一转眼就已经有三个月没写博客了，毕业季事情确实多，现在也终于完全毕业了，博客还是不能落下。偶尔还是要写一下。
玩HTML5的Audio API是因为之前看到博客园里有关于这个的博客，觉得挺好玩的，所以就学习了一下。本文仅作为自己的学习记录。如有错误之处请指出。
最终的效果也就如右图，楼主只是简单的做了个demo，如果要有更复杂的效果，园友们可以自己去玩一下 
DEMO链接：请戳我！！！ 选择音频文件后即可播放
同时，这个API目前浏览器支持度不高，若要用于生产环境，请自行斟酌。
首先，要做成这种效果，要分几步：
1、获取音频文件，实例化一个音频容器对象。
2、通过FileReader把音频文件转成ArrayBuffer后再对其进行解码。
3、将解码后的buffer数据通过AudioBufferSourceNode接口传给音频容器对象并且播放。
4、使用AnalyserNode接口实例化一个分析器。
5、使用分析器获取音频播放时的各个频率。
6、根据频率在canvas上画出来。
大概说起来就以上几步，具体代码分析如下：
先将要用到的对象先定义好：其中包括audioContext音频容器对象，以及canvas的2d绘图环境对象，requestAnimationFrame的兼容性写法。
var music = document.getElementById("music"),canvas = document.getElementById("cas"),ctx=canvas.getContext("2d");
window.AudioContext= window.AudioContext||window.webkitAudioContext||window.mozAudioContext;
window.RAF = (function(){
return window.requestAnimationFrame || window.webkitRequestAnimationFrame || window.mozRequestAnimationFrame || window.oRequestAnimationFrame || window.msRequestAnimationFrame || function (callback) {window.setTimeout(callback, 1000 / 60); };
})();
var AC = new AudioContext();
然后就获取音频文件，可以直接通过input file来获取，或者用xhr也行。楼主为了方便，做的demo上就是直接用input file来获取音频文件。代码如下：通过onchange事件来获取到音频文件music.file[0]。再对音频文件进行解码，也就是changeBuffer方法要做的事。
music.onchange = function(){
if(music.files.length!==0){
changeBuffer(music.files[0]);
}
}
获取到了音频文件，先用FilreReader将文件转成ArrayBuffer对象，在加载完后可以通过e.target.result获取到文件内容。
然后再对文件内容进行解码，用到的就是audioContext对象里的decodeAudioData方法。根据官方API文档得知，该方法有三个参数：第一个是就是音频ArrayBuffer对象，第二个是成功解码完毕后的回调，第三个是解码失败后的回调
function changeBuffer(file){
var fr = new FileReader();
fr.onload = function(e){
var fileResult = e.target.result;
AC.decodeAudioData(fileResult , function(buffer){
playMusic(buffer)
}, function(e){
console.log(e)
alert("文件解码失败")
})
}
fr.readAsArrayBuffer(file);
}
解码成功后悔调用playMusic方法，并且传入解码后的buffer数据，此时实例化一个AudioBufferSource对象，AudioBufferSource对象的属性有五个。分别是：buffer、playbackRate、loop、loopstart和loopend，buffer自然就是音频buffer数据，playbackRate是渲染音频流的速度，其默认值是1。loop则是播放循环属性，默认为false，如果设为true则会循环播放音频。loopstart和loopend则是循环开始和结束的时间段，以秒为单位，默认值均为0，只有当loop的值为true的时候这两个属性才会起效。
实例化AudioBufferSource对象后，要给与音频一个输出目的地，也就是要将音频连接到扬声器上，通过connect(audioContext.destination)连接。
然后创建一个分析器，直接通过createAnalyser方法创建一个分析器。同样，通过connect方法将音频跟分析器连接起来。
准备完毕后，则调用start方法，开始播放音频。然后再跳转到canvas的绘图方法animate中，将音谱绘制出来。
var analyser;
function playMusic(buffer){
var absn = AC.createBufferSource();
analyser = AC.createAnalyser();
absn.connect(analyser);
absn.connect(AC.destination);
absn.buffer = buffer;
absn.loop = true;
absn.start(0);
animate()
}
前面两段代码楼主也不是很懂，看了官方API得知analyser的frequencyBinCount的值为：Half the FFT size，而据楼主网上查的资料得知FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。同时FFT还可以将一个信号的频谱提取出来。也就是说这两段代码应该就是使用FFT算法将音频各个频率的信息提取出来转换成数组，数组里的每一个值都代表音频在当前频率的信号量。根据这些信号量就可以很清晰的看出各个频率的差别
获取到各个频率的信号量后，就可以通过这些参数进行绘制不同的条形图，就完成了最简单的音频动画了。
function animate(){
var array = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
analyser.getByteFrequencyData(array);
ctx.clearRect(0,0,canvas.width,canvas.height);
for(var i=0;i<array.length;i+=10){
ctx.fillRect(i,canvas.height-array[i] , 10 , array[i]);
ctx.strokeStyle = "#FFF"
ctx.strokeRect(i,canvas.height-array[i] , 10 , array[i]);
}
RAF(animate)
}
下面贴出全部代码：
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>Document</title>
<style type="text/css">
#cas{
position: absolute;
left:0;top:0;bottom: 0;right: 0;
margin: auto;
border: 1px solid;
}
</style>
</head>
<body>
<input type="file" name="" id="music" />
<canvas id="cas" width="1000" height="540"></canvas>
<script type="text/javascript" charset="utf-8">
var music = document.getElementById("music"),canvas = document.getElementById("cas"),ctx=canvas.getContext("2d");
window.AudioContext= window.AudioContext||window.webkitAudioContext||window.mozAudioContext;
window.RAF = (function(){
return window.requestAnimationFrame || window.webkitRequestAnimationFrame || window.mozRequestAnimationFrame || window.oRequestAnimationFrame || window.msRequestAnimationFrame || function (callback) {window.setTimeout(callback, 1000 / 60); };
})();
var AC = new AudioContext();
music.onchange = function(){
if(music.files.length!==0){
changeBuffer(music.files[0]);
}
}
function changeBuffer(file){
var fr = new FileReader();
fr.onload = function(e){
var fileResult = e.target.result;
AC.decodeAudioData(fileResult , function(buffer){
playMusic(buffer)
}, function(e){
console.log(e)
alert("文件解码失败")
})
}
fr.readAsArrayBuffer(file);
}
var analyser;
function playMusic(buffer){
var absn = AC.createBufferSource();
analyser = AC.createAnalyser();
absn.connect(analyser);
absn.connect(AC.destination);
absn.buffer = buffer;
absn.loop = true;
absn.start(0);
animate()
}
function animate(){
var array = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
analyser.getByteFrequencyData(array);
ctx.clearRect(0,0,canvas.width,canvas.height);
for(var i=0;i<array.length;i+=10){
ctx.fillRect(i,canvas.height-array[i] , 10 , array[i]);
ctx.strokeStyle = "#FFF"
ctx.strokeRect(i,canvas.height-array[i] , 10 , array[i]);
}
RAF(animate)
}
</script>
</body>
</html>
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