Python的Json方法

Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情。

dumps方法

将字典数据类型转换为json字符串类型

例子:

import json

m = {‘a‘: 123, ‘b‘: ‘hahaha‘}

json_str = json.dumps(m)

print(json_str)

print(type(json_str))

输出:

{"a": 123, "b": "hahaha"}

<class ‘str‘>

Python格式对应Json格式

Python             JSON

dict                     object

list, tuple              array

str, unicode      string

int, long, float     number

True                    true

False             false

None             null

loads方法,将json格式转换为Python格式

例子:

import json

jsonData = ‘{"a":1,"b":2,"c":3}‘

dict1 = json.loads(jsonData)

print (dict1)

print (type(dict1))

输出:

{‘b‘: 2, ‘a‘: 1, ‘c‘: 3}

<class ‘dict‘>

dump方法,将Python数据类型的数据以Json格式写入文件

例子:

import json

jsonData = ‘{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}‘

with open(‘a.txt‘, ‘w‘) as f:

json.dump(jsonData,f)

输出:

a.txt文件中写入内容

load方法,将Json类型的文件内容转换为Python数据格式读取

例子:

import json

jsonData = ‘{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}‘

with open(‘a.txt‘, ‘w‘) as f:

json.dump(jsonData,f)

with open(‘a.txt‘, ‘r‘) as ff:

dict1=json.load(ff)

print(dict1)

print(type(dict1))

输出:

{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}

<class ‘str‘>

时间: 2024-10-31 13:40:59

Python的Json方法的相关文章

使用Python解析JSON数据的基本方法

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下: ----------------------------------------------------------------- Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构

[ Python入门教程 ] Python中JSON模块基本使用方法

JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式,Python标准库中的json模块提供了一种简单的方法来编码和解码JSON格式的数据.用于完成字符串和python数据类型间进行转换. json模块基本函数   json.dumps():把Python数据类型转换成JSON字符串   json.loads():把JSON字符串转换成Python数据类型   json.dump():把Python数据类型转换成JSON字符串并存储在文件中   json

python解析json文件

概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Json模

python对json的相关操作以及json模块的简要分析

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. JSON有两种结构: 第一种就是"名称/值"对的集合.在python中相当于字典类型,在其他语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array). 第二种就是值的有序列表

python 解析json

一.概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Jso

[转]python对json的相关操作

json官方说明参见:http://json.org/ Python操作json的标准api库参考:http://docs.python.org/library/json.html 对简单数据类型的encoding 和 decoding: 使用简单的json.dumps方法对简单数据类型进行编码,例如: 1 2 3 4 5 6 import json obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}] encoded

python操作json

概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Json模

Json概述以及python对json的相关操作

转载自:http://www.cnblogs.com/coser/archive/2011/12/14/2287739.html 什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但

Java和JavaScript中使用Json方法大全

林炳文Evankaka原创作品. 转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka   摘要:JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 它基于ECMAScript的一个子集. JSON採用全然独立于语言的文本格式,可是也使用了相似于C语言家族的习惯(包含C.C++.C#.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写.同一时候也易于机器解析和生成