win7 64bit VS2010 OpenCV 2.4.9 环境配置

作者 :
卿笃军

由于最近人脸识别需要用到OpenCV,让我开始了OpenCV学习。

OpenCV 2.4.9下载地址:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

点击图中的Download即可下载。

下载完毕后,得到一个348M的 "opencv-2.4.9.exe" 文件,双击运行,它会询问你解压到哪里,你可以直接解压在
E:盘。(我就直接解压在E:盘根目录下)。

这里就会在E:盘根目录下得到一个 opencv 文件夹。

下面说明环境配置问题:

第一步:

右击计算机->属性->高级系统设置->环境变量(右下角位置)

然后在 系统变量 里面找到 Path(如果没有就新建),  然后将“  
 ;E:\opencv\build\x86\vc10\bin;    ” 拷贝进去(引号里面的路径,注意分号,重启)

第二步:

打开VS2010,你可以创建一个win32控制台应用程序(空的)。

然后选中项目->"XXX"属性(最下面)->配置属性->VC++目录->包含目录(右边位置)。

将这串目录拷贝进去:“
E:\opencv\build\include;E:\opencv\build\include\opencv;E:\opencv\build\include\opencv2; ”

当然,你也可以自己通过点击添加。

第三步:

还是在该页面,库目录: “E:\opencv\build\x86\vc10\lib; ”  (拷贝进去)

第四步:

点击 连接器->输入->附加依赖项(右边位置)

将这串lib拷贝进去:“
opencv_video249d.lib;opencv_ts249d.lib;opencv_objdetect249d.lib;opencv_ml249d.lib;opencv_legacy249d.lib;opencv_imgproc249d.lib;opencv_highgui249d.lib;opencv_gpu249d.lib;opencv_flann249d.lib;opencv_features2d249d.lib;opencv_core249d.lib;opencv_calib3d249d.lib;opencv_contrib249d.lib; ”

注意要全部拷贝进去,博主自己开始就只拷贝了一个,老是运行错误。

第五步:点击左上角,选择Release模式:

设置和Debug模式一样~~~

好了,配置完成,下面我们测试一段代码:

显示一张图片:(1.png放在和你的.cpp一个目录下面)


 1 #include "opencv\highgui.h"
2
3 int main()
4 {
5 IplImage *img = cvLoadImage("1.png");
6 cvNamedWindow("百度贴吧",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
7 cvShowImage("百度贴吧",img);
8 cvWaitKey(0);
9 cvReleaseImage(&img);
10 cvDestroyWindow("百度贴吧");
11
12 return 0;
13 }

显示效果:

CSDN原文:http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/25163405

参考文章:peisyu的专栏, Win7+OpenCV2.4.9+VS2010配置,http://blog.csdn.net/peisyu/article/details/24741587

win7 64bit VS2010 OpenCV 2.4.9 环境配置,布布扣,bubuko.com

时间: 2024-10-25 08:35:46

win7 64bit VS2010 OpenCV 2.4.9 环境配置的相关文章

win7 32/64bit VS2010 OpenCV 2.4.9 环境配置

作者 : 卿笃军 因为近期人脸识别须要用到OpenCV,让我開始了OpenCV学习. OpenCV 2.4.9下载地址:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 点击图中的Download就可以下载. 完成下载后,得到一个348M的 "opencv-2.4.9.exe" 文件,双击执行,它会询问你解压到哪里,你能够直接解压在 E:盘.(我就直接解压在E:盘根文件夹下). 这里就会在E:盘根文件夹下得到一个 opencv 文件夹. 以下

OpenCV 入门教程 之环境配置 + 图片匹配 matchTemplate

1.什么是OpenCV OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成. 总结特点: 1.开源, 商业用途也不必公开自己的源代码或者改善后的代码. 2.效率高,简单的图像处理就算了,涉及到复杂的处理一般的类库无法满足比如CXImage 3.有巨头维护(Intel) 有这三个

win7和linux下的java开发环境配置

JDK环境变量配置是java开发者第一个要遇到的问题.下边介绍一下win7平台和linux下的jdk环境变量的配置 1.win7的配置 首先下载符合操作系统版本的jdk,比如最新的jdk8 下载链接http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html: 当然一般开发者不会最新的Jdk,现在主流的选择是jdk6和jdk7,当然越来越多的开发者切换到jdk8的平台. 下载之后,一路安装,

