问题： Octave 改变文件目录后 pkg load 加载第三方库报错

dyld: Library not loaded: @rpath Referenced from: Reason: no suitable image found.  Did find: 要么使用静态库,要么General -> Embedded Binaries

在搞Echarts的关系图graph,一开始正常显示,如下: 然而就在本人修改了option里的curveness = 0.2,ctrl+f5强制刷新页面后,图表加载报错:Error in mounted hook: "TypeError: Cannot read property 'get' of undefined" 一开始以为是因为curveness的修改而报错,遂回退修改,然而问题依旧. 于是乎,研究一下报错的地方,就是“axisModel = undefined”这个鬼东西报

早上突然发现我的虚拟机上的WEB应用访问不了了,后台检查httpd服务,无法启动,出现一行提示: ①starting httpd: httpd: Syntax error on line 163 of /etc/httpd/conf/httpd.conf: ②Cannot load /etc/httpd/modules/mod_ldap.so into server: ③/etc/httpd/modules/mod_ldap.so: undefined symbol: apr_ldap_ssl_

如果在一个swf的主线程中加载文件时,报安全沙箱的错误, 网上有诸多的解决方案.但是如果在一个worker中加载本地文件报类似如下的错误: *** 安全沙箱冲突 *** SecurityError: Error #2148 不能访问本地资源. 网上给出的方案几乎都不能有效的解决问题, 之所以说几乎, 是因为如果以后读者搜到这篇文章时, 有效的解决方案就在这里. 即在本地架设一个http资源服务器, 加载的时候不要用本地地址作为加载路径,而是使用http 地址作为加载地址即可正确加载.

结贴说明: 很感谢sp1234等人的热心帮忙和提醒,现在我主要说明下问题所在: 首先我在独立的js文件中,直接把测试数据loaddata进去datagrid是没有问题的.var kk = {"total":2,"rows":[{"INSTANCE_ID":"BI00000011","BUSINESS_NAME":"专项检查文档资料报送","INSTANCE_STATUS&quo

尝试用springmvc,mybatis,mysql做个工具平台. 在本地mac笔记本上运行正常,但把包放置到服务器上,启动tomcat就报错.类找不到了. 文件目录: 实现需求:上传文档并记录在数据库中.自建了DocFile类.创建对应的mapper文件写sql语句. mapper.xml中namespace是指向DocFileDao. <mapper namespace="com.bbc_kit.operation.dao.DocFileDao"> <!-- na

Mac上安装nginx,通过homebrew包管理工具,类似Linux的yum. 1.homebrew的安装: 地址:http://brew.sh/ 通过下面的命令:  ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2.安转nginx: 安转好homebrew后:输入brew install nginx,安转nginx. #打开 nginx   sudo

一:报错no session 因为entitymanager对象在事物提交后就关闭了 报错的 no session相当于sql的session 解决办法:解决办法 在web.xmL配置一个过滤器 使其在这个session中的manager在结束后再关闭open <!--配置openmanager--> <filter> <filter-name>openEntity</filter-name> <filter-class>org.springfr

利用pytorch加载mnist数据集的代码如下 import torchvision import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader train_data = torchvision.datasets.MNIST( root='./mnist/', train=True, # this is training data transform=torchvision.transf