hihocoder1089 Floyd算法

题目链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1089

算法描述:

floyd算法是求解图中任意两点最短路的经典算法,复杂度为O(n^3)。虽然我们完全可以用n次dijkstra算法来求任意两点的最短路,复杂度也是O(N^3),但如果有一个算法只需要5行代码就可以完成我们想做的事情,我们有什么理由不用它?!

floyd算法主要用了动态规划的思想:

设d[i][j]表示i到j的最短路径的长度, 那么我们可以这样来求解d[i][j]:

(1)首先,i到j的路径只允许经过节点1,那么:d[i][j] = min(d[i][j], d[i][1]+d[1][j]);

(2)然后我们逐步放开限制,i到j的路径只允许经过点1,2, 那么在(1)的基础上继续更新d[i][j]的值有:d[i][j] = min(d[i][j], d[i][2]+d[2][j]);

.......

注意逐步放开限制的过程!

写成代码就5行:

1 for(int k=1; k<=n; ++k)
2     for(int i=1; i<=n; ++i)
3         for(int j=1; j<=n; ++j)
4             if(i!=j&&j!=k&&d[i][k]!=INF&&d[k][j]!=INF)
5                 d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k]+d[k][j]);

我的完整代码:

 1 #include <iostream>
 2
 3 using namespace std;
 4
 5 #define MAXN 105
 6 #define INF 0x7fffffff
 7
 8 int d[MAXN][MAXN], n, m;
 9
10 void init()
11 {
12     for(int i=1; i<=n; ++i) d[i][i] = 0;
13     for(int i=1; i<=n; ++i) for(int j=1; j<=n; ++j) if(i!=j) d[i][j] = INF;
14 }
15
16 void floyd()
17 {
18     for(int k=1; k<=n; ++k)
19         for(int i=1; i<=n; ++i)
20             for(int j=1; j<=n; ++j)
21                 if(i!=j&&j!=k&&d[i][k]!=INF&&d[k][j]!=INF)
22                     d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k]+d[k][j]);
23 }
24
25 int main()
26 {
27     while(cin>>n>>m)
28     {
29         init();
30         while(m--)
31         {
32             int u, v, w;
33             cin>>u>>v>>w;
34             d[u][v] = d[v][u] = min(w, d[u][v]);
35         }
36         floyd();
37         for(int i=1; i<=n; ++i)
38         {
39             for(int j=1; j<n; ++j) cout<<d[i][j]<<" ";
40             cout<<d[i][n]<<endl;
41         }
42     }
43     return 0;
44 }
时间: 2024-10-22 19:58:00

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hihoCoder#1089 最短路径&#183;二:Floyd算法

原题地址 感觉Floyd算法比Dijkstra还要简单.. 唯一需要注意的是,初始的距离默认值不要设过大,否则溢出就不好了,根据题意,只要大于10^3即可 代码: 1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 4 using namespace std; 5 6 #define MAX_POINT 1024 7 #define MAX_EDGE 16384 8 9 int N, M; 10 int d[MAX_POINT][MAX_POI

最短路径—Dijkstra算法和Floyd算法

Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.注意该算法要求图中不存在负权边. 问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E[i] 的长度为 w[i],找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径.(单源最短路径) 2.算法