4.1布尔逻辑
布尔比较运算符
== != < > <= >=
处理布尔值的布尔值运算符
！ & | ^（异或）
条件布尔运算符
&& || 比&和|性能更好 比如&&只需判断前面的布尔值为false，整体值就为false，不用计算后面的布尔值
1.布尔赋值运算符
&= |= ^=
2.按位运算符
& | ^ ~
位移运算符 >> <<
位移赋值运算符>>= <<=
3.运算符优先级（更新）
++，--（用作前缀）；(),+,-(一元),!,~
*,/,%
+,-
<<,>>
<,>,<=,>=
==,!=
&
^
|
&&
||
=，*=，/=,%=,+=,-=,>>=,<<=,&=,^=,|=赋值运算符
++，--(用作后缀)
4.2 goto语句
goto <labelName>
4.3 分支
1.三元运算符
？ ：
2.if语句
if(){}else{}
3.switch语句
switch()
{
case val1:……;break;
case val2:……;break;
……
default:如果没有匹配的val值，有default，执行default中的代码
}
声明常量：指定变量类型和关键字const,同时必须给它们赋值。
4.4.循环：重复执行语句
1.do循环
do
{先执行一次判断while()内的值，为true则再次执行，false退出循环
}while();
2.while循环
while(){}先判断while()内的值，true才开始执行
3.for循环
for(int i=0;i<4,i++){}
4.循环中断
break:立即终止循环
continue：立即终止当前循环，进入下一次循环
goto：跳出循环到指定标记位置上
return：跳出循环及包含该循环的函数
5.无限循环
while(true){} 利用break等退出
Mandelbrot集合示例（书中给出的示例代码用C#）
class Program
{
//Mandelbrot图像中的每个位置都对应于公式N=x+y*i中的一个复数。其实数部分是x，虚数部分是y，i是-1的平方根。图像中各个位置的x和y坐标对应于虚数的x和y部分
//图像中的每个位置用参数N来表示，它是x*x+y*y的平方根。如果这个值大于或等于2，则这个数字对应的位置值是0。如果参数N的值小于2，就把N的值改为N*N-N（N=（x* x-y* y-x）+（2*x* y-y）*i）），并再次测试这个新N值。如果这个值大于或等于2，则这个数字对应的位置值是1。这个过程一直继续下去，直到我们给图像中的位置赋一个值，或迭代执行的次数多于指定的次数为止。”
static void Main(string[] args)
{
//N的实数和虚数部分
double realCoord, imagCoord;
//存储计算过程中的临时信息
double realTemp, imagTemp, realTemp2, arg;
//记录在参数N(arg)等于或大于2之前的迭代次数
int iterations;
//选择合适的边界值来显示Mandelbrot图像的主要部分，如果想放大这个图像，可以放大这些边界值。
for (imagCoord = 1.2; imagCoord >= -1.2; imagCoord -= 0.05)
{
//两个for循环处理图像中的一个点，给N指定一个值。
for (realCoord = -0.6; realCoord <= 1.77; realCoord += 0.03)
{
//初始化变量
iterations = 0;
realTemp = realCoord;
imagTemp = imagCoord;
arg = (realCoord * realCoord) + (imagCoord * imagCoord);
//2是4的平方根，所以仅计算x^2+y^2的值,while循环执行迭代，
while ((arg < 4) && (iterations < 40))
{
//N*N-N的实数部分
realTemp2 = (realTemp * realTemp) - (imagTemp * imagTemp)
- realCoord;
//N*N-N的虚数部分
imagTemp = (2 * realTemp * imagTemp) - imagCoord;
realTemp = realTemp2;
arg = (realTemp * realTemp) + (imagTemp * imagTemp);
//当前点的值存储在iterations中
iterations += 1;
}
//选择要输出的字符
switch (iterations % 4)
{
case 0:
Console.Write(".");
break;
case 1:
Console.Write("o");
break;
case 2:
Console.Write("O");
break;
case 3:
Console.Write("@");
break;
}
}
//内层循环结束后需要结束一行，所以输出换行符。
Console.Write("\n");
}
Console.ReadKey();
}
}
演示结果为：
章节习题要求用户输入图像的边界，并显示选中的图像部分。当前代码输出的字符应正好能放在控制台应用程序的一行上，考虑如何使每个选中的图像正好占据
大小相同的空间，以最大化可视区域。
