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图片的透明性，由其属性‘Alpha’ 决定,所以改变图像的‘Alpha‘值则改变透明度
Alpha为与图像分辨率相同大小的矩阵，0为透明，1为不透明。保存图片时，如要保存为
透明图片，须保存为png格式，保存代码为：imwrite(I,‘图像名.png‘,‘Alpha‘,alpha)
举例：一张字图片，背景为白色，字为黑色，现在将其处理后，输出为字为红色，背景为透明的图片。
MATLAB实现的代码如下：
%字变为红色，背景变为白色，保存背景为透明的图片
I=imread(fname1);
mask=rgb2gray(I);
mask1=im2bw(mask);
mask1=~mask1;
y = sum(mask1,2);
indices = find(y>0);
y_up = indices(1);
y_down = indices(end);
x = sum(mask1,1);
indices1 = find(x>0);
x_up = indices1(1);
x_down = indices1(end);
BW=I(y_up:y_down,x_up:x_down);
figure;imshow(BW);
imwrite(BW, ‘F:\boss\HeartLungSegment_RadiographicIndexComputation\dtouming.png ‘,‘png‘);
[h,w]=size(BW);
ima=imadjust(mask); %调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵
bw=im2bw(ima); %二值化默认值是0.5
level=graythresh(mask); %使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值
bw2=im2bw(ima,level);
bw4 =bwareaopen(bw3, 20);
bw5=~bw4;
R=I(y_up:y_down,x_up:x_down,1);%矩阵的拆分，所有行列的第1个值
G=I(y_up:y_down,x_up:x_down,2);
B=I(y_up:y_down,x_up:x_down,3);
rgb=cat(3,R,G,B); %构建矩阵，3为矩阵的维数
figure,imshow(rgb)
%透明度
siz=size(BW);
alpha=ones(siz(1),siz(2));
alpha(G==255)=0; %取背景部分0 0为透明
imwrite(rgb,‘透明.png‘,‘Alpha‘,alpha);
结果如下：
原图
处理后的图像