HDFS fs 基本命令

https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#Overview

hdfs fs -ls

  • hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile
  • hadoop fs -put localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopdir
  • hadoop fs -put localfile hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile
  • hadoop fs -put - hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile Reads the input from stdin.
时间: 2024-08-06 19:51:15

HDFS fs 基本命令的相关文章

hadoop之 HDFS fs 命令总结

版本:Hadoop 2.7.4 -- 查看hadoop fs帮助信息[[email protected] sbin]# hadoop fsUsage: hadoop fs [generic options][-appendToFile <localsrc> ... <dst>][-cat [-ignoreCrc] <src> ...][-checksum <src> ...][-chgrp [-R] GROUP PATH...][-chmod [-R] &l

Hadoop Shell命令(基于linux操作系统上传下载文件到hdfs文件系统基本命令学习)

Apache-->hadoop的官网文档命令学习:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式. 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI格式是scheme://authority/path.对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和aut

HDFS是什么?HDFS适合做什么?我们应该怎样操作HDFS系统?(第3篇)

第四章  HDFS文件系统 Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务. 本章内容: 1) HDFS文件系统的特点,以及不适用的场景 2) HDFS文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程 3) 关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令 1. HDFS特点: HDFS专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点: 1) HDFS文件系统可存储超大文件 每个磁盘都有默认的数据块大小

HDFS常用文件操作命令及注意事项

HDFS 文件操作命令 HDFS 文件系统提供了相当多的shell 操作命令,大大方便了程序员和系统管理人员查看.修改HDFS 上的文件.进一步,HDFS的操作命令和Unix/Linux 的命令名称和格式相当一致,因而学习HDFS 命令的成本也大为缩小. HDFS 的基本命令格式如下: bin/hadoop dfs–cmd <args> 这里cmd 就是具体的命令,记住cmd 前面的短线“–”千万不要忽略.     1.ls hadoop fs -ls /     列出hdfs文件系统根目录下

hadoop入门之HDFS常用文件操作命令及注意事项

HDFS 文件操作命令 HDFS 文件系统提供了相当多的shell 操作命令,大大方便了程序员和系统管理人员查看.修改HDFS 上的文件.进一步,HDFS的操作命令和Unix/Linux 的命令名称和格式相当一致,因而学习HDFS 命令的成本也大为缩小. HDFS 的基本命令格式如下: bin/hadoop dfs–cmd <args> 这里cmd 就是具体的命令,记住cmd 前面的短线"–"千万不要忽略.     1.ls hadoop fs -ls /     列出hd

HDFS API基本操作

对HDFS API基本操作都是通过 org.apache.hadoop.fs.FileSystem类进行的,以下是一些常见的操作: package HdfsAPI; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; i

Hadoop-04-分布式文件系统和HDFS

1.分布式文件系统和HDFS 1.1产生原因 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围内存不下,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,由此产生了分布式文件管理系统. 1.2定义 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 1.3特点 (1)通透性: 让实际上通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般: (2)容错性: 即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统

Hadoop HDFS编程 API入门系列之路径过滤上传多个文件到HDFS(二)

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs6; import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apa

HDFS的Java客户端操作代码(HDFS的查看、创建)

1.HDFS的put上传文件操作的java代码: 1 package Hdfs; 2 3 import java.io.FileInputStream; 4 import java.io.FileNotFoundException; 5 import java.io.IOException; 6 import java.net.URI; 7 8 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 9 import org.apache.hadoop.fs.F