问题:3,1,4,1,5,9,6,5 通过归并排序对它进行从大到小的排序 要进行多少次数组元素之间的比较?网站找的解决方法:第一趟合并(3,1),(4,1),(5,9),(5,6) ,元素之间共比较了4次;第二趟合并(4,3,1,1),(9,6,5,5),元素之间共比较了6次;为什么是6次?(3,1)和(4,1)是怎么比较得到(4,3,1,1)的呢?难道是插入排序?不是的.首先我把Left=(3,1),Right=(4,1),tmp数组用于排序好的结果,目前为空,也就是().用Left[0],,

问题:3,1,4,1,5,9,6,5  通过归并排序对它进行从小到大的排序  要进行多少次数组元素之间的比较? [3] 1 4 1 5 9 6 5 第一次排序结果:[1 3] 4 1 5 9 6 5; //新加入的3和1比较,比较次数1次 第二次排序结果:[1 3 4] 1 5 9 6 5; //新加入的4和3比较,比较次数1次 第三次排序结果:[1 1 3 4]  5 9 6 5; //新加入的1分别和4 3 1 比较,比较次数3次 第四次排序结果:[1 1 3 4 5] 9 6 5; //新

有这样一个题目: 递归函数: 1 int x(int n) 2 { 3 if(n<=3) 4 { 5 return 1; 6 } 7 else 8 { 9 return x(n-2)+x(n-4)+1; 10 } 11 } 计算x(x(8))递归调用次数. 大多数可能觉得这是一个很简单的题目,的确很简单. 但是要想在没有编译器的情况下正确的算出这个递归 调用次数其实还是需要点耐心. x(x(8))我们先计算x(8),我们用count=0计数递归调用次数 1.x(8)=x(6)+x(4)+1 co

在网上看到一道这样的题目. 在一天的24小时之中,时钟的时针.分针和秒针完全重合在一起的时候有几次?都分别是什么时间?你怎样算出来的? /* 1.一天是86400秒,表盘是半天一个周期,则只需要计算半天时间为43200秒  2.分针和时针重合,即分针和时针的角度是一样. 3.秒针走一秒,分针走360°/60 = 6°,时针走360°/43200 4.中午12点,则算是重回原点. */ declare @num int select @num = 0 while @num <= 43200  /*

管道可以匹配多个正则表达式中的一个 >>> >>> m=re.search(r'Batman|Tina Fey','Batman and Tina Fey')>>> print(m.group())Batman>>> m=re.search(r'Batman|Tina Fey','Tina Fey and Batman')>>> print(m.group())Tina Fey>>> 问号表明它前面

匹配次数用 {}界定 re.search 能产生group(), 可以访问每个组的字符串 re.findall 产生的结果是列表,其中的元素可以是字符串,也可以是元组 Microsoft Windows [版本 6.1.7601] 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\Users\user>python Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  5 2016, 11:41:1

不废话,直接上代码. 1.获取5个数中的最大数: int[] score = {66,77,88,65,88}; int max = score[0]; for(int i=0;i<score.length-1;i++){ if(max<score[i+1]){ max = score[i+1]; } } 由此可以看出,计算的总次数为 计算个数   2   3   4    5  ... n 计算次数   1   2   3    4  ... n-1 最小数次数一样. 2.将6个数从小到大排

# 正则模块# 正则表达式# re模块 #--------------------------------------- time -----------------------------------------# 计算时间差# 做时间格式的转换 # 所有的模块要经历的两个步骤 # 要操作的概念本身 : 正则表达式 时间 # 使用模块去操作它 : re time # 学习 正则表达式 本身 # 什么是正则表达式 # 一种匹配字符串的规则 # input 一串数据 : # 是不是qq号码 : 全

参考自:此文 一.循环执行次数的计算 1.双重循环 for(int i=1;i<=n;i++) // 外层n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 内层i次 f(); 总次数=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 时间复杂度=O(n^2) 2.三重循环 for(int i=1;i<=n;i++) // 外层n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 内层为双重循环,执行次数为(1+i)*i/2=i^2/2+i/2 for(int k=1;k<=j