使用ECharts画K线图

需引入echarts.js插件,开发环境建议选择源代码版本,该版本包含了常见的警告和错误提示。下载地址 http://echarts.baidu.com/download.html

下面是代码,注释很清楚,主要是js代码,可根据项目进行增删!配置项说明: http://echarts.baidu.com/option.html#title

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>5分钟上手ECharts</title>
    <!-- 引入ECharts文件 -->
    <script type="text/javascript" src="./echarts.js"></script>
</head>
<body>

    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的DOM -->
    <div id="main" style="width: 1200px; height: 600px;"></div>

<!-- js代码 -->
    <script type="text/javascript">

        /*基于准备好的dom,初始化echarts实例*/
        var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘main‘));

        // 数据意义:开盘(open),收盘(close),最低(lowest),最高(highest)
        var data0 = splitData([
            [‘2013/1/24‘, 2320.26,2320.26,2287.3,2362.94],
            [‘2013/1/25‘, 2300,2291.3,2288.26,2308.38],
            [‘2013/1/28‘, 2295.35,2346.5,2295.35,2346.92],
            [‘2013/1/29‘, 2347.22,2358.98,2337.35,2363.8],
            [‘2013/1/30‘, 2360.75,2382.48,2347.89,2383.76],
            [‘2013/1/31‘, 2383.43,2385.42,2371.23,2391.82],
            [‘2013/2/1‘, 2377.41,2419.02,2369.57,2421.15],
            [‘2013/2/4‘, 2425.92,2428.15,2417.58,2440.38],
            [‘2013/2/5‘, 2411,2433.13,2403.3,2437.42],
            [‘2013/2/6‘, 2432.68,2434.48,2427.7,2441.73],
            [‘2013/2/7‘, 2430.69,2418.53,2394.22,2433.89],
            [‘2013/2/8‘, 2416.62,2432.4,2414.4,2443.03],
            [‘2013/2/18‘, 2441.91,2421.56,2415.43,2444.8],
            [‘2013/2/19‘, 2420.26,2382.91,2373.53,2427.07],
            [‘2013/2/20‘, 2383.49,2397.18,2370.61,2397.94],
            [‘2013/2/21‘, 2378.82,2325.95,2309.17,2378.82],
            [‘2013/2/22‘, 2322.94,2314.16,2308.76,2330.88],
            [‘2013/2/25‘, 2320.62,2325.82,2315.01,2338.78],
            [‘2013/2/26‘, 2313.74,2293.34,2289.89,2340.71],
            [‘2013/2/27‘, 2297.77,2313.22,2292.03,2324.63],
            [‘2013/2/28‘, 2322.32,2365.59,2308.92,2366.16],
            [‘2013/3/1‘, 2364.54,2359.51,2330.86,2369.65],
            [‘2013/3/4‘, 2332.08,2273.4,2259.25,2333.54],
            [‘2013/3/5‘, 2274.81,2326.31,2270.1,2328.14],
            [‘2013/3/6‘, 2333.61,2347.18,2321.6,2351.44],
            [‘2013/3/7‘, 2340.44,2324.29,2304.27,2352.02],
            [‘2013/3/8‘, 2326.42,2318.61,2314.59,2333.67],
            [‘2013/3/11‘, 2314.68,2310.59,2296.58,2320.96],
            [‘2013/3/12‘, 2309.16,2286.6,2264.83,2333.29],
            [‘2013/3/13‘, 2282.17,2263.97,2253.25,2286.33],
            [‘2013/3/14‘, 2255.77,2270.28,2253.31,2276.22],
            [‘2013/3/15‘, 2269.31,2278.4,2250,2312.08],
            [‘2013/3/18‘, 2267.29,2240.02,2239.21,2276.05],
            [‘2013/3/19‘, 2244.26,2257.43,2232.02,2261.31],
            [‘2013/3/20‘, 2257.74,2317.37,2257.42,2317.86],
            [‘2013/3/21‘, 2318.21,2324.24,2311.6,2330.81],
            [‘2013/3/22‘, 2321.4,2328.28,2314.97,2332],
            [‘2013/3/25‘, 2334.74,2326.72,2319.91,2344.89],
