Python模块制作

在Python中,每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字。

定义自己的模块

比如有这样一个文件test.py,在test.py中定义了函数add

  def add(a,b):
        return a+b

调用自己定义的模块

在其他文件中就可以先import test,然后通过test.add(a,b)来调用了,当然也可以通过from test import add来引入

#fileName:main.py
import test

result = test.add(11,22)
print(result)

测试模块

在实际开中,当一个开发人员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果,这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息,例如:

#fileName:test.py
 def add(a,b):
        return a+b

if __name__ == '__main__':  # 用来进行测试
    ret = add(12,22)
    print('int test.py file,,,,12+22=%d'%ret)

如果此时,在其他py文件中引入了此文件的话,想想看,测试的那段代码是否也会执行呢!

#fileName:main.py
import test

result = test.add(11,22)
print(result)

模块发布

上面的都是简单的例子,学会了模块的制作后下来就是发布了,下面就是例子

mymodule目录结构体如下

.
├── setup.py
├── suba
│   ├── aa.py
│   ├── bb.py
│   └── __init__.py
└── subb
    ├── cc.py
    ├── dd.py
    └── __init__.py

编辑setup.py文件

py_modules需指明所需包含的py文件

from distutils.core import setup

setup(name="ylg", version="1.0", description="ylg's module", author="ylg", py_modules=['suba.aa', 'suba.bb', 'subb.cc', 'subb.dd'])

构建模块

执行(window和linux一样)

python setup.py build

构建后目录结构

.
├── build
│   └── lib.linux-i686-2.7
│       ├── suba
│       │   ├── aa.py
│       │   ├── bb.py
│       │   └── __init__.py
│       └── subb
│           ├── cc.py
│           ├── dd.py
│           └── __init__.py
├── setup.py
├── suba
│   ├── aa.py
│   ├── bb.py
│   └── __init__.py
└── subb
    ├── cc.py
    ├── dd.py
    └── __init__.py

生成发布压缩包

打包后,生成最终发布压缩包ylg-1.0.tar.gz , 目录结构
Windows也可以用压缩软件压缩

.
├── build
│   └── lib.linux-i686-2.7
│       ├── suba
│       │   ├── aa.py
│       │   ├── bb.py
│       │   └── __init__.py
│       └── subb
│           ├── cc.py
│           ├── dd.py
│           └── __init__.py
├── dist
│   └── ylg-1.0.tar.gz
├── MANIFEST
├── setup.py
├── suba
│   ├── aa.py
│   ├── bb.py
│   └── __init__.py
└── subb
    ├── cc.py
    ├── dd.py
    └── __init__.py

模块安装、使用

  • 找到模块的压缩包
  • 解压
  • 进入文件夹
  • 执行命令python setup.py install

注:如果在install的时候,执行目录安装,可以使用python setup.py install --prefix=安装路径

使用和其他模块一样就不说了

时间: 2024-10-11 03:18:53

Python模块制作的相关文章

python模块安装方式及相关问题

一.python模块 (1)在线安装 先下载ez_setup.py,在命令行运行python ez_setup.py进行easy_install工具的安装后,将C:\Python27\Scripts路径加入环境变量中,就可以使用easy_install在线安装package了,例如 easy_install  mysql-connector-python 卸载使用 easy_install -m mysql-connector-python (2)手动安装 不能在上网环境下可以先下载模块包,解压

python模块介绍

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysql

常用的python模块及安装方法

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysql

转 《python开发_常用的python模块及安装方法》

http://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_python_more_modules.html adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:

Python 模块大全

1 算法 1.1 字符串处理 re 正则表达式的标准库. StringIO / cStringIO 以读写文件的方式来操作字符串(有点类似于内存文件). cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能:而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性. chardet chardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码.对于编码类型未知的文本,它会很有用. chardet 既可以作为模块来使用,也可以作为命令行工具来使用. 代码示例 import chardet p

python模块学习第 0000 题

将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字,类似于微信未读信息数量那种提示效果. 类似于图中效果: 好可爱>%<! 题目来源:https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code,感谢@史江歌以及其他人,让我找到了一个系统的学习python模块的好地方. 看到这个题目的第一印象是——额,难不成让我找qq的API,然后在手机APP的壁纸上提示QQ消息?好吧,我承认自己想复杂了,所以第二个想法就来了.因为博主最近学习比较杂乱无章,所以学习了tkin

第八篇 Python 模块与包

一.模块介绍 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了一组功能的Python文件,比如spam.py,模块名为spam,可以通过import spam使用. 在Python中,模块的使用方式都是一样的,但其实细说的,模块可以分为四个通过类别: 1.使用Python编写的.py文件 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3.把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) 4.使用C编写并链接到Python解释器的内置模块 为何要使用

Python - 模块(一)

目录 Python - 模块(一) 模块的引用方式 常用模块 random(随机模块) os模块 sys 序列化模块 hashlib subprocess optparse struct Python - 模块(一) 模块的引用方式 import 语句 执行对应文件 引入变量名 import time #导入时间模块,也可以同时导入多个模块,用逗号隔开 from ... import 模块名 from my_model import main from ... import * 引入一切,即导入

22.Python模块

一. 模块 1.什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 2.为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来, 需要