R语言自带数据包

Datasets(r自带数据包)

作者:王书宇

作品来源:百度百科

dating from #配对的病例对照数据,用于条件logistic回归

InsectSprays #使用不同杀虫剂时昆虫数目

iris #3种鸢尾花形态数据

LifeCycleSavings #50个国家的存款率

longley #强共线性的宏观经济数据

morley #光速测量试验数据

mtcars #32辆汽车在11个指标上的数据

OrchardSprays #使用拉丁方设计研究不同喷雾剂对蜜蜂的影响

PlantGrowth #三种处理方式对植物产量的影响

pressure #温度和气压

Puromycin #两种细胞中辅因子浓度对酶促反应的影响

quakes #1000次地震观测数据(震级>4)

randu #在VMS1.5中使用FORTRAN中的RANDU三个一组生成随机数字,共400组。

#该随机数字有问题。在VMS2.0以上版本已修复。

rock#48块石头的形态数据

sleep #两药物的催眠效果

stackloss #化工厂将氨转为硝酸的数据

swiss #瑞士生育率和社会经济指标

ToothGrowth #VC剂量和摄入方式对豚鼠牙齿的影响

trees #树木形态指标

USArrests #美国50个州的四个犯罪率指标

USJudgeRatings #43名律师的12个评价指标

warpbreaks #织布机异常数据

women #15名女性的身高和体重

列表

state.center #美国50个州中心的经度和纬度

类数据框

ChickWeight #饮食对鸡生长的影响

CO2 #耐寒植物CO2摄取的差异

DNase #若干次试验中,DNase浓度和光密度的关系

Indometh #某药物的药物动力学数据

Loblolly #火炬松的高度、年龄和种源

Orange #桔子树生长数据

Theoph #茶碱药动学数据

时间序列数据

airmiles #美国1937-1960年客运里程营收(实际售出机位乘以飞行哩数)

AirPassengers #Box & Jenkins航空公司1949-1960年每月国际航线乘客数

austres #澳大利亚1971-1994每季度人口数(以千为单位)

BJsales #有关销售的一个时间序列

BJsales.lead #前一指标的先行指标(leading indicator)

co2 #1959-1997年每月大气co2浓度(ppm)

discoveries #1860-1959年每年巨大发现或发明的个数

ldeaths #1974-1979年英国每月支气管炎、肺气肿和哮喘的死亡率

fdeaths #前述死亡率的女性部分

mdeaths#前述死亡率的男性部分

freeny.y #每季度收入

JohnsonJohnson #1960-1980年每季度Johnson & Johnson股票的红利

LakeHuron #1875-1972年某一湖泊水位的记录

lh #黄体生成素水平,10分钟测量一次

lynx #1821-1934年加拿大猞猁数据

nhtemp #1912-1971年每年平均温度

Nile #1871-1970尼罗河流量

nottem #1920-1939每月大气温度

presidents #1945-1974年每季度美国总统支持率

UKDriverDeaths #1969-1984年每月英国司机死亡或严重伤害的数目

sunspot.month #1749-1997每月太阳黑子数

sunspot.year #1700-1988每年太阳黑子数

sunspots #1749-1983每月太阳黑子数

treering #归一化的树木年轮数据

UKgas #1960-1986每月英国天然气消耗

USAccDeaths #1973-1978美国每月意外死亡人数

uspop #1790–1970美国每十年一次的人口总数(百万为单位)

WWWusage #每分钟网络连接数

Seatbelts #多变量时间序列。和UKDriverDeaths时间段相同,反映更多因素。

EuStockMarkets #多变量时间序列。欧洲股市四个主要指标的每个工作日记录,共1860条记录。

时间: 2024-10-10 17:57:04

R语言自带数据包的相关文章

R语言笔记之数据篇

R语言杂七杂八 与R语言有关的应用工具 探索性数据分析 统计推断 回归分析 机器学习-分类问题 R与Rstudio的获取与安装 包package一种扩展R基本功能的机制集成了众多函数 获取包 导入包libraryname 获取帮助 R语言特点 R语言语法基础之数据篇 R语言中的数据 R语言支持的数据类型 基本数据结构 一维数据类型 向量 vocter 1创建 2提取子集 因子 factor 1创建 2提取子集 二维数据类型 矩阵 matrix 1生成矩阵 1matrix方法 2 修改dim属性来

[译]用R语言做挖掘数据《二》

数据探索 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程[Vim编辑器](http://www.shiyanlou.com/courses/2)3. R:在命令行输入‘R’  进入R语言

[译]用R语言做挖掘数据《一》

介绍 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器3. R:在命令行输入‘R’即可进入交互式环境,下面的代码都是在交互式环境运行. 3. 环境使用 使用R语言交互式环境输入

R语言读取文件数据

R语言读取文件数据 ??1.read.table()函数 2.其他函数的缺省 read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE, ...)read.csv2(file, header = TRUE, sep = ";", quote="\"", dec=",",fill =

[译]用R语言做挖掘数据《七》

时间序列与数据挖掘 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器3. R:在命令行输入‘R’进入交互式环境,下面的代码都是在交互式环境运行4. 数据:在命令行终端输入以下命令:

用R语言做挖掘数据《三》

决策树和随机森林 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器.3. R:在命令行终端输入‘R’,进入R的交互式环境,下面的代码都是在交互式环境运行. 3. 环境使用 使用

[译]用R语言做挖掘数据《五》

介绍 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程[Vim编辑器](http://www.shiyanlou.com/courses/2)3. R:在命令行输入‘R’进入交互式环境,下

[译]用R语言做挖掘数据《四》

回归 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器3. R:在命令行输入‘R’进入交互式环境,下面的代码都是在交互式环境运行. 3. 环境使用 使用R语言交互式环境输入实验

[译]用R语言做挖掘数据《六》

异常值检测 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程[Vim编辑器](http://www.shiyanlou.com/courses/2)3. R:在命令行输入‘R’进入交互式环