【LeetCode】820. 单词的压缩编码

题目

给定一个单词列表，我们将这个列表编码成一个索引字符串?S?与一个索引列表 A。

例如，如果这个列表是 ["time", "me", "bell"]，我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]。

对于每一个索引，我们可以通过从字符串 S?中索引的位置开始读取字符串，直到 "#" 结束，来恢复我们之前的单词列表。

那么成功对给定单词列表进行编码的最小字符串长度是多少呢？

示例：

输入: words = ["time", "me", "bell"]
输出: 10
说明: S = "time#bell#" ， indexes = [0, 2, 5] 。

提示：

• 1 <= words.length?<= 2000
• 1 <=?words[i].length?<= 7
• 每个单词都是小写字母 。

思路一：存储后缀

将所有单词放在set中，对于对于set中每个单词，遍历其后缀，看是否在set中，如果在就删除，比如time，那么就遍历ime, me, e，删除me。这样就保证了set中留下来的单词不可能再合并了，最后遍历set加上每个单词长度和#号。

代码

时间复杂度：O($\sum w_{i}^2$)，其中 $w_{i}$ 是words[i] 的长度，每个单词有 $w_{i}$ 个后缀，查询其是否在集合中需要进行O($w_{i}$)的哈希值计算。

空间复杂度：O($\sum w_{i}$)，存储单词的空间开销。

class Solution {
public:
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
        int res = 0;
        unordered_set<string> ust(words.begin(), words.end());
        for (string word : ust) {
            for (int i = 1; i < word.size(); ++i) {
                ust.erase(word.substr(i));
            }
        }
        for (string word : ust) {
            res += word.size() + 1;
        }
        return res;
    }
};

原文地址：https://www.cnblogs.com/galaxy-hao/p/12590041.html