            [‘2013/3/26‘, 2318.58,2297.67,2281.12,2319.99],
            [‘2013/3/27‘, 2299.38,2301.26,2289,2323.48],
            [‘2013/3/28‘, 2273.55,2236.3,2232.91,2273.55],
            [‘2013/3/29‘, 2238.49,2236.62,2228.81,2246.87],
            [‘2013/4/1‘, 2229.46,2234.4,2227.31,2243.95],
            [‘2013/4/2‘, 2234.9,2227.74,2220.44,2253.42],
            [‘2013/4/3‘, 2232.69,2225.29,2217.25,2241.34],
            [‘2013/4/8‘, 2196.24,2211.59,2180.67,2212.59],
            [‘2013/4/9‘, 2215.47,2225.77,2215.47,2234.73],
            [‘2013/4/10‘, 2224.93,2226.13,2212.56,2233.04],
            [‘2013/4/11‘, 2236.98,2219.55,2217.26,2242.48],
            [‘2013/4/12‘, 2218.09,2206.78,2204.44,2226.26],
            [‘2013/4/15‘, 2199.91,2181.94,2177.39,2204.99],
            [‘2013/4/16‘, 2169.63,2194.85,2165.78,2196.43],
            [‘2013/4/17‘, 2195.03,2193.8,2178.47,2197.51],
            [‘2013/4/18‘, 2181.82,2197.6,2175.44,2206.03],
            [‘2013/4/19‘, 2201.12,2244.64,2200.58,2250.11],
            [‘2013/4/22‘, 2236.4,2242.17,2232.26,2245.12],
            [‘2013/4/23‘, 2242.62,2184.54,2182.81,2242.62],
            [‘2013/4/24‘, 2187.35,2218.32,2184.11,2226.12],
            [‘2013/4/25‘, 2213.19,2199.31,2191.85,2224.63],
            [‘2013/4/26‘, 2203.89,2177.91,2173.86,2210.58],
            [‘2013/5/2‘, 2170.78,2174.12,2161.14,2179.65],
            [‘2013/5/3‘, 2179.05,2205.5,2179.05,2222.81],
            [‘2013/5/6‘, 2212.5,2231.17,2212.5,2236.07],
            [‘2013/5/7‘, 2227.86,2235.57,2219.44,2240.26],
            [‘2013/5/8‘, 2242.39,2246.3,2235.42,2255.21],
            [‘2013/5/9‘, 2246.96,2232.97,2221.38,2247.86],
            [‘2013/5/10‘, 2228.82,2246.83,2225.81,2247.67],
            [‘2013/5/13‘, 2247.68,2241.92,2231.36,2250.85],
            [‘2013/5/14‘, 2238.9,2217.01,2205.87,2239.93],
            [‘2013/5/15‘, 2217.09,2224.8,2213.58,2225.19],
            [‘2013/5/16‘, 2221.34,2251.81,2210.77,2252.87],
            [‘2013/5/17‘, 2249.81,2282.87,2248.41,2288.09],
            [‘2013/5/20‘, 2286.33,2299.99,2281.9,2309.39],
            [‘2013/5/21‘, 2297.11,2305.11,2290.12,2305.3],
            [‘2013/5/22‘, 2303.75,2302.4,2292.43,2314.18],
            [‘2013/5/23‘, 2293.81,2275.67,2274.1,2304.95],
            [‘2013/5/24‘, 2281.45,2288.53,2270.25,2292.59],
            [‘2013/5/27‘, 2286.66,2293.08,2283.94,2301.7],
            [‘2013/5/28‘, 2293.4,2321.32,2281.47,2322.1],
            [‘2013/5/29‘, 2323.54,2324.02,2321.17,2334.33],
            [‘2013/5/30‘, 2316.25,2317.75,2310.49,2325.72],
            [‘2013/5/31‘, 2320.74,2300.59,2299.37,2325.53],
            [‘2013/6/3‘, 2300.21,2299.25,2294.11,2313.43],
            [‘2013/6/4‘, 2297.1,2272.42,2264.76,2297.1],
            [‘2013/6/5‘, 2270.71,2270.93,2260.87,2276.86],
            [‘2013/6/6‘, 2264.43,2242.11,2240.07,2266.69],
            [‘2013/6/7‘, 2242.26,2210.9,2205.07,2250.63],
            [‘2013/6/13‘, 2190.1,2148.35,2126.22,2190.1]
        ]);

