为了加深对深度学习算法的理解，打算跑一下几个经典的算法。LISA实验室有一个Python库Theano封装了常用的优化算法，用着非常方便。但是之前不了解Python，打算一点一点摸索。
下面说一下这两天搭建平台的过程，当然其中遇到了不少问题，但最后还是成功实现gpu运算。
首先要安装theano。theano的安装非常麻烦，因为其需要许多附属工具包，幸运的是，现在有许多开源的python平台已经集成好了这些常用的附属包。我使用的是AnacondaCE，下载安装后，再安装Windows installer for Theano on AnacondaCE for
Windows。安装完后，需要在主目录（cmd默认路径）下创建.theanorc.txt文件（内容在结尾处，可以在安装CUDA后再创建）。至此theano
安装完成。（细节可参考-->这里）
但是如果现在直接使用泰和安哦、进行计算的话，其使用的是CPU，为了能获得更强大的计算能力，应该使用GPU。
接下来就是安装CUDA。
安装CUDA的过程遇到了许多问题，大部分时间都花在找驱动上了(..--..).安装CUDA，需要三个部分包括：显卡驱动，CUDAtoolkit，CUDAsdk。其中显卡驱动需要根据自己的显卡型号来安装，最好是较新的驱动。CUDA toolkit 以及CUDA
sdk 都可以在官网上下载到。然后依次安装即可。(细节参考-->这里)
最后的结果如下：
.theanorc.txt的内容：
同时可以参考这两篇博文：
http://www.cnblogs.com/samwang/p/3418666.html
http://blog.csdn.net/qiaofangjie/article/details/17172331