你是大数据电影中的主角吗?

主角:英雄

你就是这部电影的主角。你正以超乎想象的方式挑战着技术领域。现在我们用的手机已经远比《星际迷航》中的先进,也许在未来的某一天拥有“进取号”也并不是遥不可及的事。这归功于我们现在高速的系统处理速度,今天的大数据云系统将以更深远、更迅猛的方式,帮助你超越自己。

所以,谢谢大数据在我们身边,一直保持着真我本色。不断挑战我们,质询我们,激励我们去超越自己。是的,我们将继续为大数据提供更多的东西。

配角:恶棍和坏人们

大数据在日渐成熟并不断证明着自己,但是质疑的声音从未停歇过,下面是我所听说的最多被提及的:

 我们以前也一直这样做

 我们不知道什么是ROI(投资回收率)

 这是白日梦,而且也很难实现

 一定会花费很多钱

解决或者缓解这些问题最好的方式是通过对自己所秉持理念的证明。让数据和结果为你说话,你需要合适的团队,恰当的技巧,以及与之相伴的远景和策略,亦或者可以借助Sogeti这样的系统集成商,他们可以以极低的投资为你提供帮助。最终英雄胜出,英雄就是你。

汽车追逐

如果你看过《黑客帝国》第二部,你或许会理解我所说的。在这部电影中,我们漂亮地完成了我所见过的最长的追车镜头,它构成了电影中不可或缺的一部分。技术和科技的进步为大数据平台做了类似的事情。那些在数据中心的服务器、存储设备、网络设备对于本地的构建有着关键性的作用。假如你需要一些安全来源于公司内部的信息,那些基于云的计算机基础设施总会满足你的类似请求。

成功的关键在于确保你的大数据处理引擎可以访问到你的数据,因此第一步就是将大数据平台集成到现有的框架中去。至于细节问题,你会听到Linux,Hadoop,NOSQL,R这样的名词被反复涉及,所以一定要仔细考量这些提供专用产品的公司,因为有时他们会发挥事半功倍的效果。大数据是一个我们已经开始习以为常,日新月异的领域,所以请持续关注类似Enterprise DB, Spark, Scala 等等的发展。

情节

情节非常简单。我们这边确保为您提供使您的生活变得简化、丰富多彩的方式,因此我们将运用一切必要的方法去达成这个目标。从互联网到物联网,我们每天都在进步中,试图以积极的方式为您的生活增添价值——无人驾驶的汽车、送货上门的便捷;互联无处不在,互联网服务于每一类人群,它是聋哑人的眼睛、是盲人的耳朵、它甚至正发挥着攻克癌症的功效,一切都在不断的完善之中。其中大部分依赖于大数据平台,它将使梦想成真。

是该勇敢追梦的时候了!

(注:本文由OCCS软件云工厂编译,转载请注明出处。)

时间: 2024-10-13 01:37:43

你是大数据电影中的主角吗?的相关文章

【云杂谈】之四《大数据浪潮中,IT巨头和互联网新贵谁在裸泳?》

[云杂谈]之四<大数据浪潮中,IT巨头和互联网新贵谁在裸泳?> 摘要:在大数据浪潮中,许多公司都耐不住寂寞跳进海中冲浪.本文主要介绍不同类型的公司对大数据的理念和做法有哪些不同.IBM.Oracle等大IT巨头以及Google.Baidu等互联网新贵们对大数据商业策略上是有所不同的,以及他们选择这样策略的原因.然后,最终谁可能是在裸泳? 大数据的背景 关于大数据的说法很多,谈论最多的就是大数据的几个V.各大厂商对大数据的概念的阐述中,不管是4V(Volume.Velocity.Variety.

大数据项目中的QA需要迎接新的挑战

大数据项目中的QA需要迎接新的挑战 根据IDC全球半年度大数据和分析支出指南的最新预测,到2022年全球大数据和业务分析解决方案的收入将达到2600亿美元.在大数据和业务分析解决方案上投资增长最快的行业包括银行(复合年增长率13.3%).医疗.保险.证券和投资服务.电信,每个行业复合年增长率都是12.8%.由此可见,大数据类项目在未来的地位将会越发重要,而作为QA,在大数据项目急速扩张的大背景下,也将迎来新的机遇和挑战. 一.大数据项目的数据特点 大数据项目与传统交付项目的不同之处在于其关注的重

大数据应用中如何进行技术选型?