        //切割数组,把数组中的日期和数据分离,返回数组中的日期和数据
        function splitData(rawData) {
            var categoryData = [];
            var values = [];

            for (var i = 0; i < rawData.length; i++) {
                //splice 返回每组数组中被删除的第一项,即返回数组中被删除的日期
                //alert(rawData[i].splice(0, 1)[0]);
                //categoryData  日期  把返回的日期放到categoryData[]数组中
                categoryData.push(rawData[i].splice(0, 1)[0]);
                //alert(categoryData);

                //数据数组,即数组中除日期外的数据
               // alert(rawData[i]);
                values.push(rawData[i])
            }
            return {
                categoryData: categoryData, //数组中的日期 x轴对应的日期
                values: values              //数组中的数据 y轴对应的数据
            };
        }

    //计算MA平均线,N日移动平均线=N日收盘价之和/N  dayCount要计算的天数(5,10,20,30)
        function calculateMA(dayCount) {
            var result = [];
            for (var i = 0, len = data0.values.length; i < len; i++) {
                if (i < dayCount) {
                    result.push(‘-‘);
                    //alert(result);
                    continue;   //结束单次循环,即不输出本次结果
                }
                var sum = 0;
                for (var j = 0; j < dayCount; j++) {
                    //收盘价总和
                    sum += data0.values[i - j][1];
                    //alert(sum);
                }
                result.push(sum / dayCount);
               // alert(result);
            }
            return result;
        }

        option = {
            title: {    //标题
                text: ‘上证指数‘,
                left: 0
            },
            tooltip: {  //提示框
                trigger: ‘axis‘,    //触发类型:坐标轴触发
                axisPointer: {  //坐标轴指示器配置项
                    type: ‘cross‘   //指示器类型,十字准星
                }
            },
            legend: {   //图例控件,点击图例控制哪些系列不现实
                data: [‘日K‘, ‘MA5‘, ‘MA10‘, ‘MA20‘, ‘MA30‘]
            },
            grid: {     //直角坐标系
                show:true,
                left: ‘10%‘,    //grid组件离容器左侧的距离
                right: ‘10%‘,
                bottom: ‘15%‘,
                //backgroundColor:‘#ccc‘
            },
            xAxis: {
                type: ‘category‘,   //坐标轴类型,类目轴
                data: data0.categoryData,
                //scale: true,  //只在数字轴中有效
                boundaryGap : false,    //刻度作为分割线,标签和数据点会在两个刻度上
                axisLine: {onZero: false},
                splitLine: {show: false},   //是否显示坐标轴轴线
                //splitNumber: 20,    //坐标轴的分割段数,预估值,在类目轴中无效
                min: ‘dataMin‘, //特殊值,数轴上的最小值作为最小刻度
                max: ‘dataMax‘  //特殊值,数轴上的最大值作为最大刻度
            },
            yAxis: {
                scale: true,    //坐标刻度不强制包含零刻度
                splitArea: {
                    show: true  //显示分割区域
                }
            },
            dataZoom: [     //用于区域缩放
                {
                    filterMode:‘filter‘,    //当前数据窗口外的数据被过滤掉来达到数据窗口缩放的效果  默认值filter
                    type: ‘inside‘, //内置型数据区域缩放组件
                    start: 50,      //数据窗口范围的起始百分比
                    end: 100        //数据窗口范围的结束百分比
                },
                {
                    show: true,
                    type: ‘slider‘, //滑动条型数据区域缩放组件
                    y: ‘90%‘,
                    start: 50,
                    end: 100
                }
            ],
            series: [   //图表类型
                {
                    name: ‘日K‘,
                    type: ‘candlestick‘,    //K线图
                    data: data0.values,     //y轴对应的数据

