函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
要实现一个可变参数的求和，通常函数是这样定义的：
def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax
但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：
def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum
当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和的结果，而是求和函数：
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>>f <function lazy_sum.<locals>.sum at .....>
调用函数f时，才真正计算求和的结果：
>>>f() 25
上例中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
请再注意一点，当我们调用lazy_sum时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f1 == f2 False
f1()和f2()的调用结果互不影响。
闭包
由上例我们注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以闭包用起来简单，实现起来并不容易。
另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。例如：
def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count()
此例中，每次循环都创建了一个新的函数，然后，把创建的三个函数都返回了。
你可能认为调用f1()，f2()，f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：
>>> f1() 9 >>>f2() 9 >>>f3() 9
全部都是9！原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到三个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
如果一定要以用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，以绑定到函数参数的值不变：
def count(): def f(j): def g(): return j*j return g fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f() return fs
再看看结果：
>>> f1, f2, f3 = count() >>> f1() 1 >>> f2() 4 >>> f3() 9
缺点是代码较长，可利用lambda函数缩短代码。
尝试lambda：
def count(): def f(j): return lambda : j*j # 怎么感觉毫无意义呢 fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f() return fs