OpenCV与Qt的环境搭建及Demo

前言: 前段时间写了很多OpenCV的程序,虽然重点在算法上,但图像窗口只能靠cvNamedWindow,效果很不理想.遂希望用Qt配合OpenCV使用,为我的程序建立图形化界面.然而,依我对OpenCV的了解,环境配置一定是玄学,在解决了多个问题后,终于实现了Demo,在这里分享下我的成果,也感谢文末参考资料中的各位博主. Qt在Windows环境下有两种编译方式,MinGW和msvc.msvc就是微软的VC运行库,只要安装了Visual Studio就自带了,在编译速度上比较有优势.缺点是,

Opencv for Android 环境配置篇~简直丧心病狂

由于暑假要搞点什么东西,参加比赛,虽然不知道其他组员都在干啥,俺还是默默的把环境给配了一下~但是我想说这简直丧心病狂,要配的东西敢不敢更多一点!!! 1.要搞手机应用,Android环境得搭好呗,基本上都能搭好,无非就是eclipse.JDK.SDK.CDT.ADT,就是ADT这家伙有点闹心,谁叫Android的官网又打不开鸟呢~ 2.NDK+Cygdrive环境配置: NDK的话,去百度,然后荡一个,r8的就差不多了吧,好像r9的更潮,不过我怕没大神指导,自己不会配: Cygdrive的话,去

opencv 2.4.9+pcl 1.6+vs2010+win7 32开发环境配置

最近在做图像方面的开发,需要对软件开发平台进行配置,我查找了关于这些方面的内容,由于软件版本很多,每个人的开发平台又不一样所以在对平台进行搭建过程中遇到了很多问题,下面我将我搭建平台的流程做一个记录.在这个过程中我参考了两篇比较好的博客: 浅墨关于opencv开发环境的搭建:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 邹宇华关于pcl中openni的使用:http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/a

【OpenCV入门教程之一】 OpenCV 2.4.8 +VS2010的开发环境配置

目录(?)[-] 因为读研期间的研究方向是图像处理所以浅墨这段时间闭门研究了很多OpenCV和图像处理相关的知识与内容眼看自己积累到一定的程度了于是决定开始开设这个OpenCV系列专栏总结自己所学也分享知识给大家 还是先放出待会儿的测试用图 下载和安装OpenCV SDK sources里面是源代码想查看完整的源代码需要用cmake来解包如何解包大家百度一下就可以或者下次浅墨来专门讲一讲这里就先不多说了 配置环境变量 工程包含include目录的配置 工程库lib目录的配置 链接库的配置 在Wi

(转)OpenCV学习:OpenCV2.4.8+VS2010开发环境配置

初学OpenCV,关于OpenCV的环境配置,在网上搜索了很多方法,最后自己终于搞定了,纪念一下... 配置的过程深受一篇博文的影响,该博文讲述的十分清楚,特此转载过来,和大家分享!!!!! 本系列文章由zhmxy555(毛星云)编写,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: [email protected] 写作当前博文时配套使用OpenCV版本:2.4.

得知OpenCV研究报告指出系列(一)VS2010+OpenCV2.4.9环境配置

学习OpenCV,首先,当然,要知道如何配置的环境. 余系统的软件和硬件环境,如以下: 以本人的配置环境为例,配置过程例如以下. 第一步 下载及解压OpenCV源代码 尽管非常多第三方站点及一些学习论坛会提供OpenCV的源代码下载,可是还是推荐到官网进行下载.这样能够避免非常多麻烦! (病毒?木马?你懂得! ) 官网的下载地址例如以下: http://opencv.org/downloads.html 在此地址的界面上能够找到最新版本号的OpenCV源代码. 我使用的是2014-04-25更新