C#批量更新mongodb符合条件的数据

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过一种新的思路来避免这种负面影响,即只需要两次连接交互就可以了. ------20200113勉 原文地址:https://www.cnblogs.com/bi

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED TH

今天翻到以前写的批量更新表中的数据的存储过程,故在此做一下记录. 当时MySQL中的表名具有如下特征,即根据需求将业务表类型分为了公有.私有和临时三种类型,即不同的业务对应三张表,而所做的是区分出是什么类型(公有.私有.临时)的业务表对数据的固定字段做统一规律的处理. 下面为当时所编写的存储过程: BEGIN DECLARE done INT; DECLARE v_table_name VARCHAR(100); DECLARE v_disable VARCHAR(100); DECLARE v

问题:如何将social_kol_tmp表 中的字段cost_YA中日期为201901-201909中的值替换为相同brand和pltform对应18年月份的col_cost字段的数据,其他日期的cost_Y值不变? 假设:social_kol_tmp表 A,social_kol_tmp表B 难点:可以利用join on brand和pltform相等,但是日期如何匹配呢? 思路:通过对18年各月和对应19年的各个月份产生相应的字段,rn1和rn2 注意,理论上结果中同一行两个时间只相差一年 方

ChannelList就是一个List类型的数据,IsOpen 是其元素的属性 channelCount = (from channel in DevicesManager.Instance.CurrentDevice.ChannelList where channel.IsOpen group channel by channel.ChannelID).Count();

import datetime import sys import oss2 from itertools import islice import pandas as pd import re import json from pandas.tseries.offsets import Day from multiprocessing import Process, JoinableQueue, cpu_count, Manager import time def mkbuck(bk): au

在开发过程中,总有一些需求是需要查看在A表中ID不存在于B表中的ID的情况: 下面有三种方法可以实现这一需求: 第一种:使用Not in 方法通过子查询的结果集来做过滤: select * from A where 1=1 AND A.ID not in (select ID from B ) 这种情况最常见也是最容易理解的逻辑SQL代码,但是会有很多问题出现. 首先,这种情况是针对数据量比较小的情况使用的,原因在于IN 和 NOT IN并不是针对索引进行查询的,操作效率相对较慢.可以通过使用N

日常工作中经常会需要我们前端获取后端为我们传递的数据放在页面中渲染的问题.大批量的数据后端会根据具体的情况来放在数组中传递给我们,但是如果遇到数组中有需要特殊需要处理的数据怎么办?原来100个数据,渲染规则完全一致,这个时候我们用一个循环就可以搞定,但是有的时候需求并不会这样simple,也有100个数据中有任意个不定位置的特殊元素需要特殊处理,这个时候我们需要找一下解决办法: 1.首先将特殊的元素剔除掉,把剩余可以简单循环渲染的数据重新组成数组,首先进行第一步的渲染.这个时候我们可以用到的方法

-- ============================================= -- Author: James Fu -- Create date: 2015/10/27 -- Description: v0.1 利用批量的方式删除符合条件的数据 -- ============================================= CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_LargeDelete] @TableName sysname, @MaxRow