的错排(错排公式 + 具体解释)

RPG的错排 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8996    Accepted Submission(s): 3699 Problem Description 今年暑假杭电ACM集训队第一次组成女生队,当中有一队叫RPG,但做为集训队成员之中的一个的野骆驼居然不知道RPG三个人详细是谁谁.RPG给他机会让他猜猜,第一次猜

HDU 2068 RPG错排 错排公式

1.题意:1到N的序列的排列中,元素位置与元素值相对应的情况(值为i的元素在某个排列中正好排在第i个位置)大于等于序列规模一半的情况,有多少个? 2.输入输出:每组数据一个数,N,规定输入以0结尾: 3.分析:原题意换句话说,就是针对1到N的全排列,错排元素的个数小于等于N的情况有多少: 那么,输出即为:    ,其中F[i]表示1到i的错排方案数,后面一项为组合数,即选取i个错排: 这里推导一下错排公式,F[N]表示1到N的错排方案:第一步:选取N放到1到N-1之中任意一个位置,这样就有N-1