        ////////////////////////图标标注/////////////////////////////

                    markPoint: {    //图表标注
                        label: {    //标注的文本
                            normal: {   //默认不显示标注
                                show:true,
                                //position:[‘20%‘,‘30%‘],
                                formatter: function (param) {   //标签内容控制器
                                    return param != null ? Math.round(param.value) : ‘‘;
                                }
                            }
                        },
                        data: [     //标注的数据数组
                            {
                                name: ‘XX标点‘,
                                coord: [‘2013/5/31‘, 2300], //指定数据的坐标位置
                                value: 2300,
                                itemStyle: {    //图形样式
                                    normal: {color: ‘rgb(41,60,85)‘}
                                }
                            },
                            {
                                name: ‘highest value‘,
                                type: ‘max‘,    //最大值
                                valueDim: ‘highest‘     //在highest维度上的最大值 最高价
                            },
                            {
                                name: ‘lowest value‘,
                                type: ‘min‘,
                                valueDim: ‘lowest‘  //最低价
                            },
                            {
                                name: ‘average value on close‘,
                                type: ‘average‘,
                                valueDim: ‘close‘   //收盘价
                            }
                        ],
                        tooltip: {      //提示框
                            formatter: function (param) {
                                return param.name + ‘<br>‘ + (param.data.coord || ‘‘);
                            }
                        }
                    },

/////////////////////////////////图标标线///////////////////////////

                    markLine: {
                        symbol: [‘none‘, ‘none‘],   //标线两端的标记类型
                        data: [
                            [
                                {
                                    name: ‘from lowest to highest‘,
                                    type: ‘min‘,    //设置该标线为最小值的线
                                    valueDim: ‘lowest‘, //指定在哪个维度上的最小值
                                    symbol: ‘circle‘,
                                    symbolSize: 10, //起点标记的大小
                                    label: {    //normal默认,emphasis高亮
                                        normal: {show: false},  //不显示标签
                                        emphasis: {show: false} //不显示标签
                                    }
                                },
                                {
                                    type: ‘max‘,
                                    valueDim: ‘highest‘,
                                    symbol: ‘circle‘,
                                    symbolSize: 10,
                                    label: {
                                        normal: {show: false},
                                        emphasis: {show: false}
                                    }
                                }
                            ],

                            {
                                name: ‘min line on close‘,
                                type: ‘min‘,
                                valueDim: ‘close‘
                            },
                            {
                                name: ‘max line on close‘,
                                type: ‘max‘,
                                valueDim: ‘close‘
                            }
                        ]

                    }

                },

                {   //MA5 5天内的收盘价之和/5
                    name: ‘MA5‘,
                    type: ‘line‘,
                    data: calculateMA(5),
                    smooth: true,
                    lineStyle: {
                        normal: {opacity: 0.5}
                    }
                },
                {
                    name: ‘MA10‘,
                    type: ‘line‘,
                    data: calculateMA(10),
                    smooth: true,
                    lineStyle: {    //标线的样式
                        normal: {opacity: 0.5}
                    }
                },
                {
                    name: ‘MA20‘,
                    type: ‘line‘,
                    data: calculateMA(20),
                    smooth: true,
                    lineStyle: {
                        normal: {opacity: 0.5}
                    }
                },
                {
                    name: ‘MA30‘,
                    type: ‘line‘,
                    data: calculateMA(30),
                    smooth: true,
                    lineStyle: {
                        normal: {opacity: 0.5}
                    }
                },

            ]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表
        myChart.setOption(option);
    </script>

</body>
</html>

运行结果:

时间: 2024-08-27 18:16:04

使用ECharts画K线图的相关文章

echarts画k线图

var charset = echarts.init(document.getElementById("k_line")) $.get(k_line.url_A).done(function (info) { var rawData = info.Data.History; var single = info.Data.Signal; var single_ = []; var arr = []; for (var i = 0; i < single.length; i++) {

vue项目中echarts实现K线图

背景介绍: vue项目,区块链,需要写比特币和其他币种涨幅的K线图 一.安装依赖 npm install echarts -S 二.引入 import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts = echarts 三.html 四.初始化echarts 以上配置项option直接从echarts官网复制即可 五.调用初始化echarts函数 致此,静态的K线图已经形成了,在这个项目中,我们需要每0.5s就向后台发请求, 请求K线数据,由于请求数据

