log4net 性能测试

队列--Redis+Log4Net Redis简介 Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景.Redis纯粹为应用而产生,它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API 性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次,GET操作每秒81000次(当然不同的服务器配置性能不同). redis目前提供五种数据类型:string(字符串),list(链表), Hash(哈希),s

一.   写在前面 本文Log4Net介绍了基础的方式,大数据量生产环境不能使用,中等日志量请日志单库. 希望爱技术的你不要错过exceptionless和ELK 第四节开始简单配置大牛们推荐的了ExceptionLess, 一款开源分布式日志系统. 日志系统对于任何项目都是必不可少的,无论对于测试阶段的debug,性能测试,执行时间,操作记录还是线上的问题排查,访问记录等,日志系统都扮演着重要的角色.本篇分享的目的是能帮助需要的人快速搭建自己的LogSystem.,仅供参考. 先上个图呗,自认

随着智能手机近年来的快速增长,从游戏娱乐到移动办公的各式各样的手机APP软件渗透到我们的生活中,对于大型的手机APP测试不仅要关注它的功能性.易用性还要关注它的性能,最近发现LoadRunner12可以对手机APP做性能测试,但由于LoadRunner12还没有破解版最多只有50个并发用户,所以我用LoadRunner12录制手机APP的脚本后放到LoadRunner8.0里进行压测,LoadRunner8.0可并发10000个用户. 1.下载CCProxy代理服务器,安装运行该软件用来检测本机

RC ORC Parquet 格式比较和性能测试 作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 为什么要比较这三者 为什么要比较,起因是为了提高Hadoop集群的存储和计算效率,尤其是离线Hive作业的效率,为什么比较的是这三者,是因为三者是目前Hive离线作业中正在大规模使用或可能大规模使用的三种主流的相对成熟的文件格式 对于ORC性能的评测,Hortonworks发过一

测试应用的启动时间 adb shell am start -W packagename/activity,eg:adb shell am start -W com.tencent.mm/.ui.LauncherUI,显示的结果中,thisTime和totalTime的含义分别为: thisTime: just current activity launched time totalTime:the activity you started may be on the bottom of acti

性能测试指标 通用指标(指Web应用服务器.数据库服务器必需测试项) Web服务器指标 数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义 稳定系统的资源状态 通俗理解: ·日访问量 ·常用页面最大并发数 ·同时在线人数 ·访问相应时间 案例:最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案: 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受

Android内存限制java虚拟机有内存使用上限的限制 adb shell进入手机,这此参数被纪录在/system/build.prop中,如果想直接查看可以使用adb shell getprop 单个应用程序最大内存限制,超过这个值会产生OOMdalvik.vm.heapgrowthlimit 应用启动后分配的初始内存dalvik.vm.heapstartsize 单个java虚拟机最大的内存限制,超过这个值会产生OOMdalvik.vm.heapsize 小米2S的一些内存限制 #查看单个

1.安装开发环境 [[email protected] ~]# yum -y groupinstall "Server Platform Development" "Development tools" 2.编译安装bind [[email protected] ~]# tar xf bind-9.10.6.tar.gz [[email protected] ~]# cd bind-9.10.6 [[email protected] bind-9.10.6]# ./

最近我们试图从Dubbo迁移到Spring Cloud.为此对二者分别进行了性能测试.为了得出数据量不同的情况下的二者的性能表现,我们分别准备了一个25个属性pojo对象和一个50个属性的pojo对象,通过这样的方式我们也可以间接地了解二者在序列化方面的水平. 以下是测试结果: 25个属性,10W次: 50个属性,10W次: 分析:         由于Spring Cloud与Dubbo天生使用的协议层面不一样,前者是HTTP,后者是TCP(使用的是Netty NIO框架,序列化使用的阿里定制