sql server中index的REBUILD和REORGANIZE

参考文献:

http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms188388.aspx

使用alter index来rebuild和reorganize索引来清除碎片,rebuild能够完全清除碎片,但是reorganize却不能。

--1.准备实验数据
select * into Employee from AdventureWorks2008R2.HumanResources.Employee;
--2.查看使用空间:Employee    290            72 KB    56 KB    8 KB    8 KB
sp_spaceused Employee
--3.创建聚集索引
create clustered index IX_BusinessEntityID on Employee(BusinessEntityID);
--4.查看使用空间:Employee    290            80 KB    56 KB    16 KB    8 KB
sp_spaceused Employee
--5.索引重建,清除fragment,并设定fillfactor为60
ALTER INDEX ALL ON Employee
REBUILD WITH (FILLFACTOR = 60, SORT_IN_TEMPDB = ON,STATISTICS_NORECOMPUTE = ON);
--6.查看使用空间:Employee    290            144 KB    88 KB    16 KB    40 KB
sp_spaceused Employee

结论

  1. 在创建索引以后,index从8变到16,说明索引占用物理磁盘,因此索引是一个physical object。
  2. 在重建索引并设定fillfactor为60以后,我们发现data空间变大,这是因为填充因子重新使得原来装满的data page现在只装60%
  3. fillfactor只在对已有数据create index和alter index rebuild的时候有用。对于普通的insert操作无效。
  4. fillfactor的取值是1-100,msnd上说取0跟取100一样,但是实际测试发现使用0报错。

reorganize index

ALTER INDEX ALL ON Employee REORGANIZE
GO

两者的区别

Rebuilding an index drops and re-creates the index. This removes fragmentation, reclaims disk space by compacting the pages based on the specified or existing fill factor setting, and reorders the index rows in contiguous pages. When ALL is specified, all indexes on the table are dropped and rebuilt in a single transaction.

重新生成索引将会删除并重新创建索引。 这将根据指定的或现有的填充因子设置压缩页来删除碎片、回收磁盘空间,然后对连续页中的索引行重新排序。 如果指定 ALL,将删除表中的所有索引,然后在单个事务中重新生成。

Reorganizing an index uses minimal system resources. It defragments the leaf level of clustered and nonclustered indexes on tables and views by physically reordering the leaf-level pages to match the logical, left to right, order of the leaf nodes. Reorganizing also compacts the index pages. Compaction is based on the existing fill factor value.

重新组织索引使用最少系统资源重新组织索引。 通过对叶级页以物理方式重新排序,使之与叶节点的从左到右的逻辑顺序相匹配,进而对表和视图中的聚集索引和非聚集索引的叶级进行碎片整理。 重新组织还会压缩索引页。 压缩基于现有的填充因子值。

Rebuilding an index can be executed online or offline. Reorganizing an index is always executed online. To achieve availability similar to the reorganize option, you should rebuild indexes online.

rebulid index既可以在online又可以在offline下执行,而reorganize index只能在online下执行的。

Difference between rebuild index online and offline(PS:2012-9-11)

既然rebuild index既可以是online模式,也可以是offline模式,那么两者有什么区别呢。这个我们可以参考stackoverflow上面的一篇文章:What is the difference between OFFLINE and ONLINE index rebuild in SQL Server? 在这里我还是简要总结一下:

online模式下

rebuild index会复制旧索引来新建索引,此时旧的索引依然可以被读取和修改,但是所以在旧索引上的修改都会同步更新到新索引下。中间会有一些冲突解决机制,具体参考Online Index Operations 里面的Build Phase这一章节。然后在rebuild这个过程完整的时候,会对table上锁一段时间,在这段时间里会用新索引来替换旧索引,当这个过程完成以后再释放table上面的锁。如果索引列包含 LOB对象的话,在SQL Server 2005/2008/R2中rebuild index online会失败。在sql server 2012中,即使索引列包含LOB对象,也可以rebuild index online了,可以参考 Online Index Operations for indexes containing LOB columns.

offline模式下

rebuilde index会对table上锁,所有对这个table的读写操作都会被阻塞,在这期间新索引根据旧索引来创建,其实就是一个复制的过程,但是新索引没有碎片,最后使用新索引替换旧索引。当rebuild整个过程完成以后,table上面的锁才会被释放。

原文地址:https://www.cnblogs.com/wissly/p/10227374.html

时间: 2024-08-28 01:10:52

sql server中index的REBUILD和REORGANIZE的相关文章

转:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek

0.参考文献 Table Scan, Index Scan, Index Seek SQL SERVER – Index Seek vs. Index Scan – Diffefence and Usage – A Simple Note oracle表访问方式 Index Seek和Index Scan的区别以及适用情况 1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找

十步优化SQL Server中的数据访问(转载)

原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758.shtml 故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因. 经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表

SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间?

原文:SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间? 在SQL Server中,我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild)的时间? 最后一次索引重组(INDEX REORGANIZE)的时间呢?  答案是我们无法准确的找到索引的创建时间.最后一次索引重组时间,最后一次索引重建的时间. 其实就目前SQL Server的各个版本而言,还没有一个系统表或DMV视图有保存索引创建的时间,索引重建的时间.索引重组的时间.但是有些方法可以间接得到最后一次索引重

转载: SQL Server中的索引

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

SQL Server中的索引

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索引列.每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序. 只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储.如果表具有聚集索

T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.

SQL Server中事务日志管理的步骤,第5级:完全恢复模式管理日志

SQL Server中事务日志管理的步骤,第5级:完全恢复模式管理日志 作者:Tony Davis,2012/01/27 系列 本文是进阶系列的一部分:SQL Server中事务日志管理的步骤 当事情进展顺利时,无需特别注意事务日志的作用或工作方式.您只需要确信每个数据库都有正确的备份机制.当出现问题时,了解事务日志对于采取纠正措施很重要,特别是在需要紧急恢复数据库的时间点时!Tony Davis给出了每个DBA都应该知道的正确的细节级别. 在此级别中,我们将回顾在完全恢复模式下工作时进行日志备

SQL Server中TOP子句可能导致的问题以及解决办法

原文:SQL Server中TOP子句可能导致的问题以及解决办法 简介      在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性.      关系数据库中SQL语句只是一个抽象的概念,不包含任何逻辑.很多元数据都会影响执行计划的生成,SQL语句本身并不作为生成执行计划所参考的元数据(提示除外),但TOP关键字却是直接影响执行计划的一个关键字,因此在某些情况下使用TOP会导致性能受到影响,下面我们来

SQL Server 中的三种分页方式

USE tempdb GO SET NOCOUNT ON --创建表结构 IF OBJECT_ID(N'ClassB', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE ClassB GO CREATE TABLE ClassB(ID INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(16), CreateDate DATETIME, AID INT, Status INT) CREATE INDEX IDX_CreateDate ON ClassB(CreateDate)