【逐梦AI】深度学习与计算机视觉应用实战课程(BAT工程师主讲,无人汽车,机器人,神经网络)

【逐梦AI】深度学习与计算机视觉应用实战课程(BAT工程师主讲,无人汽车,机器人,神经网络)
网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1G0_WS-uHeSyVvvl_4bQnlA
提取码:zv3o
备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5iyJI16 密码:x2urpe

本课程主要讲解深度学习以及计算机视觉。首先讲解深度学习的几个典型应用,从目标检测,到语义分割,同时讲解深度学习框架以及面试中常考的问题。然后讲解深度学习网络设计以及压缩的技巧,其次讲解无人车和机器人方面的实际应用,最后是强化学习和AlphaGo。学员会亲自完成分类、分割等项目,可以从事计算机视觉工程师,深度学习工程师等职位。

本课程既有宏观讲解,又有公式推导,代码实际运行演示,工业界常用的各个方法的大串联和总结。课程帮助大家选取深度学习各个子领域的精华,用最少的时间掌握最全面的技术。学习这门课,大家可以从0基础到深刻理解深度学习,并且能胜任相关岗位。

原文地址:http://blog.51cto.com/11146781/2309301

时间: 2024-07-29 23:09:26

【逐梦AI】深度学习与计算机视觉应用实战课程(BAT工程师主讲,无人汽车,机器人,神经网络)的相关文章

分享《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》PDF《大数据架构详解从数据获取到深度学习》PDF +数据集

下载:https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w 更多分享资料:https://www.cnblogs.com/javapythonstudy/ <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>PDF,带书签,347页.<大数据架构详解:从数据获取到深度学习>PDF,带书签,373页.配套源代码. <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>全书共13章,分为2篇,第1篇基础知识,第2篇实例精讲.用通俗易懂的文字表达公式背

分享《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》《大数据架构详解从数据获取到深度学习》PDF数据集

下载:https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w 更多资料分享:http://blog.51cto.com/3215120 <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>PDF,带书签,347页.<大数据架构详解:从数据获取到深度学习>PDF,带书签,373页.配套源代码. <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>全书共13章,分为2篇,第1篇基础知识,第2篇实例精讲.用通俗易懂的文字表达公式背后的原理,实例部分提供

《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》PDF+《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》PDF

下载:https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>PDF,带书签,347页.<大数据架构详解:从数据获取到深度学习>PDF,带书签,373页.配套源代码. 下载:https://pan.baidu.com/s/1P0-o29x0ZrXp8WotN7GzcA<深度学习之PyTorch实战计算机视觉> 更多分享:https://pan.baidu.com/s/1g4hv05UZ_

分享《自然语言处理理论与实战》PDF及代码+唐聃+《深入浅出Python机器学习》PDF及代码+段小手+《深度学习实践:计算机视觉》PDF+缪鹏+《最优化理论与算法第2版》高清PDF+习题解答PDF+《推荐系统与深度学习》PDF及代码学习

<自然语言处理理论与实战>高清PDF,362页,带书签目录,文字可以复制:配套源代码.唐聃等著. <大数据智能互联网时代的机器学习和自然语言处理技术>PDF,293页,带书签目录,文字可以复制,彩色配图.刘知远等著.  下载: https://pan.baidu.com/s/1waP6C086-32_Lv0Du3BbNw 提取码: 1ctr <自然语言处理理论与实战>讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础,并介绍使用这些知识的应用和工具,以及如何在实际环境中使用它们.由

学习《深度学习实践:计算机视觉》PDF+缪鹏

<深度学习实践:计算机视觉>主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践,以Python 3为 开发语言,并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示.主要内容包括:OpenCV入门.深度学习框架 介绍.图像分类.目标检测与识别.图像分割.图像搜索以及图像生成等,涉及到的深度学习框架包括 PyTorch.TensorFlow.Keras.Chainer.MXNet等.通过本书,读者能够了解深度学习在计算机视觉各个 方向的应用以及新进展. <深度学习实践:计算机视觉>主要关注计算机

CV学习资料《卷积神经网络与视觉计算》+《深度学习实践计算机视觉》+《视觉SLAM十四讲从理论到实践》电子资料代码分析

视觉和图形学真是一家,基础都一样! 如果学习图像识别,计算机视觉,推荐电子书<视觉SLAM十四讲:从理论到实践>,系统介绍了视觉SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动.非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如多视图几何.回环检测等. 一个周读完了,代码很清晰!Particle Filtering,KF,EKF, Batch Optimization, Lie Group,ICP,LK光流... 尤其惊喜的是文末作者看好的IMU-SL

CP2003-Python做深度学习之Caffe设计实战

Python做深度学习之Caffe设计实战 随笔背景:在很多时候,很多入门不久的朋友都会问我:我是从其他语言转到程序开发的,有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢,你的框架感觉一下太大了,希望有个循序渐进的教程或者视频来学习就好了.对于学习有困难不知道如何提升自己可以加扣:1225462853进行交流得到帮助,获取学习资料. 下载地址:https://pan.baidu.com/s/jssa1hZa caffe作为深度学习框架因其容易上手,支持GPU,应用广泛,特别适合初学者.本课程的目标:30

TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程

TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程,适合Python C++ C#视觉应用开发者,基于TensorFlow深度学习框架,讲解TensorFlow基础.图像分类.目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用. 视频目录如下: 你能学到那些内容预览: TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程,适合Python C++ C#视觉应用开发者,基于TensorFlow深度学习框架,讲解TensorFlow基础.图像分类.目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用.

深度学习与计算机视觉系列(8)_神经网络训练与注意点

作者:寒小阳 时间:2016年1月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50521064 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.训练 在前一节当中我们讨论了神经网络静态的部分:包括神经网络结构.神经元类型.数据部分.损失函数部分等.这个部分我们集中讲讲动态的部分,主要是训练的事情,集中在实际工程实践训练过程中要注意的一些点,如何找到最合适的参数. 1.1 关于梯度检验 之前的博文我们提到过,我们需要比对数值梯度和解析