pandas安装及使用

一. 安装pandas
1. Anaconda
        安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。
2. Miniconda
        使用Anaconda会安装一百多个依赖包，如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Miniconda是个不错的选择。
        Conda是个包管理器，Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关，与pip和virtualenv相结合的作用相似。
        Miniconda允许先创建包含Python的安装包，然后用conda安装其他的依赖包。
3. Pypi
        pandas可以通过pip安装，但要安装相关的依赖包。
pip install pandas
4. 包管理器
        可以用linux的包管理器进行安装，如
sudo apt-get install python-pandas
zypper in python-pandas
5. 源码安装
        从源码安装需要安装最新的Cython，可用easy-install -U cython安装。源码位于http://github.com/pydata/pandas，安装过程为
git clone git://github.com/pydata/pandas.git
cd pandas
python setup.py install

时间： 2024-11-10 22:17:48

pandas安装及使用的相关文章

pandas安装过程中提示unable to find vcvarsall.bat的解决方法

转载自:http://blog.csdn.net/qq_21144699/article/details/46849561 为这位老兄点赞 原帖参考:http://stackoverflow.com/questions/29580010/installing-numpy-on-windows-8-1-with-python-2-7-x 1. 找到pandas对应的二进制安装文件: 下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 2. 通过二进制文件

Python安装pandas

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a73687bc0101eenc.html 安装vcforpython: http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=44266 安装numpy: pip install numpy 安装pandas: https://pypi.python.org/pypi/pandas 安装过程遇到报错找不到Python:http://blog.csdn.net/zdn

Windows下下载及安装numpy、pandas及简单应用

下载numpy 下载地址 https://pypi.python.org/pypi/numpy 进入网站,下载和自己电脑及电脑中安装的python匹配的numpy版本.我的电脑是Win 10 x64位的系统,装的python版本是3.6,则要下载numpy-1.13.1-cp36-none-win_amd64.whl 安装 把刚刚下载的.whl文件放在任意文件夹下,然后进入该文件夹的目录打开命令行,然后使用pip指令安装(前提是你的电脑已经安装了python的pip包管理模块),输入命令: pi

Ubuntu 14.04 安装配置备忘录

完全在 Linux 下工作,大概有3年时间了. 之前都是用 Windows, 而把 Linux 装在虚拟机里,现在反过来,把 Windows 装在了虚拟机里,只是因为偶尔还要用网银的缘故. 以我这几年的使用经验, 一句话: Linux 用过之后就回不去了. 以下记录我的 Ubuntu 14.04 Linux 安装配置, 算是备忘录. 需要说明的一点是: 我从来不觉得使用 Debian, CentOS, 或者 Arch, Gentoo 的人很牛, 只能说明你们不珍惜时间,就爱瞎折腾, 当然如果你是

pandas小记：pandas数据结构及基本功能

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/18010307 pandas的数据 结构:Series.DataFrame.索引对象pandas基本功能:重新索引,丢弃指定轴上的项,索引.选取和过滤,算术运算和数据对齐,函数应用和映射,排序和排名,带有重复值的轴索引 Pandas介绍 pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具.它是基于NumPy构建的,让以NumPy为中心的应用变得更加简单. 通常建议你先学习NumPy,

Pandas基础学习与Spark Python初探

摘要:pandas是一个强大的Python数据分析工具包,pandas的两个主要数据结构Series(一维)和DataFrame(二维)处理了金融,统计,社会中的绝大多数典型用例科学,以及许多工程领域.在Spark中,python程序可以方便修改,省去java和scala等的打包环节,如果需要导出文件,可以将数据转为pandas再保存到csv,excel等. 1.Pandas是什么? pandas是一个强大的Python数据分析工具包,是一个提供快速,灵活和表达性数据结构的python包,旨在使

python之pandas简单介绍及使用（一）

一. Pandas简介 1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. 2.Pandas 是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management

Pandas 数据分析基础

Pandas 安装 anaconda 安装: conda list pandas 查看是否已经安装 conda install pandas conda update pandas pip 安装 pip install pandas apt 安装 sudo apt-get install python-pandas 测试是否安装成功 nosetests pandases 不成功会进行提醒,可以重新安装或者更新 pandas数据结构 Series DataFrame Series 1 声明seri

[深度学习]TensorFlow安装

virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境,保持一个干净的环境.只需要通过命令创建一个虚拟环境,不用的时候通过命令退出,删除.实践证明用虚拟环境能避免很多糟心的事. 下面介绍一下安装方法: 安装 virtualenv; 安装 virtualenvwrapper; 安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等Python科学计算的库; 1.安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir