JSON是前端编程经常用到的格式,对于PHP或者Python,解析JSON都不是什么大事,尤其是PHP的json_encode和json_decode,干的相当的漂亮。Linux下也有处理处理JSON的神器:jq。 对于JSON格式而言,jq就像sed/awk/grep这些神器一样的方便,而也,jq没有乱七八糟的依赖,只需要一个binary文件jq,就足矣。下面我们看下jq的使用。 1 格式化JSON [email protected]:~/code/php/json$ cat json_raw.txt {"name":"Google","location":{"street":"1600 Amphitheatre Parkway","city":"Mountain View","state":"California","country":"US"},"employees":[{"name":"Michael","division":"Engineering"},{"name":"Laura","division":"HR"},{"name":"Elise","division":"Marketing"}]} 上面的JSON是PHP json_encode之后,echo出来的字符串,很明显,可读性太差。前一阵子写文档,需要将前后段JSON写入文档,我当时是用是网上的JSON格式化工具做的。事实上,jq就可以检查JSON的合法性,并把JSON格式化成更友好更可读的格式: cat json_raw.txt | jq . 看到上图,将一团乱麻的JSON格式化成个更可读的形式。其实背后另外检查了JSON的合法性。如果JSON不合法,jq .会报错。我故意写个错误的JSON: [email protected]:~/code/php/json$ cat json_err.txt {"name":"Google","location":{"street":"1600 Amphitheatre Parkway","city":"Mountain View","state":"California","country":"US"},"employees":[{"name":"Michael","division":"Engineering"}{"name":"Laura","division":"HR"},{"name":"Elise","division":"Marketing"}]} 上面JSON中加粗和斜体部分,遗漏了一个逗号,所以这个JSON是错误的,jq轻松的可以轻松的检查出来: [email protected]:~/code/php/json$ cat json_err.txt |jq . parse error: Expected separator between values at line 1, column 183 2 JSON parse 如上图json,jq如何解析JSON,根据key获取value? { “key_1”:"value_1", “key_2”:"value_2", } 如何根据key获取value? jq ‘.key‘ 解析不存在的元素,会返回null echo ‘{"foo": 42, "bar": "less interesting data"}‘ | jq .nofoo null 3 JSON nested parse(嵌套解析) cat json_raw.txt | jq ‘.location.state‘ "California" 4 JSON parse array cat json_raw.txt | jq ‘.employees[1].name‘ "Laura" 5 内建函数 jq还有一些内建函数如 key,has key是用来获取JSON中的key元素的: cat json_raw.txt | jq ‘keys‘ [ "employees", "location", "name" ] has是用来是判断是否存在某个key: cat json_raw.txt | jq ‘has("name")‘ true cat json_raw.txt | jq ‘has("noexisted")‘ false 与JSON相关的我就暂时介绍到这里,希望进一步了解jq并使用的可以去http://stedolan.github.io/jq/manual/,希望了解源码实现的,可以去https://github.com/stedolan/jq,意料之中的事情是 作者用来flex和bison来parse json。我们的示例JSON来自参考文献第一篇。用google搜索,kernalpanic中有篇文章介绍了jshon和json.sh提供了另外的思路。不过我挺喜欢及
时间: 2024-10-05 18:22:05