大数据应用中如何进行技术选型?影响选型有两个主要指标:性能,容量1.能够支持高并发下的请求的快速响应能力2.能够支持大存储和大检索3.要能够保证服务和存储的高可用 初期会进行多个同类型的技术进行对比和调研 Q::如何进行最终的定型?A:分析当前的业务,结合压测(而不是空洞的去想和纠结)来决定定型: 原文地址:https://www.cnblogs.com/big1987/p/10541696.html

如何解决大数据计算中常见的数据倾斜问题?

数据倾斜是在大数据计算中常见的问题,用最通俗易懂的话来说,数据倾斜无非就是大量的相同key被partition分配到一个分区里,造成了'一个人累死,其他人闲死'的情况,这种情况是我们不能接受的,这也违背了并行计算的初衷,首先一个节点要承受着巨大的压力,而其他节点计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的.以下针对spark具体计算场景,给出数据倾斜解决方案:场 景当RDD执行reduceByKey等聚合类shuffle算子或者在Spark SQL中使用gr

【原创】搜索引擎在大数据时代中的变革

现代的人类学习.生活.工作都已经离不开搜索引擎,如今的数据大爆炸时代,搜索引擎已经不仅是帮助用户从海量信息中找到结果,更是一种互联网服务.搜索引擎成为一个数据工厂,通过大数据挖掘,抽象结构化有价值的信息,加速信息流动,促使搜索为用户提供更多服务以及更高价值. 让用户对搜索结果进行筛选的时代很快就会被抛弃在时代的浪潮中,当前大数据时代研究最多的深度学习也是研究搜索引擎能够直接命中用户答案的途径之一,『所搜即所得』成为搜索引擎在大数据时代变革中的必然发展趋势. 除此之外,在大数据背景下,搜索引擎可以

知牛微课堂:大数据时代中的R编程语言

TIOBE 2014年12月份编程语言排行榜中显示, R编程语言受大数据影响,备受业界追捧,市场份额一度攀升,已到排行版12位,而去年同时间为38位, R语言有望成为今年TIOBE年度语言的候选者. R语言到底是神马东东?知牛微课堂与您一同了解下吧. R语言初窥 R语言是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支.可以认为R是S语言的一种实现.而

1.试述大数据对思维方式的重要影响。 2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。 3.简述你对大数据应用与发展的看法,以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。

1.大数称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产.所以利用大数据的人们思维更加的敏锐,也会对人们的思维方式产生扩大化,通过大量的数据进行分析,从而形成更多推进人类社会进步的产品,走上更新的时代. 2.物联网产生大数据,大数据助力物联网.目前,物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革,被称为继计算机.互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮.物联网在将物品和互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别.定位.跟踪.

深入分析大数据时代中的数据仓库技术

大数据背景 众所周知,当前是一个数据爆炸的时代,大数据背景下的数据治理是每一个企业应该重点考虑的问题.例如金融机构.电信运营商这种"传统"行业每日需要处理的数据量都已经十分巨大了,中小型互联网公司都已经握着上千万日活了,就更不要说腾讯,阿里这样的互联网巨头. 传统行业的数据治理 以电信运营商为例,一个省级的电信运营商在好多年前一年积累的信息量就已经达到数个PB了,在数据爆炸的时代,我们通过移动互联网随时随地就可以surfing everything,数据爆炸的程度估计可以用指数建模了.

大数据开发过程中的5个学习通用步骤

大数据的开发过程,如图1-1所示. 图 1-1大数据开发通用步骤图 上图只是一个简化后的步骤和流程,实际开发中,有的步骤可能不需要,有的还需要增加步骤,有的流程可能更复杂,因具体情况而定. 下面以Google搜索引擎为例,来说明以上步骤. 如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境,可以来这个Q群529867072 这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流和分享资料 大数据采集 Google的数据来源于互联网上的网页,它们由Google Spider(蜘蛛.爬虫.机器人)来抓取,抓取的原理也