CAFFE安装(6):python环境

caffe是一个深度学习的库,相信搞深度学习的话,不是用这个库就是用theano吧.要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境.在这里,我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库.因为python编写程序比较方便,在文章最后,我还会具体说明如何配置python环境.本文章为本人原创,部分内容整理自网络,若有不妥之处请联系本人删除.非盈利性质网站转载请在文章开头处著名本文作者:77695,来源http://www.cnblogs.com/cj695/.盈利性

1.官网下载python2.7,安装完后,在环境变量Path中加上这个路径 在控制台输入python,出现版本信息,就成功了. 2.我使用的是 pycharm,注册后,在 把自己的python.exe配置一下 3.导入项目 项目来自网络 http://pan.baidu.com/s/1miBfaxq 可以通过这里下载 导入后要下载texttable模块 安装方式是进入: D:\software\python2.7\Scripts  这个路径下 敲入命令:pip install texttable

Python相关项目环境介绍 python3.6, pip指令下载各种框架(django相关的, 数据分析相关,爬虫相关的...) djnago发布环境! uwsgi+nginx 数据库相关: sqlite3 , mysql, redis.... 1. Python基础环境安装 Linux系统自带Python, 版本:2.7 日常项目开发需要版本3.6及以上! 安装Python前检测是否安装 # 1. 查看是否安装Python python -V #检测python版本号 # 2. 查找指令对应

装完 Anaconda 会自带一个pyhon环境   也会自带Jupyter Notebook   可以点击开始中的Jupyter Notebook 打开 浏览器 我这里是 3.x 想要装个2.7 的 并且互相切换 如下 点击 Anaconda Prompt 进入控制台 (没配环境变量的进入 安装的根目录下) 第一 输入  conda create -n py27 python=2.7          [其中py27是你随便起的  2.7 是版本]   之后 直接输入y 第二 输入 activ

1.卸载visual studio(如果你的vs为2013版本进入步骤2) 2.安装vs2013.官网链接:https://my.visualstudio.com/Downloads?q=visual%20studio%202013&wt.mc_id=o~msft~vscom~older-downloads 3.下载caffe master.官网链接:https://github.com/Microsoft/caffe 4.解压缩caffe master,在.\caffe-master\wind

以MATLAB 2014a为例 解压之后将破解文件夹中的Crack/install.jar拷到Maltab安装文件目录中覆盖源文件 $ sudo cp install.jar /home/Matlab/java/jar/ 授权安装文件夹 $ chmod a+x Matlab -R 安装 $ sudo ./install 选项:不使用Internet安装 序列号: 12345-67890-12345-67890 默认路径:/usr/local/MATLAB/R2014a 勾选从默认启动路径创建符号

caffe安装笔记: 环境及安装前检查 硬件: T630 CPU32核 64G内存4G硬盘 显卡: [email protected]:~# lspci |grep -i nvidia 02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20Xm] (rev a1) 软件: Ubuntu14.04 server64bit版本:ubuntu-14.04.5-server-amd64.iso Python 2.7.12 [email p

Linux环境 - 大多Linux发行版均默认安装了Python环境. - 输入Python可启动Python交互模式 - 程序编辑推荐使用VIM Windows环境 - 可下载安装Python的msi包直接安装 - 自带Python的GUI开发环境 - 开发工具很多 # Linux交互界面 [[email protected] ~]# python Python 2.6.6 (r266:84292, Jan 22 2014, 09:37:14) [GCC 4.4.7 20120313 (Red

我们在开发完代码后,一般需要将依赖包导出,然后在移植到其他系统使去安装,保证环境正常 导出Python环境安装包[[email protected] ~]# pip freeze > packages.txt 这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包[[email protected] ~]# pip install -r packages.txt 场景:开发完一个自动化测试框架