翻译辛格尔博士对知识图谱的介绍，原文链接：https://googleblog.blogspot.com/2012/05/introducing-knowledge-graph-things-not.html?hl=zh_CN
搜索，大多与发现——人类基本对学习和拓宽其视野的需求——有关。但对用户而言，进行搜索仍然需要大量困难的工作。因而今天我非常兴奋地推出知识图谱，它将更快、更容易地帮助你发现新信息。
比如搜索【泰姬陵】，在过去四十年里，搜索基本上都是在匹配查询的关键词，对一个搜索引擎而言，【泰姬陵】这个词仅仅是这几个字而已。但是我们都知道【泰姬陵】拥有更加丰富的含义，你可以联想到一个世界上最美丽的遗迹；或者一个获得格莱美奖的音乐家；或者甚至是一个位于新泽西大西洋城的赌场；再或者（你上次去品尝的）最近的印度餐厅。这就是为何我们一直致力于一个智能模型、或者一张图谱的原因：理解真实世界的实体及他们之间的联系——事物、而非字符串。
知识图谱能使你对谷歌知道的事情、人或地点进行搜索——包括地标、名人、城市、球队、建筑、地理特征、电影、天体、艺术作品及更多其他东西，并且能立即获取到与查询相关的信息。这是构建下一代搜索引擎的关键的第一步，它融合网络的集体智慧，使其更像人类一样理解世界。
谷歌知识图谱不仅源于诸如Freebase、维基百科和中情局世界概况这些公共资源，它的规模要大得多——因为我们关注的是全面的深度和广度。它目前包含超过5亿个对象，以及超过35亿个事实和这些不同对象之间的关系。它是基于人们的搜索，以及我们在网络上的发现。
知识图谱主要在3个方面增强了谷歌搜索：
1. 发现正确的事物
语言是模棱两可的——你所说的【泰姬陵】是一个遗迹？还是一个叫【泰姬陵】的音乐家？现在谷歌能理解这个差别，然后能够把搜索结果缩小到一个你期望的意思上——只需点击其中一个链接就可以看到特定的结果：
这是知识图谱使谷歌搜索更智能的一种方法——你搜索的结果更加与你的期望相关，因为我们理解这些实体及他们含义上的细微差别。
2. 得到最好的总结
通过知识图谱，谷歌可以更好地理解你的查询，所以我们可以围绕该主题总结相关的内容，包括你可能需要的特定关键事实。例如，如果你正在寻找玛丽居里，你会看到她出生和去世的时间，但你也会得到她的教育经历和科研发现的细节：
我们是怎么知道每一个条目（指每次用户使用搜索引擎时输入的关键词）最需要哪些事实的呢？为此，我们回归我们的用户，研究汇总他们询问谷歌的每个条目。例如，人们感兴趣的是知道查尔斯·狄更斯写了什么书，而他们对兰克·劳埃德·赖特写的书不感兴趣，更多的是想了解他设计了什么建筑。
知识图谱也帮助我们理解事物之间的关系。玛丽居里是一个在知识图谱中的人，她有两个孩子，其中一人也获得了诺贝尔奖；还有她的丈夫，皮埃尔·居里，获得了这个家庭的第三个诺贝尔奖。所有这些都在我们的图谱中关联起来。它不仅仅是一个对象的目录，它也对所有这些内在联系进行建模。关键在于，这是一种在这些不同的实体间建立联系的智慧。
3. 走的更深、更宽
最后，最有趣的部分——知识图谱可以使你有一些意想不到的发现。你可能会学习到一个全新的事实或与一个事实建立全新的联系。你知道Matt Groening（辛普森——我最喜欢的电视角色——之父）是在哪里获得的Homer、Marge和Lisa名字的灵感吗？有点出人意料：
我们一直认为，完美的搜索引擎应该准确地理解你的意思，反馈给你想要的东西。而现在，我们有时可以在你提出下一个问题之前，就帮你回答它了，因为我们显示的事实是源于别人的类似的搜索。例如，在我们展示的关于汤姆克鲁斯的信息中，也同时展示了百分之三十七的人们通常都会询问的关于他的个下一个问题。事实上，我使用知识图谱的一些最偶然的发现是通过神奇的“别人同时也搜索了...”这一功能。我最喜欢的书之一是“The White Tiger”，阿维德·阿迪加的处女作，他靠这本书赢得了布克奖。而通过知识图谱，我发现了其他三本获得同一奖项的书以及一本获得普利策奖的书。我可以告诉你，这个建议对我来说是有意义的。
我们已经开始逐步向美国的英语用户推出下面这个关于知识图谱的视频，它也将可以在智能手机和平板电脑上观看（查看我们如何为移动设备量身定制）。观看我们的视频以便进一步了解细节和技术。https://youtu.be/mmQl6VGvX-c
我们希望这个附加的功能会给你一个更加完整的你感兴趣的图像、提供更智能的搜索结果、并在新课题上激发你的好奇心。我们为我们的第一个baby阶段的知识图谱感到自豪——这将使我们能够使搜索更加智能，使我们更接近“星际迷航电脑”——我一直梦想的建设。享受你的终身旅程的发现，使谷歌搜索更容易，所以你可以花更少的时间搜索和更多的时间做你喜欢的事情。