自动驾驶现状

现状

业界把每行驶多少里程需要人工干预一次，作为衡量自动驾驶技术成熟度的标准之一。目前，表现最优秀的无人车的数据是1.1万英里。

在特定路段，已经很智能，实现了L4自动驾驶标准。

特定道路： -------------------------------------------------------------------------------------》》》》》》 smooth and smart

特殊场景：------------------------《》XXX stuck

自动驾驶本质上是个复杂庞大的工程问题。目前着重解决技术问题（1%work），未来落地要解决一系列社会问题，市场问题，磨合问题等等（99%work）。

困难

技术：有些场景很难处理：雾天，拥堵，雨雪天气。

社会：太遵循交通规则，反而有些情况无解；自动驾驶车容易受人恶意干扰；整个社会对自动驾驶车事故容忍度低。

国家：我们缺少高端芯片，先进算法。

破局

渐进模式：特定封闭场景-> 特定道路-> 工程车->公交车->出租车。 或者，先想办法把现行车辆做到L3？

5G

我国交通数据资源丰富

专业自动驾驶企业具有技术优势，车企具有硬件优势，公交/出租/工程/运输具有市场运营经验，只有能把上诉优势整合在一起，自动驾驶才可能落地，并盈利。

原文地址：https://www.cnblogs.com/heimazaifei/p/12538460.html