数据分析:PYTHON可以预测新冠病毒得病人数吗?

Python用几行程序,就可以做出线性回归分析。

线性回归方程,利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据,一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒,用此方法预测未来可能的得病人数,却也不得不惊叹这个方程,也是可以借鉴的。

根据Python分析英国病例的数据,推测出死亡人数基本每三天就要翻倍。看下表,由此推论,英国新冠病毒死亡人数不久就要上万人。希望尽快采取各种措施控制这个趋势。

如想了解用Python分析方法,请留言。


日期


死亡人数


预测每三天人数翻倍


19/03/2020


144


144


20/03/2020


177


21/03/2020


233


22/03/2020


281


288


23/03/2020


335


24/03/2020


422


25/03/2020


463


576


26/03/2020


578


27/03/2020


759


28/03/2020


1,019


1152


29/03/2020


1,228


30/03/2020


1,408


31/03/2020


1,789


2304


01/04/2020


2,352


02/04/2020


2,921


03/04/2020


3,605


4608


04/04/2020


4,313


9216

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/activiti-practice/p/12635717.html

时间: 2024-10-29 11:27:19

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