6-1、认识python模块
1、什么是模块？
函数是可以实现一项或多项功能的一段程序；
模块是函数功能的扩展，模块是可以实现一项或多项功能的程序块；
也就是说，函数和模块都是用来实现功能的，但模块的范围比函数要广，在模块里可以重用多个函数；
2、怎么导入模块？
python中一段程序要使用某个模块时，不能直接使用模块里面的功能；
在使用模块之前，必须先导入指定模块；
3、sys模块：
python中有一些模块不需要我们自己去定义，python官方提供了自带的模块；
这些模块伴随着python的安装而产生，我们把这些模块叫做标准库模块；
标准库中有很多模块，如跟电子邮件有关的的，跟操作系统有关的等；
我们把标准库中与系统功能有关的这些模块称之为sys模块；
比如：
查看版本信息；
查看当前运行的文件的目录地址；
查看window操作系统的版本信息；
查看已经导入的模块关键字；
6-2、字节编译
1、什么是python的.pyc文件？
由于计算机只认识二进制的机器语言，所以在执行python模块的时候有两种执行方式；
一种是先将模块里面的内容编译成二进制语言，然后执行这些二进制语言程序；
另一种是直接执行这些对应模块的二进制语言程序；
而把模块编译成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译，这个过程将产生一个与编译模块相对应的.pyc文件；
也就是说，.pyc文件就是经过编译后的模块对应的二进制文件；
2、字节编译与编译的区别：
把模块编译成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译；
而python是一种解释型语言，而不是一种编译型语言；
很多人认为，python中出现字节编译，那么python就应该是一种编译型语言；这种观点其实是不正确的；
python中虽然出现了编译这个过程，但是python中编译的过程是在python的解释器中发生的；
换句话来说，其实每种程序想要计算机执行，都只能变成二进制的形式；
编译型语言是指在软件中就是一个独立的编译模块去将程序编译，
而python中的字节编译这部分功能由解释器完成的，所以python仍然是解释型语言。
3、.pyc文件的使用：
.pyc文件就是经过编译后的模块对应的二进制文件；
.pyc文件最大的一个作用就是加快了模块运行的速度；
除此之外，他还可以做反编译等高级功能；
查看.pyc文件需要用一个二进制文件阅读器；
6-3、from...import详解
1、学会使用from...import
python中导入一个模块的方法可以使用import，但是import只是导入了这个模块，而并没有导入我们模块的某个属性或方法；
而我们不仅导入一个模块，还有导入模块中对应的一个功能，我们可以使用from...import语句：
但from...import一次只能导入模块里面的一个功能，要一次导入某个模块里面的所有功能，可以使用from...import *
6-4、认识__name__属性
1、认识主模块
在python中，如果一个函数调用其它函数完成一项功能，我们称这个函数为主函数；
如果一个函数没有调用其它函数，这个函数叫做非主函数；
模块也类似，如果一个模块是被直接使用的，而没有被别人调用，那么称这个模块为主模块；
如果一个模块被别人调用，我们称这种模块为非主模块；
2、认识_name_属性
在python中有主模块与非主模块之分，那么如何区分主模块与非主模块呢？
是这样的，如果一个模块的__name__属性的值是__main__，那么就说明这个模块是主模块，反之亦然；
其实我们可以把__name__看作一个变量，这个变量是系统给出的，这个变量的功能是判断一个模块是否是主模块；
6-5、自定义模块
1、自定义模块的创建与使用：
方式一：
在Lib目录下任意新建一个文件，以.py结尾，这个就成了一个模块
方式二：
只要将我们写的python程序保存到Lib目录下，这个程序就是一个模块，模块的功能由自己决定；
2、怎样将参数传递到模块里面？
首先要保证模块本身没有出现逻辑和语法上面的错误；
而怎样保证模块没有出现逻辑和语法上面的错误呢？
方法1：是通过对模块中的变量进行初始化；
方法2：在模块中先声明好变量的类型；
6-6、dir函数
python中有非常多的模块，但是有的时候我们会忘记一个模块有哪些功能，
这个时候，我们可以使用dir()函数来查看一下指定模块的功能列表。
比如：
我们想要看sys模块中有哪些功能，那我们就先导入sys这个模块，然后使用dir(sys)就可以查看sys模块的所有功能和方法：
如果我们想继续查看其中的__doc__方法的说明，我们可以继续使用sys.__doc__
python中的dir()函数不仅能查看模块的功能列表，还能查看任意指定对象的功能列表：
如：
定义一个列表d=[]，然后使用dir(d)查看该列表里面的功能：
