基础概念
Elasticsearch是一个近实时的系统，从你写入数据到数据可以被检索到，一般会有1秒钟的延时。Elasticsearch是基于Lucene的，Lucene的读写是两个分开的句柄，往写句柄写入的数据刷新之后，读句柄重新打开，这才能读到新写入的数据。
名词解释：
Cluster：集群。
Index：索引，Index相当于关系型数据库的DataBase。
Type：类型，这是索引下的逻辑划分，一般把有共性的文档放到一个类型里面，相当于关系型数据库的table。
Document：文档，Json结构，这点跟MongoDB差不多。
Shard、Replica：分片，副本。
分片有两个好处，一个是可以水平扩展，另一个是可以并发提高性能。在网络环境下，可能会有各种导致分片无法正常工作的问题，所以需要有失败预案。ES支持把分片拷贝出一份或者多份，称为副本分片，简称副本。副本有两个好处，一个是实现高可用（HA，High Availability），另一个是利用副本提高并发检索性能。
分片和副本的数量可以在创建index的时候指定，index创建之后，只能修改副本数量，不能修改分片。
健康状态：
green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了
环境搭建
es:http://localhost:9200/?pretty
kibana：http://localhost:5601
时间： 2024-12-11 01:58:40