Hbase是一个分布式,版本化(versioned)，构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库.本文使用默认的Zookeeper，构造HDFS基础上的分布式Hbase。
1 安装环境
操作系统：Ubuntu-12.04
JDK版本：jdk1.7.0_51
计算机台数：2 （master:192.168.44.130 slave1:192.168.44.131）
2 预安装配置
安装Hadoop-2.2.0集群
安装SSH及设置SSH免密码登录
配置/etc/hosts 及/etc/hostname
3 启动停止Hbase
启动
bin/start-hbase.sh
停止
bin/stop-hbase.sh
4 环境变量
在文件conf/hbase-env.sh中加入
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51 export HBASE_HEAPSIZE=4096
5 设置ulimit 和 nproc
HBase是数据库，会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数linux系统使用的默认值1024是不能满足的，会导致FAQ: Why do I see "java.io.IOException...(Too many open files)" in my logs?异常。所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以设置到10k. 你还需要修改 hbase 用户的 nproc，如果过低会造成OutOfMemoryError异常。
在文件 /etc/security/limits.conf （其中hadoop是运行Hbase和Hadoop的用户）添加一行
hadoop - nofile 32768 hadoop soft/hard nproc 32000
另外，在 /etc/pam.d/common-session 加上这一行
session required pam_limits.so
否则在 /etc/security/limits.conf上的配置不会生效.还有注销再登录，这些配置才能生效!
6 配置
除非运行在实现了持久化同步(sync)的HDFS上，HBase 将丢失所有数据。Sync必须显式开启。即 dfs.support.append 同时在客户端和服务器端设为真，客户端： hbase-site.xml ，服务器端： hdfssite.
xml。修改后必须重启集群。
一个 Hadoop HDFS Datanode 有一个同时处理文件的上限. 这个参数叫 xcievers (Hadoop的作者把这个单词拼错了).配置这个文件conf/hdfs-site.xml里面的xceivers参数，至少要有4096。
hbase-site.xml
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>dfs.support.append</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
<description>The mode the cluster will be in. Possible values are
false: standalone and pseudo-distributed setups with managed Zookeeper
true: fully-distributed with unmanaged Zookeeper Quorum (see hbase-env.sh)
</description>
</property>
hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.support.append</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>4096</value>
</property>
完全分布式模式的还需要修改conf/regionservers，一行写一个host (就像Hadoop里面的 slaves 一样). 列在这里的server会随着集群的启动而启动，集群的停止而停止.
在hbase-env.sh里将HBASE_CLASSPATH环境变量加上HADOOP_CONF_DIR。
7 分发
scp -r hbase-0.98.3-hadoop2 slave1:~/
8 运行和确认你的安装
首先确认你的HDFS是运行着的。你可以运行HADOOP_HOME中的 bin/start-hdfs.sh 来启动HDFS.你可以通过put命令来测试放一个
文件，然后有get命令来读这个文件。通常情况下Hbase是不会运行mapreduce的。所以比不需要检查这些。
如果你自己管理ZooKeeper集群，你需要确认它是运行着的。如果是Hbase托管，ZoopKeeper会随Hbase启动。
一旦Hbase启动，可以建表，插入数据，scan你的表，还有disable这个表，最后把它删掉。
分布式HBase-0.98.3环境搭建,布布扣,bubuko.com