HDFS配置

1.准备Linux环境
    1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.8.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok
        回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP:192.168.8.100 子网掩码:255.255.255.0 -> 点击确定
        在虚拟软件上 --My Computer -> 选中虚拟机 -> 右键 -> settings -> network adapter -> host only -> ok    
    1.1修改主机名
        vim /etc/sysconfig/network
        
        NETWORKING=yes
        HOSTNAME=itcast01    ###
 
    1.2修改IP
        两种方式:
        第一种:通过Linux图形界面进行修改(强烈推荐)
            进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.8.118 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.1.1 -> apply
    
        第二种:修改配置文件方式(屌丝程序猿专用)
            vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
            
            DEVICE="eth0"
            BOOTPROTO="static"               ###
            HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
            IPV6INIT="yes"
            NM_CONTROLLED="yes"
            ONBOOT="yes"
            TYPE="Ethernet"
            UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
            IPADDR="192.168.8.118"           ###
            NETMASK="255.255.255.0"          ###
            GATEWAY="192.168.8.1"            ###
            
    1.3修改主机名和IP的映射关系
        vim /etc/hosts
            
        192.168.8.118    itcast01

修改如下:
        127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
        192.168.3.101   centos01
    
    1.4关闭防火墙
        #查看防火墙状态
        service iptables status
        #关闭防火墙
        service iptables stop
        #查看防火墙开机启动状态
        chkconfig iptables --list
        #关闭防火墙开机启动
        chkconfig iptables off
    
    1.5重启Linux
        reboot

2.安装JDK
    2.1上传
    
    2.2解压jdk
        #创建文件夹
        mkdir /usr/java
        #解压
        tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /usr/java/

unzip jdk-7u65-linux-i586.zip -d /usr/java
unzip hadoop-2.5.2.zip -d /cloud
        
    2.3将java添加到环境变量中
        vim /etc/profile
        #在文件最后添加
        export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
        export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    
        #刷新配置
        source /etc/profile
        
3.安装hadoop2.4.1
    注意:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    伪分布式需要修改5个配置文件
    3.1配置hadoop

cd cloud/hadoop-2.5.2/etc/hadoop

第一个:hadoop-env.sh
        vim hadoop-env.sh
        #第27行
        export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
        
    第二个:core-site.xml
        <!-- 制定HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
        <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://itcast01:9000</value>
        </property>
        <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/cloud/hadoop-2.5.2/tmp</value>
        </property>
        
    第三个:hdfs-site.xml
        <!-- 指定HDFS副本的数量 -->
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>1</value>
        </property>
        
    第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
        mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
        vim mapred-site.xml
        <!-- 指定mr运行在yarn上 -->
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
        </property>
        
    第五个:yarn-site.xml
        <!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>itcast01</value>
        </property>
        <!-- reducer获取数据的方式 -->
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
    
    3.2将hadoop添加到环境变量
    
    vim /etc/profile
        export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
        export HADOOP_HOME=/cloud/hadoop-2.5.2
        export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile
    
    3.3格式化namenode(是对namenode进行初始化)

权限配置:chmod 777 /cloud -R
         chmod 777 /usr/java -R

hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

最后一行:
    /************************************************************
    SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at centos04/192.168.3.104
    ************************************************************/
        
    3.4启动hadoop

cd /cloud/hadoop-2.5.2
        
        先启动HDFS
        sbin/start-dfs.sh

启动了三个:
        3068 SecondaryNameNode
        2798 DataNode
        2708 NameNode
        
        再启动YARN
        sbin/start-yarn.sh
        启动了两个:
        3253 ResourceManager
        3625 NodeManager
        
        
    3.5验证是否启动成功
        使用jps命令验证
        27408 NameNode
        28218 Jps
        27643 SecondaryNameNode
        28066 NodeManager
        27803 ResourceManager
        27512 DataNode
    
        http://192.168.8.118:50070 (HDFS管理界面)
        http://192.168.8.118:8088 (MR管理界面)
        
