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机器学习与人工智能学习资源导引 TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/) 我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能.机器学习.自然语言处理.知识发现(特别地,数据挖掘).信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了(也是互相紧密联系的),这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类: 首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目,我也算是 wikiped

Sharepoint搜索爬网组件支持爬Business Data Connectivity Service 承载的外部数据,关于Business Data Connectivity Service设置外部数据源,详请请参考:如何:在 SharePoint 2013 中为 SQL Server 创建外部内容类型,爬网设置步骤如下: 第一步,进入管理中心,点击管理应用程序,点击search service 应用程序进入到搜索管理配置页面,点击内容源 第二步,点击新建内容源,给内容源命名,在爬网内容类

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史上最全"大数据"学习资源整理 当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门.当今"大数据"一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明.新服务和新的发展机遇. 为了帮助大家更好深入了解大数据,云栖社区组织翻译了GitHub Aweso

机器学习(Machine Learning,简称 ML)和计算机视觉(Computer Vision,简称 CV)是非常令人着迷.非常酷炫.颇具挑战性同时也是涉及面很广的领域.本文整理了机器学习和计算机视觉的相关学习资源,目的是帮助许多和我一样希望深刻理解“智能”背后原理的人,用最为高效的方式学习最为前沿的技术和知识. wikipedia.org,历史,领域概述,资源链接: Machine learning,介绍了ML所处理的问题.常用算法.应用.软件等,右侧列举了细分条目: List of m