class Program
{
//Mandelbrot图像中的每个位置都对应于公式N=x+y*i中的一个复数。其实数部分是x，虚数部分是y，i是-1的平方根。图像中各个位置的x和y坐标对应于虚数的x和y部分
//图像中的每个位置用参数N来表示，它是x*x+y*y的平方根。如果这个值大于或等于2，则这个数字对应的位置值是0。如果参数N的值小于2，就把N的值改为N*N-N（N=（x* x-y* y-x）+（2*x* y-y）*i）），并再次测试这个新N值。如果这个值大于或等于2，则这个数字对应的位置值是1。这个过程一直继续下去，直到我们给图像中的位置赋一个值，或迭代执行的次数多于指定的次数为止。”
static void Main(string[] args)
{
//N的实数和虚数部分
double realCoord, imagCoord;
double realMax = 1.77;
double realMin = -0.6;
double imagMax = -1.2;
double imagMin = 1.2;
double realStep;
double imagStep;
//存储计算过程中的临时信息
double realTemp, imagTemp, realTemp2, arg;
//记录在参数N(arg)等于或大于2之前的迭代次数
int iterations;
//选择合适的边界值来显示Mandelbrot图像的主要部分，如果想放大这个图像，可以放大（其实是减小）这些边界值。
while (true)
{
//设定跨度以保证每个选中的图像正好占据大小相同的空间，以最大化可视区域。
realStep = (realMax - realMin) / 79;
imagStep = (imagMax - imagMin) / 48;
for (imagCoord = imagMin; imagCoord >= imagMax; imagCoord += imagStep)
{
//两个for循环处理图像中的一个点，给N指定一个值。
for (realCoord = realMin; realCoord <= realMax; realCoord += realStep)
{
//初始化变量
iterations = 0;
realTemp = realCoord;
imagTemp = imagCoord;
arg = (realCoord * realCoord) + (imagCoord * imagCoord);
//2是4的平方根，所以仅计算x^2+y^2的值,while循环执行迭代，
while ((arg < 4) && (iterations < 40))
{
//N*N-N的实数部分
realTemp2 = (realTemp * realTemp) - (imagTemp * imagTemp)
- realCoord;
//N*N-N的虚数部分
imagTemp = (2 * realTemp * imagTemp) - imagCoord;
realTemp = realTemp2;
arg = (realTemp * realTemp) + (imagTemp * imagTemp);
//当前点的值存储在iterations中
iterations += 1;
}
//选择要输出的字符
switch (iterations % 4)
{
case 0:
Console.Write(".");
break;
case 1:
Console.Write("o");
break;
case 2:
Console.Write("O");
break;
case 3:
Console.Write("@");
break;
}
}
//内层循环结束后需要结束一行，所以输出换行符。
Console.Write("\n");
}
//当前边界值
Console.WriteLine("Current limits:");
Console.WriteLine("realCoord:from {0} to {1} ", realMin, realMax);
Console.WriteLine("imagCoord:from {0} to {1} \n", imagMin, imagMax);
//输入新的边界值
Console.WriteLine("Enter new limits:");
//实数
Console.WriteLine("realCoord:from:");
realMin = Convert.ToDouble(Console.ReadLine());
Console.WriteLine("realCoord:to:");
realMax = Convert.ToDouble(Console.ReadLine());
//虚数
Console.WriteLine("imagCoord:from:");
imagMin = Convert.ToDouble(Console.ReadLine());
Console.WriteLine("imagCoord:to:");
imagMax = Convert.ToDouble(Console.ReadLine());
}
}
}
原边界(-0.6,1.2) (1.77,-1.2)
现边界（-0.6,1.2） （0,0）
相当于放大了原来的图像的一部分：大概是这一部分？目前只能理解到这个程度了