4.配置ssh免登陆
    #生成ssh免登陆密钥
    #进入到我的home目录
    cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa (四个回车)
    执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
    将公钥拷贝到要免登陆的机器上
    ssh-copy-id localhost

时间: 2024-12-30 00:02:40

HDFS配置的相关文章

Flume监听文件目录sink至hdfs配置

一:flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.,Flume架构分为三个部分 源-Source,接收器-Sink,通道-Channel. 二:配置文件 此配置文件source为一个目录,注意,该目录下的文件应为只读,不可写,且文件名不能相同,采用的channels为file,sink为hdfs,此处往hdfs写的策略是当时间达到3600s或者

学习日志---hdfs配置及原理+yarn的配置

筛选算法: 关注度权重公式: W = TF * Log(N/DF) TF:当前关键字在该条记录中出现的总次数: N:总的记录数: DF:当前关键字在所有记录中出现的条数: HDFS的  namenode HA和namenode Federation (1)解决单点故障:     使用HDFS HA :通过主备namenode解决:如果主发生故障,则切换到备上. (2)解决内存受限:     使用HDFS Federation,水平扩展,支持多个namenode,相互独立.共享所有datanode

大数据【二】HDFS部署及文件读写(包含eclipse hadoop配置)

一 原理阐述 1' DFS 分布式文件系统(即DFS,Distributed File System),指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂. 2' HDFS 借此,关于GFS和HDFS的区别与联系查看 我于博客园找到的前辈的博客>>http://www.cnblogs.com/liango/p/7136448.html HDFS(Hadoop Dis

Hadoop化繁为简—hdfs的核心剖析

层层递进-解开hdfs的面纱 1.hdfs是什么?它与普通服务器的文件系统有什么区别?它的特性有什么? 2.hdfs的工作原理是怎样的? 3.每台机器都单独启动有什么弊端?假设有1000台机器需要启动?该怎么解决呢? 4.hdfs配置与使用 5.利用javaApi充当客户端访问hdfs hdfs简介 hdfs就是一个分布式文件系统.简单说,就是一个“分鱼展”的大硬盘,跟普通的文件系统没什么区别,只是它有多台机器共同承担存储任务. 分鱼展指的是hdfs的特性分别指分布式.冗余性.可拓展. 普通服务

Hadoop生产环境的配置

生产环境的搭建 主机规划 这里我们使用5 台主机来配置Hadoop集群. djt11/192.168.3.11 djt17/192.168.3.12 djt13/192.168.3.13 djt14/192.168.3.14 djt15/192.168.3.15 namenode 是 是 否 否 否 datanode 否 否 是 是 是 resourcemanager 是 是 否 否 否 journalnode 是 是 是 是 是 zookeeper 是 是 是 是 是 Journalnode和

Oozie4.2.0配置安装实战

软件版本: Oozie4.2.0,Hadoop2.6.0,Spark1.4.1,Hive0.14,Pig0.15.0,Maven3.2,JDK1.7,zookeeper3.4.6,HBase1.1.2,MySQL5.6 集群部署: node1~4.centos.com     node1~4      192.168.0.31~34          1G*4 内存    1核*4 虚拟机 node1:NameNode .ResourceManager: node2:SecondaryNameN

HBase参数配置及说明

转自:http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_config_94.html 目的是看下生产环境配置与默认配置情况. hbase.hregion.max.filesize:100G hbase.regionserver.hlog.blocksize:512M hbase.regionserver.maxlogs:32 ............. 版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录

kafka+flume-ng+hdfs 整合

Kafka  由LinkedIn于2010年12月(https://thenewstack.io/streaming-data-at-linkedin-apache-kafka-reaches-1-1-trillion-messages-per-day/)开源出来一个消息的发布/订阅系统,用scala实现:版本从0.05到现在0.10.2.0(2017-02-25) 系统中,生产者(producer)主动向集群某个topic发送(push)消息(message):消费者(consumer)以组(

HUE配置hadoop

HDFS配置 参考文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.5.0/manual.html Hadoop配置文件修改 hdfs-site.xml <property>   <name>dfs.webhdfs.enabled</name>   <value>true</value> </property> core-site.html <property>