邻接表 几篇不错的讲解

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如果你还不知道邻接表的概念和作用etc：


请猛戳：http://baike.baidu.com/view/549594.htm?fr=aladdin


图的邻接表存储 c实现：http://blog.csdn.net/linxinyuluo/article/details/6847851


图---邻接表(建立，深度遍历，广度遍历)：http://blog.csdn.net/akof1314/article/details/4388722


邻接表全面讲解代码：http://www.cnblogs.com/mycapple/archive/2012/08/03/2620938.html
				


				
时间： 2024-10-09 20:16:55 

		


		


	

	
	

		


		
邻接表 几篇不错的讲解的相关文章


								

		

			

                邻接表 几篇不错的解说
			

		

		

									

				假设你还不知道邻接表的概念和作用etc: 请猛戳:http://baike.baidu.com/view/549594.htm?fr=aladdin struct Edge { int v; int next; }e[maxm]; memset(head,-1;sizeof(head); int c = 0; void add(int x, int y) { e[c].v = y; e[c].next = head[x]; head[x] = c++; } 图的邻接表存储 c实现:http://			

		

	

				

		

			

                一篇不错的讲解Java异常的文章(转载）----感觉很不错，读了以后很有启发
			

		

		

									

				六种异常处理的陋习 你觉得自己是一个Java专家吗?是否肯定自己已经全面掌握了Java的异常处理机制?在下面这段代码中,你能够迅速找出异常处理的六个问题吗? 1 OutputStreamWriter out = ... 2 java.sql.Connection conn = ... 3 try { // ⑸ 4 Statement stat = conn.createStatement(); 5 ResultSet rs = stat.executeQuery( 6 "select uid,			

		

	

				

		

			

                一篇不错的讲解Java异常的文章(转载）
			

		

		

									

				http://www.blogjava.net/freeman1984/archive/2007/09/27/148850.html 六种异常处理的陋习 你觉得自己是一个Java专家吗?是否肯定自己已经全面掌握了Java的异常处理机制?在下面这段代码中,你能够迅速找出异常处理的六个问题吗? 1 OutputStreamWriter out = ... 2 java.sql.Connection conn = ... 3 try { // ⑸ 4 Statement stat = conn.cre			

		

	

				

		

			

                最短路径（四）—Bellman-Ford的队列优化（邻接表）
			

		

		

									

				上一节我们写了Bellman-Ford算法解决负权边的问题: 邻接表存储图: n个顶点,m条边. 数组实现邻接表.对每一条边进行1-m编号.用u,v,w三个数组来记录每条边的信息,即u[i],v[i],w[i]表示第i条边是从第 u[i]号顶点到v[i]号顶点且权值为w[i]. first数组的1-n号单元格分别用来存储1-n号顶点的第一条边的编号,初始的时候因为没有边加入所有都是-1.即first[u[i]]保存顶点u[i]的第一条边的编号,next[i]存储"编号为i的边"的&qu			

		

	

				

		

			

                浅谈数据结构之图的邻接表深度和广度优先遍历(九)
			

		

		

									

				邻接矩阵是一种不错的图存储结构,但是我们发现,对于边数相对较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的.我们知道,顺序存储结构存在预先分配内存可能造成空间浪费的问题,于是引出了链式存储的结构.同样的,我们也可以考虑对边或弧使用链式存储的方式来避免空间浪费的问题.因此,对于图的存储结构,我们同样引入了一种数组与链表相组合的存储方法,我们一般称之为邻接表. 邻接表的处理方法是这样的:(1).图中顶点用一个一维数组存储,当然,顶点也可以用单链表来存储,不过数组可以较容易的读取顶点的信息,更加方便:另			

		

	

				

		

			

                关于自动寻径和图、邻接表的学习和启发
			

		

		

									

				以后的游戏中可能会用到人物的自动寻径,在网上看到一个非常不错的博文,特学习了一下,并转了过来为以后留着... 再次感谢 Siliphen的分享,本文转载自 http://blog.csdn.net/stevenkylelee/article/details/38408253 本文乃Siliphen原创,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/stevenkylelee 本文的实现使用的环境是:Cocos2d-x 3.2,VS2013 本文,我们最终实现的地图行走效果如下2图:			

		

	

				

		

			

                邻接表理解
			

		

		

									

				http://developer.51cto.com/art/201404/435072.htm 这篇文章讲邻接表讲的很好.记录一下自己的理解. 邻接表用的是链式存储结构,根据图很好理解,但是一看代码就懵了.拿原文提到的一个数据举例: 4 5 1 4 9 4 3 8 1 2 5 2 4 6 1 3 7 四个顶点5条边,自然可以先拿u[],v[],w[]数组记录每条边,因为要用数组模拟链表,所以想到可以开两个数组first[],next[](初始化都为-1),first[]存的是以顶点为起始点的最			

		

	

				

		

			

                基于邻接表的拓扑排序实现
			

		

		

									

				上一篇博客实现了图的基本操作(使用邻接表),包括图的创建.输出.遍历等,这次来实现一下拓扑排序.拓扑排序基本原理可以参考以前转载的一篇博客 http://www.cnblogs.com/zhangbaochong/p/5406159.html 由于代码比较简单,就直接贴出来了 1 #include <queue> 2 #include <vector> 3 #include <stack> 4 #include <iostream> 5 using name			

		

	

				

		

			

                数组模拟实现邻接表
			

		

		

									

				图的边的表示方法,有很多.像邻接矩阵.边集数组.邻接表等.其中,第三者的时空复杂度应该是最优的.但是实现却需要比较麻烦的链表,但是我们也可以用数组来模拟链表,使编程的复杂度进一步降低. 这种算法:遍历所有的边的时间复杂度是O(M),M表示边的总数,空间复杂度也是O(M).在最坏情况下,查询i与j是否有边的时间复杂度是O(N). 这篇文章主要写给P(Pascal)党,在Cpp中,链表的实现方式较为简单(有现成的库),所以也没必要用这种办法.说是模拟实现邻接表,其实是模拟实现链表.接下来看类型定义: