R语言RColorBrewer设置调色板

> library(RColorBrewer)

> display.brewer.all()

可以显示所有  RColorBrewer 里的调色板

比如，

Set1 中只有9个颜色， Set3中有12个颜色，Paired 中有12个颜色

如果要使用Paired这个板

> gbr<-colorRampPalette(c("green","blue","orange","red", "yellow"))
> palette(adjustcolor(gbr(50), alpha.f = 0.1))
> palette(brewer.pal(12,"Paired"))

使用Set1 这个板

> gbr<-colorRampPalette(c("green","blue","orange","red"))
> palette(adjustcolor(gbr(70), alpha.f = 0.1))
> palette(brewer.pal(8,"Set1"))      // 数字8 也可以为9，且最大允许值是9

如果没有安装RColorBrewer这个包， 就要用install.packages() 安装这个包

> install.packages("RColorBrewer")

或者用以下命令自动检查 RColorBrewer是否安装， 未安装则进行安装

> if (!require("RColorBrewer")) {
    install.packages("RColorBrewer")
    library(RColorBrewer)
   }

普通是绘制一张图， 如果要绘制四张图， 要设置四个绘图区

> par(mfrow=c(2,2))

R版本为

R version 2.14.2 (2012-02-29)
Copyright (C) 2012 The R Foundation for Statistical Computing
ISBN 3-900051-07-0
Platform: x86_64-pc-mingw32/x64 (64-bit)
时间： 2024-10-29 04:23:32

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设置图像样式有两种方法,一种是全局修改,一种只针对一幅图片有效. 全局修改 a<-c(1:10) #全局修改 old_par<-par(no.readonly=TRUE) #记录默认样式到变量old_par中 par(lty=2,pch=17) #设置线型lty=2虚线,pch=17实心三角形,键值对的方式进行设置 #第一幅图,已经和默认样式不一样了 b<-rnorm(10) plot(a,b,type='b') #第二幅图,和第一幅图样式一样 b<-rnorm(10) plot(

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R语言 图表

条形图 在R语言中创建条形图的基本语法是 barplot(H, xlab, ylab, main, names.arg, col) H是包含在条形图中使用的数值的向量或矩阵 xlab是x轴的标签 ylab是y轴的标签 main是条形图的标题 names.arg是在每个条下出现的名称的向量 col用于向图中的条形提供颜色 组合条形图和堆积条形图 # Create the input vectors. colors <- c("green","orange",&q

第二章 R语言基础

二.操作基础 %%取余 %/%整数除法 (1)eigen(...)求解方阵的特征值和特征向量 (2)solve(D,A)求解DX=A (3)data<-list(...)取里面的对象data[["列名称"]]:data[[下标]]:data$列名称 (4)unlist(列表对象)把列表对象转化为向量对象 (5)names(数据框)读取并编辑列的名称 (6)数据框data 取里面的对象data[["列名称"]]:data[[下标]]:data$列名称;data[

第四篇：R语言数据可视化之折线图、堆积图、堆积面积图

前言 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴. 但横轴也不一定是连续型变量,可以是有序的离散型变量. 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_line()便可绘制出基本折线图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(BOD, aes(x = Time, y = demand)) + # 折线图函数 geom_line()     运行结果: 向折线

第三篇：R语言数据可视化之条形图

条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值.其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的.比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续的: 2. 有时条形图的值表示数值本身,但也有时是表示数据集中的频数,不要引起混淆: 绘制基本条形图 本例选用测试数据集如下: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_bar(stat

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