ArcGIS教程：ArcGIS栅格数据的合并和剪切

(1)是否需要裁剪栅格图象区域通过一个面状的shapefile表达出来? 如果可以,那么就很简单了. 在ArcMap中,调用空间分析扩展模块,将你感兴趣区的shapefile多边形图层设置为掩膜,然后在栅格计算器中重新计算一下你的图象,它就会沿掩膜裁出. 设置掩膜:空间分析工具条的下拉菜单>option里面设置 (2)用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) 2.1在ArcCatlog下新建一个要素类(要素类型为:多边形),命名为:ClipPoly.shp 2.2在ArcMap中,加载

创建3D视图 以三维形式查看数据能为您提供一个全新的认识.通过三维视图可以深入了解通过相同数据的平面地图不易察觉的内容.例如,您不必根据配置等值线来推断是否存在山谷,您能够实际看到山谷和感到谷底和谷脊的高度差异. ArcGlobe 和 ArcScene 可用于构建多图层 3D 环境,并控制如何对各图层进行符号化.渲染各图层和在 3D 空间中定位各图层.还可以控制 3D 视图的全局属性,如照明度或垂直夸大.可以通过以下方式选择要素:使用要素的属性或要素相对于其他要素的位置,或者在场景或地球中单击各

构建有效模型 与所有地统计插值方法一样,区域插值中的预测准确性取决于模型的准确性.了解此事项后,在地统计向导 中构建有效模型时应多加注意. 由于 ArcGIS Geostatistical Analyst 扩展模块中的区域插值是通过克里金框架实现的,因此交互式变异分析是构建模型的重要步骤.通常很难从视觉上判断协方差曲线的质量,因此为每个经验协方差(下图中的蓝十字)提供了置信区间(下图中的红色垂直线段).如果正确指定了协方差模型,预计有 90% 的经验协方差落在置信区间内.在下图中,12 个经验协

由于GIS描述的是位于地球表面的空间信息,所以在表示时必须嵌入到一个空间参照系中,这个参照系就是坐标系它是根据椭球体等参数建立的.我国目前所用到的三种主要坐标系是:北京1954.西安1980及WGS84. 有了坐标系,即椭球体,数据图层就有了地理坐标,地理坐标是用经纬度表示球面的位置的.为了能够将地图从三维地理坐标通过投影转换成二位平面坐标,还要进行投影,这样的坐标系叫做投影坐标系.常用的投影有高斯-克吕格(Gauss-Kruger)投影,阿尔博斯(Albers Equal-Area Conic

如果在9.0.9.2 里就方便了.直接在arccatlog 中点选一 DEM 然后右键菜单中选load data(toolbox中raster下--的 mosaic )就可以和其它的dem 合并了.ok; ------------------------- 用Arcgis对DEM重采样的截图 1.toolbox中raster下resample工具 2.参数设置参考帮助 3.采样前cellsize=5 4.采样后cellsize=10(分辨率放大2倍)/长宽各两倍,面积是2×2了. -------

在处理过程中使用 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块 时,肯定要使用或创建栅格数据集.栅格由一系列按行与列排列且大小相同的像元组成,每个像元都包含一个信息值,例如高程.温度或土地覆被类型. 您需要了解在 ArcGIS 中是如何呈现栅格数据集的,以及在使用和创建栅格数据时需要注意哪些问题,这一点非常重要.为了最有效地使用 Spatial Analyst 功能,您应该对栅格数据的一些基本知识有所了解.在数据管理 > 管理地理数据文档的栅格和影像一节中,您可以找到有关栅格数据的大量

通常有两个或更多处理过程将决定某一现象的空间分布.例如植被量(生物量)可能与高程和土壤湿度相关.如果这种关系已知,则能够使用协同克里金法预测生物量.可将生物量的测量值用作数据集 1,高程用作数据集 2,土壤湿度用作数据集 3.可能要根据每个数据集拟合不同的半变异函数模型,因为每个数据集的空间结构各不相同.也就是说,球面模型可能最适合高程,指数模型可能最适合土壤湿度,而这两种模型的组合可能最适合生物量.然后可通过一种最适合数据结构的方式将模型合并. 但有时并不知道在某一现象中将确定空间结构的因素的

Arcmap技巧总结 1. 要素的剪切与延伸 实用工具 TASK 任务栏 Extend/Trim feature 剪切所得内容与你画线的方向有关. 2. 自动捕捉跟踪工具 点击Editor工具栏中Snapping来打开Snapping Environment对话框 捕捉设置中有3个选项, vertex edge end 分别是节点.终点.和边,选择end应该会捕捉端点 3. 图斑面积计算及长度计算 应用工具CALCULATE AREA 或者使用VBA代码实现 新建字段并开启Advanced 写入

摘要 通过将栅格各自乘以指定的权重并合计在一起来叠加多个栅格. 插图 插图中,像元值与其权重因子相乘,两者所得结果相加创建输出栅格.以左上角像元为例.两个输入的值变为 (2.2 * 0.75) = 1.65 和 (3 * 0.25) = 0.75.1.5 与 0.75 的和为 2.4. 用法 · 将多个栅格数据一起添加的有效方法是输入多个栅格并将所有权重设置为 1. · 输入栅格可以是整型或浮点型. · 权重值可以是正的或负的小数值.并不限定该值必须是相对百分比或等于 1.0. · 权重将应用至