0 网络计算结果
B(m)=f( ∑n( W(n,m)*X(n) ) - Θ(m) ) %中间层的输出
Y(k)=f( ∑m( V(m,k)*B(m) ) - ф(k) ) %输出层的输出
1 计算误差值
E(k)=Y‘(k)-Y(K) %Y‘表示样本真实的输出值
2 计算校正误差
dV(k)=E(K) * Y(k) * ( 1-Y(k) )
dW(m)=∑k( dV(k) * V(m,k) ) * B(m) * ( 1-B(m) )
3 误差校正
V(m,k)=V(m,k) + dV(k) * B(m) * [学习率]
W(n,m)=W(n,m) + dW(m) * X(n) * [学习率]
ф(k)=ф(k) + dV(k) * [学习率]
Θ(m)=Θ(m) + dW(m)* [学习率]
时间: 2024-10-13 03:31:16