TinySpider是一个基于Tiny HtmlParser的网络数据抓取框架。 Maven引用坐标：
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<dependency> < groupId>org.tinygroup</groupId> < artifactId>tinyspider</artifactId> < version>0.0.12</version> < /dependency> |
网络爬虫，一般用在全文检索或内容获取上面。
Tiny框架对此也做了有限的支持，虽然功能不多，但是想做全文检索或从网页上获取数据也是非常方便的。
框架特性
- 强大的节点过滤能力
- 支持post与get两种数据提交方式
- 避免网页重复处理功能
- 支持多站点内容抓取功能
- 较强的Html容错处理
框架设计 网络爬虫 ?
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public interface Spinder { /** * 添加站点访问器 * * @param siteVisitor */ void addSiteVisitor(SiteVisitor siteVisitor); /** /** /** /** |
一个爬虫，至少需要包含一个站点访问器，站点访问器用于对URL进行访问。如果没有匹配的站点访问器，URL将被忽略，不做继续处理。
一个爬虫至少需要包含一个监视器，监视器用于对URL中的内容进行过滤，并对命中的节点进行处理。如果没有监视器，爬虫爬回的内容就没有任何价值。
一个爬虫至少需要一个Url仓库，Url仓库用于对ur进行判断，是否已经抓取并处理过。如果没有url仓库，将无法判断url是否处理过，在非常多的时候，会造成死循环，无法退出。
当然，一个爬虫，也必须能够对url进行处理。
网站访问者 由于一个爬虫可以有多个站点访问器，因此，需要有isMatch方法告诉爬虫是否应该由自己进行处理。
访问方式，可以设置是通过get还是post方式获取数据。
URL仓库 ?
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public interface UrlRepository { /** * 返回url是否已经在仓库中存在 * * @param url * @return */ boolean isExist(String url); /** /** /** /** /** |
url仓库用于对url及其内容进行管理。由于方法都简单明了，因此不做更多介绍。
监视器 ?
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public interface Watcher { /** * 设置节点过滤器 * * @param filter */ void setNodeFilter(NodeFilter<HtmlNode> filter); /** /** /** |
一个监视器，必须一个节点过滤器，但是可以有多个处理器。
处理器 ?
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public interface Processor { /** * 处理节点 * * @param node */ void process(HtmlNode node); } |
处理器非常简单， 就是对命中的节点进行处理即可。
示例 通过访问[http://www.oschina.net/question?catalog=1]可以看到，里面有许多技术问答的问题。
下面我们就来编写一段程序来把这些标题打出来：
编写爬虫
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public static void main(String[] args) { Spinder spinder = new SpinderImpl(); Watcher watcher = new WatcherImpl(); watcher.addProcessor(new PrintOsChinaProcessor()); QuickNameFilter<HtmlNode> nodeFilter = new QuickNameFilter<HtmlNode>(); nodeFilter.setNodeName("div"); nodeFilter.setIncludeAttribute("class", "qbody"); watcher.setNodeFilter(nodeFilter); spinder.addWatcher(watcher); spinder.processUrl("http://www.oschina.net/question?catalog=1"); } |
编写处理器
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public class PrintOsChinaProcessor implements Processor { public void process(HtmlNode node) { FastNameFilter<HtmlNode> filter = new FastNameFilter<HtmlNode>(node); filter.setNodeName("h2"); filter.setIncludeNode("a"); HtmlNode h3 = filter.findNode(); if (h3 != null) { System.out.println(h3.getSubNode("a").getContent()); } } } |
运行结果 输出结果可能与结果不相同，因为数据是一直在变化的。
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小结 从示例可以看出，要从网页里获取数据，确实是非常容易的一件事情，只寥寥几行(20行左右)，就采集出了我们想要的数据，要想抓出更多的数据，只要逐层细化分析即可。