mysql 二级索引

mysql中每个表都有一个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes)。

以InnoDB来说,每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键,该主键索引是聚集索引。如果你不定义为您的表的主键时,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)作为主键,InnoDB使用它作为聚集索引。如果没有这样的列,InnoDB就自己产生一个这样的ID值,它有六个字节,而且是隐藏的,使其作为聚簇索引。

时间: 2024-12-28 20:26:09

mysql 二级索引的相关文章

MySQL 二级索引会不会自动补齐主键

开篇:一直对Mysql 二级索引是否自动加入主键问题有怀疑,今天又时间就5.5和5.6分析了一把: mysql> select version(); +------------+ | version()  | +------------+ | 5.6.16-log | mysql> create table t9(     -> id int not null ,     -> a int ,     -> b int,     -> c int,     -> 

关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释

关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键,总结如下: 1对于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键,官方也有明确的说明,建议线上MySQL的二级索引创建时强制加入主键所有的列,可以做到所有的MySQL 版本统一. 2.MySQL 5.6.9之前,InnoDB引擎层是会对二级索引做自动扩展,但是优化器不能识别出扩展的主键. 3.MySQL 5.6.9开始InnoDB引擎层是会对二级索引做自动扩展,优化器能识别出扩展的主键. 4.索引的大小一样,二级索引有没有加入主键列,在In

MySQL 聚簇索引&&二级索引&&辅助索引

MySQL非聚簇索引&&二级索引&&辅助索引 mysql中每个表都有一个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes). 以InnoDB来说,每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引.如果您的表上定义有主键,该主键索引是聚集索引.如果你不定义为您的表的主键时,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)作为主键,InnoDB使用它作为聚集索引

mysql的二级索引

mysql中每个表都有一个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes). 以InnoDB来说,每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引.如果您的表上定义有主键,该主键索引是聚集索引.如果你不定义为您的表的主键 时,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)作为主键,InnoDB使用它作为聚集索引.如果没有这样的列,InnoDB就自己产生一个这样的ID值,它有六

MySQL非聚簇索引&&二级索引&&辅助索引

MySQL非聚簇索引&&二级索引&&辅助索引 mysql中每个表都有一个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes). 以InnoDB来说,每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引.如果您的表上定义有主键,该主键索引是聚集索引.如果你不定义为您的表的主键时,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)作为主键,InnoDB使用它作为聚集索引

Mysql聚簇索引 二级索引 辅助索引

Mysql聚簇索引 二级索引 辅助索引 索引就像是书的目录,是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引中包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(BTree)中,使SQL可以快速有效地查找与键值关联的行. 为什么要建索引,即索引的优点 没有索引则检索过程变成了顺序查找,O(n)的时间复杂度几乎是不能忍受的. 建立索引的列可以保证行的唯一性,生成唯一的rowId 建立索引可以有效缩短数据的检索时间 建立索引可以加快表与表之间的连接 为用来排序或者是分组的

mysql高效索引之覆盖索引

概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1.覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2.Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3.并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4.并

MySQL之索引

要理解 mysql中索引是如何工作,最简单的方法就是看看一本书的"索引"部分(即目录).然后通过索引找到指定的页码. 在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行. 在mysql中,索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的. 索引的优点: 索引可以让服务器快速定位到表的指定位置,但这并不是索引的唯一作用,到目前为止可以看到,根据索引的数据结构不同, 索引页有一些附加作用. 最常见的b-tree索引,按照顺序存储数据,所以my

MySQL 覆盖索引

通常大家都会根据查询的WHERE 条件来穿件合适的索引,不过这只是索引优化的一个方面.设计优秀的索引应该考虑到整个查询,而不单单是WHERE 条件部分.索引确实是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行.如果索引的叶子节点已经包含要查询的数据,那么还有什么必要再返回表查询呢?如果一个索引包含(或者覆盖)所有需要查询的字段的值,我们就称之为“覆盖索引”. 覆盖索引是非常有用的工具,能够极大的提高性能.考虑一下如果查询只需要索引而无需返回表,会