功能分解——Android下画分时图与k线图有感

最近工作极度繁忙,已经好久没有更新博客了,总感觉要是再不抽空总结总结点东西,分分钟就会被懒惰的状态给打到了.同时也希望同学们谨记,如果你已经决定要坚持某些正确的东西,比如背完某章单词,看一完本书抑或是跑完多少公里等等,都要坚持下去,不要轻易被自己的懒惰与懈怠打败…… 今天要讲的是关于怎么解决某些砰然大物般的问题,我回想了一下过去遇到的所有难题,都可以划分成为一个个微不足道的小问题.于是想起了管理学里面有关“拆分”的内容,就是任何复杂的东西都可以拆分成一个个简单得任何人都可以做的地步. 想到这些问

股票行情K线图Android版

转载请注明出住:http://blog.csdn.net/andywuchuanlong 现在在手上的是一个证券资讯类型的app,其中有涉及到股票行情界面,行情中有K线图等,看到网上很多人在求这方面的资料,所以我特地写了一个demo在此处给大家分享一下. 下面是做出来的效果图: 这个 界面 是如何画出来的我就不做介绍了,大家可以去下载项目源码. 背景图是利用canvas先画出一个矩形,然后再画几根虚线,均线图是通过path来绘制的,总之图的绘制是很简单的,我就不在这里作介绍了,大家可以去gith

Canvas绘制股票K线图

最近想在小程序做股票K线图,于是尝试用Canvas实现股票K线图.K线图用到Canvas的API其实只有划线和画矩形,即moveTo(),lineTo(),fillRect()等函数. 第一步,我们先定义K线类: function Bar(open,high,low,close,width){ this.open = open; this.high = high; this.low = low; this.close = close; this.width = width | 5; } 输入参数

WPF中使用amCharts绘制股票K线图

原文:WPF中使用amCharts绘制股票K线图 本想自己用GDI绘图, 通过数据直接绘制一张蜡柱图, 但觉得这样子的功能比较少, 所以到网上搜索一些能画出K线图的控件. 发现DynamicDataDisplay挺好的, 在它的开发截图里也发现可以绘制蜡柱图, 但文档好像做的不是很好, 不知道怎么用它来画, 在寻找它比较好的例子的时候发现有人推荐用amCharts绘制, 所以便去看了一下, 发现挺好用的, 效果如下: 准备工作 先要去这里下载amCharts Stock Chart for WP

用Python做股票市场数据分析—做K线图

由于本科在校期间身边有许多朋友是金融专业的,他们时长在我耳边谈起股票情况,受他们影响,耳濡目染地对证券时长有了兴趣.毕业前几个月找实习单位时,又机缘巧合地在这方面工作了一段时间,学习了证券交易的各种理论(道氏理论.日本蜡烛图技术.波浪理论等),虽然后期转行做了本专业工作(数据挖掘),但对证券交易这块一直在关注.闲来无事就用Python来实现了一下蜡烛图,话不多说,直接上代码: # 导入需要的包和模块 import datetime import pandas as pd import tusha

C#下如何用NPlot绘制期货股票K线图(2):读取数据文件让K线图自动更新

[内容介绍]上一篇介绍了K线图的基本绘制方法,但很不完善,本篇增加了它直接读取数据的功能,这对于金融市场的数据量大且又需要动态刷新功能的实现很重要. [实现方法] 1.需要一个数据文件,这里用的是直接读取由另一个CTP程序从上期交易所接收的期货合约RB1609所写的行情文件日线数据rb1609_d1.txt 文件格式如下: 日期 时间 开盘 最高 最低 收盘 成交量 持仓量 20160810 0.100000 2555.00 2606.00 2540.00 2563.00 3114 6858 2

利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50100q7d9.html 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案 (2011-04-30 13:27:17) 标签: 绘制 股票 k线 it 分类: 软件_Software 因为工作的需要,接触了一些股票图形绘制类的工作,其中最主要的还是股票K线图的绘制了,如果利用编程语言最底层的图形绘制方法去绘制这类图形,如果对编程语言不是特别熟悉的话,一般是有很大的困难的,通过在网上搜索发现,以自己最熟悉的两门语言为